大数据在智能火力发电厂的应用

祖可云 周春平 刘明强 万露

摘要：科学技术的进步推动了网络大数据时代的发展，而大数据技术的运用在现代很多企业的发展中起到了非常重要的作用。目前，我国的众多产业中都利用大数据技术进行数据的存储、计算和分析，大大提高了工作效率和工作质量，减少了对物力和人力资源的浪费。我国现在的智能火力发电厂正面临一系列体制经营管理的改革，面对海量的数据，需要引进大数据技术手段来进行相关数据的整理，以快速提升企业的经营管理发展水平。

关键词：大数据；智能火力发电厂；相关应用

1.前言

现代化信息技术和自动化控制科技的快速发展给智能火力发电厂的各项工作提供了新的机遇，实现了火力发电厂在新时代的改革和转型。随着智能化控制系统被普遍应用于我国的发电事业中，我国的电力事业进入一个快速发展的阶段，使有关产业的发展迈向一个新台阶。面对电力企业快速发展而出现的多种复杂的数据，已不能仅仅依靠过去的数据存储方式，需要引进大数据管理技术，使众多智能火力发电厂持续发展，以促进我国电力事业的良好地运行。

2.大数据应用于智能火力发电厂的必要性

众所周知，大数据与现代计算机网络技术相关联，它可以采用云平台对各种复杂数据进行整理、存储、计算与分析，在我国的很多产业中应用极为广泛。同时，大数据系统是一种综合性很强的具有现代化科技水平的技术，目前应用于我国的很多行业中，对相关行业的可持续发展起到了积极促进的作用。目前，我国大力提倡发展智能控制系统的设备，以提高工作效率，促进各行业现代化发展应用的水平。近些年来，随着我国社会经济的不断发展，各行业在工作中逐渐实现了以现代自动化、智能化控制为主的新型工作流程和工作模式。在这种社会背景下，大数据能够给智能火力发电厂运营管理的发展产生良好的契机，使我国智能电力事业迈向一个全新的台阶。大数据云平台系统应用于智能电力企业的数据统计中，其作为一种全新的智能化计算技术，具有很多传统计算设备所不具有的特点和优势。其应用操作的简便性、智能化，信息处理的快速性和准确性都使其在智能火力发电厂计算、分析的工作中保持了良好的特性，提高了相关企业进行众多复杂数据处理的工作效率[1]。同时，采用大数据云平台等系统进行电力企业内部数据的处理工作，不仅能够提高工作的运行效率，而且大大缩减了相关人力、物力的浪费，节约了相关成本，实现了智能火力发电厂相关工作的全新面貌。

随着火力发电厂的智能化、科技化的发展，企业内部形成了越来越多的数据信息，这些数据信息呈现多样化、海量化、复杂化、动态化的形态。而以往的对数据进行集中处理的方式已不可行，企业需要对这样数据信息做一定的存储、计算以及分析，将数据信息进行详细整合。对于很多电力企业来说，为了改变这种现象，促进电力企业数据处理工作的高效性，很多企业引进了大数据云计算平台系统，这种系统以计算机网络技术、自动化控制技术和智能辅助技术为基础，具有很强的综合功能性，为电力企业众多复杂数据的存储、计算和分析能力的高效、快速、便捷工作提供了支撑力，同时也形成了一体化综合性的工作模式和工作流程[2]。因此，智能火力发电厂目前所面临的多种产业、业务形成的多样化、海量化、复杂化、动态化的数据信息，只有通过建立大数据云平台，才能对相关数据信息进行存储、计算和综合分析应用，以保证数据信息的安全，这样企业才能在未来的电力事业发展中获得更大的机遇。

3.大数据在智能火力发电厂中的应用

目前，大数据云平台应用于智能火力发电厂的事业中，能够将其数据信息进行综合存储、计算与分析，给相关企业的可持续健康发展起到了积极促进的作用和意义，有利于企业经营管理的进一步发展。

