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便携式垂直轴风力发电设备系统化设计

2018-05-24尹德健杨家俊张显国李志军

现代工业经济和信息化 2018年4期
关键词:垂直轴风力机风能

尹德健, 杨家俊, 张显国, 李志军

(扬州大学, 江苏 扬州 225100)

1 研究背景

在这个追求低碳环保的时代,风能逐渐成为各个国家重视的对象。据统计,我国的风能总储量在1 600 GW左右,且分布较均匀,具有巨大的利用潜力和价值[1]。风力发电机作为一种风电转换装置,主要分为水平轴和垂直轴两种,水平轴风力机被广泛应用于大规模的高能效发电,每年为世界提供大量能源,而垂直轴由于利用率较低一直得不到足够的重视,发展较为缓慢。近年来随着技术不断革新,垂直轴风力机取得长足进步。垂直轴风力机具有维护方便,叶片设计制造简单,不需对风等优点,特别是其启动风速小的特点,使之被广泛应用在各个地区成为可能。芬兰的一家名为WindSide的公司推出一种新型小型垂直轴风力发电系统,可为野外工作者的电池充电,其适应力极强,最大的优点是风速不高的情况下就能提供稳定电力。本研究面向的电子设备主要为手机,平板及其他小功率器件,其充电电压在5~10 V,电流在1~3 A,小型垂直轴风力机功率在50~200 W,完全满足移动设备充电要求。

2 主要设计原理

2.1 垂直轴风力机叶片设计

垂直轴风力机主要可以分为两种,一种是升力型,另一种是阻力型。物体在空气中受力R可以正交分解为垂直于流体方向的升力分量L和平行于流体方向的阻力分量D。

利用升力作为动力的风力机就成为升力型风力机,利用阻力作为动力的风力机就是阻力型风力机。

升力型风力机最典型的是由法国工程师达里厄发明的达里厄风力机,对叶片形状又可细分为直叶片和弯叶片两类。

升力型风力机风能利用系数大,对风能的利用率较高,但是其叶片结构较为复杂,简化困难,且极易损坏,难以便携化利用。

阻力型风力机的典型结构是萨瓦纽斯型风力机,由芬兰工程师Savoonius发明,又被称为S型风力机,其结构如图1所示。

图1 S型风力机

S型风力机主要有两个半圆柱型叶片组成,它的显著优点是启动转矩很大,启动风力低,尖速比较低,对风能的利用率小于达里厄风力机,但是其结构简单,且制造工艺要求难度远低于达里厄风力机,利于便携化设计。其叶片形状便携化设计,主要利用SOLIDWORKS对叶片进行建模处理,最终做出最理想效果图加以实现。

为使体积相对较大的叶片更为贴合便携化设计,结合折叠伞的结构,使用中空金属条作为叶片框架,将防风布料撑起作为叶片,从而达到利于折叠存放、不占用较大空间又可以正常使用的目的。

2.2 电机选型

驱动风力主要来自野外自然风,据气象统计显示,我国年有效风密度达到可以用水平的地区约占我国领土总面积的80%,平均风速可达3 m/s,东南沿海及西北,东北等地区风速甚至可达6~7 m/s,可利用潜力巨大。外出旅游考察风力条件大概在3~8 m/s,在这样的风速条件下,要求电机可以正常工作的最低风速在3 m/s,另外为了便携化处理,且移动设备充电功率要求低,电机体积重量应尽可能小,所以最终选择日本三洋40 W发电马达,在负载10 Ω,转速700 r/min情况下,发电机输出功率可达到12 V,已经达到便携设备的充电要求。

2.3 发电机风电转化电路

S型风力机带动小型发电机转动,三相发电机输出不稳定的随风速变化交流电,不可以直接加以利用,工业常后接调节器,为轻量化设备[2]。使用电子调节器,如图2所示。

图2 电子调节器

电子调节器由功率开关三极管、信号放大和控制电路以及电压信号的检测电路等部分组成。当合上开关SW后,蓄电池电压便夹在A、C两端,R1上的分压UAB通过三极管VT1的发射结加到稳压管VD上,由于蓄电池电压低于发电机的规定电压值,故此时加到稳压管VD上的电压值小于其反向击穿电压UVD,稳压管VD截止,VT1截止,VT2则由R3提供偏置电流而处于饱和导通状态,蓄电池便经给VT2磁场绕组提供磁场电流。当发电机电压超过规定值时,VD导通,VT1导通,使VT2的发射结被短路,因而VT2截止,从而切断了磁场电路,使得发电机电压迅速下降。如此反复,发电机的电压便被稳定于规定值[3]。

2.4 整流及稳压电路

采用一个三相整流桥电路接在发电机输出端,将方向大小变化的发电机输出信号转化成大小起伏的直流电,起伏不定的直流电信号在经过稳压器稳压后可稳定在5V。

3 结语

风电作为一种主要的清洁能源无疑是新时代的发展主题之一,而将其应用于室外的微型发电用来缓解中小型电子设备的供电问题,无疑具有广阔的应用前景。

参考文献

[1] 郑云.小型H型垂直轴风力发电机气动性能分析[D].西安:西安交通大学,2008.

[2] 孙志超.户外休闲发电系统设计[D].武汉:武汉理工大学,2012.

[3] 史广泰,升力型.升阻型垂直轴风力机流场计算及性能预测[D].兰州:兰州理工大学,2013.

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