大数据时代下计算机网络信息安全问题分析

魏健烨

摘要：现代社会，计算机网络迅速发展，不管是在学习还是生活中，人们越来越多的开始使用网络。在使用的过程当中，会产生大量的数据，这为大数据时代的到来奠定了一定的基础，在大数据时代，计算机网络信息方面存在着如何防范在计算机网络使用过程中出现的信息泄露问题，而这也成为一个非常重要的话题，这也给计算机网络安全管理人员提出了严峻的考验。该文对大数据进行了一定的分析和叙述，同时针对大数据时代下的计算机网络安全问题现状提出了相关的政策，以供参考。

关键词：大数据；计算机网络；信息安全

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）09-0051-02

现代社会，计算机网络迅速发展，不管是在学习还是生活中，人们越来越多的开始使用网络，在使用的过程当中会产生大量的数据，这为大数据时代的到来奠定了一定的基础。在大数据时代，计算机网络信息方面存在着如何防范在计算机网络使用过程中出现的信息泄露的问题，这也成为一个非常重要的话题。在大数据时代下，计算机网络技术发展的异常迅速。各种各种的新技术如雨后春笋般的涌现。但是，与之而来的就是社会上网络安全事件频发。如何在大数据时代保证计算机用户的信息安全问题已经成为一个重要话题。

1 何为大数据时代

所谓大数据时代指的是数量众多的信息数据，从原来的单一向着多元化的方向发展，数据的更新速度加快、自身的成本也更加低廉。大数据的一个基本的特点就是信息的海量性。近几年来，计算机以及网络的发展速度有目共睹，而大数据也被更加广泛地使用在各个行业和部门，例如企业、高校以及政府部门等等，大数据都有所涉及。但是随着大数据应用范围的不断扩大，计算机网络自身带来的信息安全问题也一直影响着社会，而且随着社会的发展，网络犯罪的现象也呈现逐年上升的趋势。因此，为社会提供一个良好的网络环境，保证信息的安全性和隐秘性，已成为相关部门的必须要面对的一个重要问题。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

2大数据时代下计算机网络安全问题的隐患

2.1信息安全意识薄弱

大数据时代，计算机网络为人们的工作以及生活提供了很大的便利条件，但是伴随着便利而来的则是大量的信息安全事件也开始出现，再加上部分信息安全管理人员的安全意识并没有提升到一个高度，计算机信息安全问题层出不穷。而且，从目前的情况来看，相当一部分的网络安全意识也比较薄弱，对自己的个人信息管理的不是很严格。这就为自己个人信息造成了很大的安全隐患。尤其是一些政府部门、高校等组织，大多拥有自己的局域网，这其中记载着大量的数据信息，如果没有相应的安全意识，一旦信息泄露，后果将不堪设想。

2.2计算机网络的安全漏洞

我们都知道，在计算机网络中有大量的网站和软件，而计算机使用者在使用计算机的过程中，肯定都会使用到这些东西，自己浏览的信息和提交的一些资料，都会在网上产生痕迹，这些信息都需要进行严密的保管。因为一旦某个环节出错泄露了使用者的信息，这些信息就会被一些不法分子所使用。现阶段，虽然市面上已经出现了一些杀毒软件，但是这些杀毒软件只能对付一般的计算机病毒，对于一些攻击性比较强的病毒，这些杀毒软件仍然显得有点鸡肋。而且，现在计算机病毒的形态千变万化，给用户的生活和工作带来了很多苦恼。由于大量数据集中存储，一次成功攻击所导致的损失巨大。同时，大数据时代数据源多样化，数据对象范围与分布更为广泛，对数据的安全保护更为困难。大数据应用采用全新的Hadoop处理架构，内在安全机制仍不完善，因此在推动大数据技术应用时面临着很多安全风险和挑战，具体包括：第一，隐私泄露问题在大数据技术应用的深入将更严重。第二，大数据应用中数据往往穿越原有系统数据保护边界，数据属主与权限随之发生迁移，导致原有數据保护方案失效。第四，大数据应用存在大量外界数据接口，加大了数据安全风险。第五，大数据引入Hadoop等新的技术体系，带来新的安全漏洞与风险。第三，大数据应用信息安全暴露点增多。