3.1建立安全监管大数据系统

企业的发展离不开对安全的监管，企业需要把安全的监管作为建设企业可持续发展的后盾力量，这对于企业的健康运营管理具有一定的意义。对于现代智能火力发电厂来说，可以在企业内部建立安全监管大数据系统，以保证对监控数据的实时存储和综合分析。而建立安全监管大数据云平台，需要将云数据、视频监控以及手机APP等方式进行有效融合，以此来实现对原有的安全管理手段和安全模式的优化管理运用。通过大数据云平台的安全监管系统的建立，能够实现企业内部工作人员实的实时监控，一旦发生现场违章的情况，相关监管人员就可以及时快速的采取一定的措施进行处理[3]。总之，大数据云平台的安全监管系统的建立能够实现企业的超前预警、过程严管、综合分析考核提升等，从而达到工作人员不违章的目的，实现企业的安全监管的有效性。

3.2建立操作管理大数据系统

对于现代智能火力发电厂来说，操作管理大数据云平台系统的建立与安全监管大数据云平台的建立效果是一样的，其操作系统也是相同的。操作管理大数据云平台系统的建立也是需要将云数据、视频监控以及手机APP等方式进行有效融合，以此来实现对原有的安全管理手段和安全模式的优化管理运用，达到实时监控操作的目的。在企业内部建立操作管理大数据云平台系统，以保证对监控数据的实时存储和综合分析。在运用操作系统大数据云平台系统中，一旦发生操作错误或者失误时，相关系统就会发出警报，这样相关监管人员就可以及时作出反应。事实上，建立操作管理大数据系统的目的主要是预防工作人员的操作失误，比如走错隔间、盲目操作等情况[4]。总之，运用操作管理大数据云平台系统，可以实现超前预警、过程严管的工作环境，使相关工作人员能够在相关管理监控下做到规范操作，正确执行等操作流程，实现企业生产的规范操作。

3.3建立电力销售大数据系统

对于火力发电企业来说，其经济收入主要依靠企业的电力销售，销售量好的情况下能够实现企业的经济稳定增长，对于企业的良好健康发展具有积极的作用。而在进行电力销售过程中，海量的客户信息需要建立电力销售大数据云平台系统，这样就可以对客户信息进行存储、计算以及分析等，更好地实现对目标客户的准确销售。随着我国电力体制改革的不断加强与深入，传统的发电企业的电网单一模式已经在逐渐向面对售电公司及大用户转变，这样电力市场的竞争力就会越来越激烈。为了在电力市场中占有一席之地，相關发电厂要重视对客户信息的建立，以客户需求为原则，针对目标客户准确销售，这样才能在日益竞争激烈的电力市场中提升自己的核心竞争力，实现企业的可持续发展[5]。总之，为了实现发电企业的收益增长，就必须要建立电力销售大数据云平台系统，以客户需求为中心，运用数据信息积极发展潜在客户，拓展销售业务，以大数据应用为客户提供精准、创新的电力增值服务，实现企业经营管理的良好发展。

3.4建立燃料价值管理大数据系统

众所周知，火力发电厂主要依靠燃料来进行发电，因此对燃料成本的控制能够降低企业的输出资源，有效降低成本的输出。而对于进行发电时燃料的有效利用，需要通过建立燃料价值管理大数据云平台系统进行对燃料的管理分析，以此实现对燃料成本的有效控制，降低企业成本的利用。在建立燃料价值管理大数据云平台后，工作人员可以依据大数据平台，通过进行数模分析，可以得出燃料的利用率以及相关燃料的信息，这样就可以为燃料的采购提供详细的数据信息，保证原料的利用率，降低相关成本的使用[6]。另外，依靠大数据平台进行数据的分析，还可以对使用燃料时的不可控因素进行相关分析并进行数据信息的收集，一旦发生意外，就可以及时调整采购方案。总之，建立燃料价值管理大数据云平台系统能够对使用燃料的不可控因素进行分析整合，从而可以让相关人员作出防御措施，以此增强企业燃料成本的管控力，提高企业的收益。

