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Section、Excel等软件在土地质量调查评价项目设计中的应用

2018-05-26侯丹丹

安徽地质 2018年1期
关键词:属性数据样点投影

侯丹丹

(华东冶金地质勘查局综合地质大队, 安徽马鞍山 243000)

0 引言

近年来,土地质量调查评价项目大量开展,引起了地勘单位足够的重视。而在设计书编制的中,土壤样品的编号最为耗时费力。如何快速的完成土壤样品编号,节约大量的时间去完善设计编写,在激烈的竞争环境中显得尤为重要。本文通过我队在2017年安徽省公益性项目“含山县土地质量地球化学调查评价”设计书中土壤样品编号的流程,阐述在此类项目中土壤样品编号的基本操作,对今后类似项目的借鉴运用,具有很强的针对性和可操作性。

1 土壤样品初步编号

(1) 1∶5万土地质量调查评价是以1km2为评价单元[2],以1km2为单元对工作区,自左向右再自上而下进行连续编号[1](大格号,蓝色数字);按照土地质量地球化学调查评价的相关标准,在新建的图层中布设土壤采样点(空心圆),此时的采样点没有坐标、编号等属性信息,如图1所示。

图1 大格编号及土壤设计点位图Fig. 1 Grid number and soil design points map

(2) A点为工作区西、北边界线延伸的交点,坐标3532000,588650。在setion辅助工具2—专题辅助—水系沉积物自动编号中,大格号起点坐标输入A点坐标,从A点到8号大格,有4列3行共计12个软件默认格号,见图2[3]。

图2 土壤样品编号操作Fig. 2 Soil sample numbering operation

(3)此时,形成的8b1样品对应的属性为12b1,中间存在多个空号信息的亢余;通过辅助功能1—导入导出功能—点位置转属性,选择土壤样点,获得位置属性数据。见图3。

2 样品编号数据处理

图3 土壤样品初步编号图Fig. 3 Soil sample numbering map

(1) 通过setion辅助功能1-导入导出功能—导出属性数据excel,得到图2中,A~F列数据。在H2格建立IF函数:=IF(C3-C2>0,"1","0"),在I2输入合并数据公式:=J2&K2,在J2格输入大格起始编号1,J3格输入公式:=J2+H2。通过格式下拉的方式求得后面的数据。通过此步骤,将系统默认的编号转化为与图面一致的编号。

(2)将I~M列数据重新投影至setion图层中,操作如下:选择I2至M27区域数据,切换至setion辅助工具1—表格数据投影—选择数据投影,见图4、5、6。

图4 土壤样品编号数据处理表Fig. 4 Soil sample number data processing table

图5 土壤样点投影操作Fig. 5 Projection operation of soil sample points

图6 土壤样点编号成果图Fig. 6 Soil sample numbering result map

3 重复样抽取

通过对图2附表整理即获土壤样点设计点位图,按45件生产样抽取一件重复样,设第一个重复样序号为20,之后的重复样序号为:20+45×n(n为整数),则有图3抽取操作。在H2格建立公式:=(A2-20)/45,I2格建立函数:=IF(H2=INT(H2),"整数","非整数")。将I列数据移至A列,通过数据排序功能,整理出所有的“整数”列,即需要的重复样位置,再通过图2操作直接投影到设计点位图中进行编号,见图7、6。

图7 重复样抽取过程表Fig. 7 Replicate sampling process table

4 结论

(1) 通过setion自动编号,可以快速将设计点的编号、位置等赋于属性中;并通过导出属性数据功能,将设计点的属性数据导入到excel表格中,易于编辑处理。

(2)利用excel函数,实现点编号的重新编排,减少了空大格号的信息冗余;同时一次性抽取所有重复样进行投影变换,省时省力。

(3)在土地质量地球化学调查评价类项目设计中借鉴运用此方法,可以提高工作效率,降低出错几率。

参考文献:

[1]DD2005-01《,多目标区域地球化学调查规范(》1:250000)[S].:4.

[2]安徽省国土资源厅《.安徽省市县级(1∶50000)土地质量地球化学调查评价技术指南》(试行).2016.:7.

[3]邹祖建,和成忠,孟晓荣,等. Section在水系沉积物测量中的应用[J].四川地质学报,2015,35(S1):67~69.

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