2.3管理制度不规范

现阶段，计算机网络已经成为人们工作和生活中必不可少的一部分，很多事情都需要借助网络才能完成。尤其是在个人进行购物等活动，往往需要将自己的个人信息在网站上进行登记，这就为用户信息的泄露埋下了隐患，如果信息安全一旦被不法者侵入，用户的信息就会泄露，给个人的财产造成了很大的威胁，也为我国的经济发展带来了不良影响。

3 大数据背景下计算机信息安全的对策

3.1提升用户的安全意识

要想从根源上保证用户的信息安全，除了计算机信息安全管理人员应该恪尽职守外，包括用户在内的广大网民一定在提升自身的计算机网络安全意识，这是最基本的一点。例如，用户在网上进行个人信息输入的时候，尽量地将密码设置的复杂一些，不让不法分子有可乘之机，提升密码的破译难度，保证自身信息的安全。还有就是最好不要随意地在公共场所进行WIFE连接，这样也会降低信息泄露的可能性。另外，用户对于自己的家庭路由器也应该主义设置访问权限，不放不法分子有可乘之机。此外，信息安全管理人员你也应该提神自身的安全管理意识，利用自身的安全技术，来保障计算机网络的安全运行。

3.2 建立健全的病毒防御体系

我们都知道，计算机网络病毒指的是能给计算机网络信息安全带来威胁的一些程序。所以说，除了应该加强用户的安全意识以外，还应该提升计算机的防病毒能力，最好是能够建立起比较完善的病毒防御体系，以此来减少外界病毒对于计算机的侵害。从这个方面出发，作为计算机用户，首先应该定期对自身的电脑进行安全检查，遇到木马病毒一定要及时地进行查杀、修补。此外，用户在安装正版软件的时候，一定要安装正版的软件；瓷器还应该建立起病毒攻击的预警机制，一旦出现病毒攻击的可能系统及时地做出预警，最大限度地保證计算机的信息安全。

3.3完善大数据的信息安全管理体系

大数据时代的到来，将信息安全上升为国家层面已经是一个不争的事实，“斯诺登”事件再次给我们敲响了警钟，大数据时代下的信息安全我们必须给予重视。因此，各个国家有必要开始建立大数据信息安全管理体系，有的国家已经开始着手准备了，也出台了一些相关的法规政策。与西方发达国家相比，我国在这方面还有一定的欠缺，因此，我们一定要抱着学习的心态向发达国家进行学习，不断完善我国的信息安全制度和安全法律法规。此外，对敏感数据的安全保护成为大数据应用安全的重中之重。同时大数据运行环境涉及网络、主机、应用、计算资源、存储资源等各个层面，需要具备纵深的安全防护手段，面对上述大数据应用的安全挑战，在进行大数据应用安全防护时应注重两大核心：隐私保护与计算环境安全防护。

数据信息安全的管理方面又包括网络管理、数据管理、设备管理、人员管理等。是一项系统工程，所以需要依靠完备的数据信息安全管理体系，设计科学的数据信息安全管理流程，全面落实数据信息安全管理制度。有时一套完整的数据信息安全保障系统也许比一套完整的数据信息安全管理条例更有力量。

参考文献：

[1] 姜文军. 大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨[J]. 网络安全技术与应用， 2018（2）： 69，73.

[2] 张莉萍. 大数据时代下计算机网络信息安全问题分析[J]. 现代信息科技，2017， 1（2）：108-109.

[3] 刘欢笑. 大数据时代下计算机网络信息安全问题分析[J]. 网络安全技术与应用， 2017（12）： 71-72.

[4] 柴小伟. 大数据时代下计算机网络信息安全[J]. 计算机与网络， 2016， 42（17）： 52-53.

[5] 邹阳. 大数据时代下计算机网络信息安全问题研究[J]. 电脑知识与技术， 2016， 12（18）： 19-20.

[6] 汪东芳， 鞠杰. 大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J]. 无线互联科技， 2015（24）： 40-41.