3.5建立指标管理大数据系统

企业的生产管理工作需要进行指标的确立，而指标的管理工作对于企业进行有效生产工作起着非常重要的作用，因此企业需要运用一定的的手段进行指标的分析与管理。一般来说，指标管理对于火力发电厂的发电生产任务具有指向性的作用，因此需要建立指标管理大数据云平台系统进行对指标的分析与管理。通过大数据、云计算进行良好有效的指标分析，就可以在进行发电生产任务中提高发电效率，降低工作人員的工作压力；通过还可以降低生产成本，优化电力生产工作流程。另外，建立指标管理大数据系统除了对指标任务进行相关分析外，还可以对企业生产的历史数据进行整合对比分析，从中可以得出影响指标的各种因素，相关工作人员可以依靠大数据平台分析的数据信息进行指标的改进或者优化，实现指标管理的规范化和科学化[7]。总之，对指标管理大数据云平台系统的建立能够对指标进行科学准确地分析，实现指标管理的可靠性和有效性，以此实现电力生产任务的效率，促进电力企业的积极健康发展。

3.6建立设备管理大数据系统

一般来说，设备管理工作是火力发电厂的基本管理工作之一，需要工作人员做好对相关生产设备的定期维护和保养等。但是在具体的工作过程中，每种设备、每次维护、维护时间、更换零件等等都需要对相关数据进行整理分析，这对于工作人员来说比较繁琐，增加了他们的压力。为了对设备进行良好的管理与维护，企业需要建立设备管理大数据云平台系统对设备管理数据信息进行有效整合和分析，这有利于提升对设备管理的工作效率，增加设备的使用寿命。设备管理大数据云平台系统的建立，能够将设备点检、备件管理、维修管理以及物资管理等信息进行有机结合，这样就能实现对设备进行全生命周期的有效管理[8]。另外，通过大数据、云计算对设备全生命周期进行分析和监控，建立一定的分析模型，能够有效地调配资源、优化相关方案，实现维护周期计划以及维护资金的全面管理。总之，运用设备管理大数据云平台系统，可以对与设备管理有关的数据信息进行全面整合、分析，从而提升对设备故障维修的工作效率，全面提升设备的可靠性和安全性，延长设备的使用寿命，真正实现火力发电厂企业的可持续发展。

4.结束语

综上所述，在日益开放的大数据、云计算环境下，要实现电力事业的技术改革与创新，可以与大数据云平台进行有效结合，加强企业数据信息的存储、计算与分析能力，实现发电企业的健康运营发展。通过利用大数据、云平台、计算机网络等技术系统，可以深入挖掘企业内部数据资源，增强企业信息数据的全面整合与分析，以此实现企业内部各个经营管理环节的健康发展，从而增强发电企业的经济效益，这对于火力发电厂的可持续发展有着积极促进的作用和意义。

参考文献

[1]白振忠. 大数据在智能火力发电厂的应用[J]. 数字通信世界. 2018（06）：35

[2]徐建业. 大数据在智能电厂的应用[J]. 山东工业技术. 2017（08）：67

[3]刘新龙，贺悦科，孟晓伟. 智能电厂实施过程中的大数据应用研究[J]. 电气技术. 2018（09）：121

[4]张帆. 智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析[J]. 华电技术. 2017（03）：16

[5]李建国. 大数据在智能交通中的应用与发展[J]. 科技与企业. 2017（09）：134

[6]李浩博，陈睿. 大数据时代火力发电厂数据价值深度挖掘应用探析[C]. 电力行业信息化年会. 2016（07）：46

[7]李子龙. 基于大数据的设备状态在线监测与预警诊断系统研究[D]. 2016（09）：132

[8]赵晋红. 火力发电厂水处理岛现场总线控制技术[C]. 大数据时代的信息化建设. 2016（02）：146

（作者单位：1，3，4.中机国能电力工程有限公司；

2.中机国能工程有限公司）