农村信息化建设中云计算技术的应用

摘 要：近年来，党中央高度重视农村信息化建设，取得了很大的成就，农村99.5%硬件设施和网络设施已经完善，但是农民却不能通过手机终端和计算机终端方便快捷的获取与农业相关信息，究其原因是农村网页信息运算能力和更新能力太差，本文基于上述问题，首先研究了发达国家农村信息化建设现状以及利用云计算技术的情况，最后给出了我国利用云计算技术搭建农村信息化平台具体方案。

关键词：农村信息化；云计算；三农问题

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.09.170

1 云计算技术及农村信息化

我国虽然是一个农业大国，但和欧美、俄罗斯、日本等农业强国相比还有相当大的差距，三农问题即农村、农业和农民一直以来是党中央关心并且数次提出要解决的问题，自从2010年以来，党多次提出要大力发展农村信息化建设，以此来带动农村经济快速发展和提高农民收入，关键是使我国农业真正进入现代化建设，并且农村信息化建设还是成为农业强国的必经之路。

与此同时，近几年随着物联网技术特别是云计算技术以及大数据技术的快速发展，给我国农村信息化建设提供了强有力的技术保障，云计算技术能够大大补强物联网技术中的诸如农业数据信息的薄弱环节，举例：智慧农业大棚中传感器采集的各种数据信息、农村电商中数据存储和数据计算能力。

美国农业信息化建设是世界上最早的，技术运用也是最全面的，比如：物联网技术、通讯技术、地理信息系统、云计算、大数据等技术已经涉及了农业每个角落；德国农业信息化建设主要针对精确农业；日本农业信息化的重点是农业数据信息后台智慧数据库建设。近几年我国农村信息化建设取在基础设施方面投入力度较大，也取得了巨大成就，但是也暴露了一些问题比如：计算机操作终端、手机终端的操作水平不高；农村信息网站信息提供过于单一，信息更新不及时；数据信息私人订制式服务不能满足农村信息化建设，不能一对一进行帮扶，针对性差。

2 农村信息化及云计算建设方案

农村信息化建设以终端为基础，不但包括计算机、手机等传统终端，也包括各种智能传感器等；以网络系统为中心，不仅包括传统各种形式网络，还包括无线传感网；以云计算为核心，是整个系统的CPU，一方面收集来自终端的各种数据（农村各个领域），进行海量数据的处理，图像识别处理技术、大数据挖掘和分析技术将海量数据提取符合农村信息化建设的要求，另一方面，云平台提取对农村信息化建设有价值的信息，通过网络系统，将数据传送至终端加以控制，诸如：智能大棚里的农作物自动浇水和施肥；向终端计算机和手机网页形式推送数据给农民，进行有针对性农作物生产，切实提高农民收入。

农村信息化建设中终端、网络、云平台如何配合完成一个个智慧系统的搭建，下面举一个实例说明：农村区域经济决定种西瓜农作物，这时当地农民需要西瓜这种农作物的数据信息比如：当地适合种植西瓜的品种；当地土壤的数据分析；西瓜生长所需的气候（温度、湿度、光照等）；如何防止西瓜病虫害；西瓜市场供需信息；当地西瓜销售途径等，具体操作首先农民通过计算机和手机等终端向云服务器定制西瓜这个个性化信息，网页通过云服务器向云计算中心或者大数据中心数据库提出获取信息的请求，后台数据库通过智能分析筛选提取和种植西瓜相关的信息，同时将信息通过网页反馈给当地农民；接下来农民将种植该西瓜的所需信息提取成各种传感器植入田间，组成无线传感网络，在通过广域网传递信息，目的给云平台提供数据信息，形成运算数据；最后云计算中心通过运算，将信息反馈给自动控制系统，形成自动化控制，如自動灌溉，农民也可以通过手机和计算机终端通过网络获取云计算中心的智能决策信息，及时调整西瓜种植的策略，达到提升西瓜种植效率，当然农民还可以私人订制诸如天气、西瓜普及知识等科学种植信息，丰富业余生活的同时普及科学知识，提升科学种田的能力。

云计算平台的搭建包括硬件系统、硬件资源调度、基于云平台的分布式计算和存储、应用程序。传统硬件资源系统搭建由大量的高性能服务器群组成，这样会带来两个问题，一是硬件资源耗费大量钱财，二是如果数以万计甚至十万计服务器中有有一个服务器崩溃，将会出现节点失效问题，给整个硬件系统带来灾难性的打击。而云计算架构下，利用的是网络节点中的普通PC机，这样会大大减少系统成本，同时利用云平台中分布式计算、网格计算和并行计算技术将普通PC机发挥出和高性能服务器一样的功能。

3 结语

本文针对我国农村信息化中的具体问题即农业信息智慧化和智能化程度较低，提出了一套基于云计算技术的农村信息化建设平台，旨在提升农村数据运算和处理能力，为建设智慧农村提供理论支撑。

参考文献：

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[3]刘继芬.德国农业信息化的现状和发展趋势[J].世界农业，2003（10）：6-38.

[4]拟化与云计算小组.虚拟化与云计算[M].北京.电子工业出版社，2009.

作者简介：张占昭（1978-），男，河北保定人，硕士，讲师，主要研究方向：物联网技术、嵌入式系统。