基于二次指数平滑法的峨眉山市旅游人数预测

黄文英

旅游人数的分析和预测是旅游规划和管理的基础性和关键性工作。根据峨眉山市2009年至2016年的旅游总人数数据，建立基于二次指数平滑法的时间序列预测模型，运用MATLAB软件编程计算，预测峨眉山市未来四年每年的旅游总人数，为峨眉山市旅游管理部门制定旅游发展战略和相关政策，提高旅游服务质量和层次提供数据依据。

峨眉山是我国著名的世界“双遗产”之一，有秀丽的自然风景，醇厚的宗教文化，传统的武术文化，独特的地质地貌和丰富的动植物资源，还有体育旅游资源，特色温泉资源等，吸引了大量国内和海外游客前来旅游度假。

随着峨眉山市旅游人数的不断增加，旅游人数的预测显得尤为必要和关键，因为这关系到旅游基础设施设施和服务设施投资是否适量，接待能力是否达标等等。及时准确地对旅游人数进行预测，不仅有利于峨眉山市旅游业的发展。还可以更好的对住宿，餐饮和交通等服务型行业的发展进行规划，并为地区的管理和市场决策提供数据参考依据。

模型的建立与求解

2.1指数平滑法原理。指数平滑法是时间序列模型中的一种预测方法，该方法是对各期的观测值按照时间顺序进行加权平均作为预测值。二次指数平滑法是当时间序列的变动出现直线趋势时，为克服一次指数平滑法的明显滞后偏差问题，在一次指数平滑法的基础之上利用滞后偏差的规律建立的直线趋势模型。

2.2数据来源。峨眉山市每年旅游总人数的数据来源于峨眉山市旅游局，共有2009年至2016年8个历史数据，列于表1：

2.3二次指数平滑模型的建立。观察每年的旅游总人数可知，时间序列的变动呈直线趋势，如图1所示：

由于用一次指数平滑法进行预测会存在明显滞后偏差，为了加以修正，所以选择二次指数平滑法，利用滞后偏差规律建立直线趋势模型。

式中：为一次指数平滑值；为二次指数平滑值，a为加权系数。

预测模型为：

2.4初始值和加权系数a值的确定。由于时间序列的数据较少，初始值对以后的预测值影响较大，所以本文取最初三期实际值的算数平均值作为初始值。

由于本文的时间序列具有明显的变动倾向，为了使预测模型灵敏度更高，该模型的a值应取较大值。

本文选取0.5，0.6，0.7，0.8和0.9五个a值，分别计算各期预测值和它们的标准误差，选取使得标准误差最小的a值。旅游总人数预测值计算值见表2，预测的标准误差见表3。

按预测模型，计算各期预测值，列于表2。

2.5模型求解。计算结果表明a=0.9时，标准误差值最小，故选取a=0.9。为了求各期模拟值，可将式（3）代入直线趋势模型（2），并令m=1，则得

对峨眉山市每年旅游总人数的预测结果表明，峨眉山市旅游总人数在未来几年将呈线性持续稳定地增长。二次指数平滑法能较好地应用于旅游人数预测，尤其是短期预测。当参与预测的时间序列不断增加时，则需要及时调整模型参数以保证较高的预测精度。

在旅游市场竞争日渐激烈的情况下，对峨眉山市的旅游总人数进行准确有效的预测，有利于峨眉山市旅游局和峨眉山旅游股份有限公司等实时关注和掌握旅游市场的動态变化规律，从而根据峨眉山市本地的旅游资源优势，制定调整旅游发展规划，优化配置旅游资源，对不断提高峨眉山市的旅游品质以及推动旅游业稳定持续发展具有重大意义。