浅谈ORACLE数据库的性能和优化

彭明

摘要：Oracle作为优良的数据库管理工具已经在各个行业被广泛使用，并为企业创造了客观的商业价值。本文论述了如何优化Oracle性能，从而高效地管理和使用这些Oracle数据。

关键词：Oracle；性能；优化

1 Oracle数据库简介

数据库顾名思义就是数据仓库，是按某种规则和方法组织起来的“数据”的“集合”。数据集合按照人的意愿进行处理，实现数据共享、减少冗余、数据集中控制、保持数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性等功能。数据库管理系统Database Management System（简写DBMS），它是数据库的管理工具，用户按照工具定义设计数据库中数据存储规则和方案，并对数据进行增删改查操作。常见DBMS有：MySQL、Oracle、DB2、Sql Server等。其中Oracle在数据存取性能、安全性上表现出色，广泛应用于大中型企业的数据管理。

2 Oracle性能的概念

何为Oracle性能？Oracle性能是指Oracle事务的响应时间和并发量，并发量是单位时间内Oracle的数据吞吐量。Oracle执行大部分磁盘IO和数据处理任务，影响着关联的应用程序的数据利用率和使用效果。随着计算机技术和软件应用的更新升级，Oracle设计也朝着规模化，大型化发展，数据的存取量和并发量越来越大，对Oracle的负载和性能要求更高，Oracle性能管理和调优就成了DBA（数据库管理者）要着重考虑的事情。在压缩软硬件成本投入的情况下，最大化Oracle数据管理效果，减少资源消耗，确保数据库高效运行，这是DBA优化Oracle性能的目的。

3 Oracle优化方案

影响Oracle性能的因素很多，硬件环境、自身应用程序的配置和优化工具使用、数据库构成元素（数据文件、分区、数据表、字段等）和结构设计、SQL语句的优劣、关联的应用程序都会影响Oracle的性能。以下是我总结的几种优化方案。

3.1 硬件的优化

1.硬件环境的优化

硬件是Oracle的载体，Oracle安装和使用对硬件也有基本要求，满足基本要求，Oracle才能正常工作，更好的硬件能够提升和发挥Oracle的性能。例如：快速稳定的网络传输环境、更高效的内存、CPU处理和磁盘管理能力的服务器。

服务器可以使用磁盘阵列RAID优化Oracle性能。RAID是由多磁盘（一个阵列）组成的磁盘系统。RAID技术可以处理Oracle成倍增加了写操作和并行处理多个读操作，提高Oracle的读写性能。数据在各个阵列盘之间相互备份，保证了数据的安全性和事务日志的冗余性。

2.Oracle文件磁盘存储方案

Oracle由数据文件、控制文件、日志文件三种文件组成。Oracle分区技术决定数据文件储存路径，将每个文件分散存储，让数据均匀分布在的磁盘中，不仅减少了磁盘I/O开销，还提高了Oracle的安全性，利于故障恢复。另外，把活跃和不活跃的数据表分别存储到不同的数据文件中，让I/O资源的分配更加高效，也减少了的磁盘碎片的产生。总之，好的存储方案有效地平衡磁盘的数据存储量，优化了Oracle对磁盘的利用率，对I/O访问进行分流，提高I/O 利用率，从而减轻Oracle负载。

3.2关联Oracle的应用程序优化

应用程序的功能都是基于对数据的增删改查的处理。比如：游戲账号的登录和游戏中的人物的移动，就涉及账号表的查询和屏幕坐标数据的创建、修改。应用程序设计者在对Oracle性能方面优化要以确保数据安全和功能完善的情况下，尽量把数据本地化为原则。

（1）不必要的数据不要在Oracle中存储，记录数据可以文件的形式（TXT、DOC、XLS格式文件）储存在本地计算机中，减少了对数据库的访问（比如游戏角色的位置坐标）。

（2）优化应用程序的SQL命令，比如：执行多个查询SQL，Oracle和客户端的连接反复处于开/闭状态，开销Oracle内存资源、增加响应时间。要解决这个问题，可以使用SQL过程或者事务，让连接可以反复重用。另外，过程、函数、事务的代码中不要使用游标SQL语句，因为游标执行时，Oracle会将游标指令调入内存，降低读写能力。

（3）应用程序其它优化措施。如果是B/S结构的网站应用，开发者可以使用缓存Cookies技术，缓存Cookies不用频繁的从Oracle查询下载数据，使用本地第一次获取的数据；如果是.Net应用程序，可以采用LINQ to SQL和数据集技术，它将Oracle中的表转化为实例化类，提高了存取访问速度。另外，开发者将SQL语句写入Oracle服务器端脚本中比直接写入程序代码中编译成DLL调入内存在执行速度上要快一些。

3.3 数据表的设计优化

数据表是存储数据的最小“容器”了。基于范式设计合适的数据表，可以消除冗余，节约空间，使得数据容易维护、移植。拆分大表变为小表，让表“瘦身”，能够减少查询时间，防止小脚穿大鞋，提高Oracle性能。

1.字段设计

表由字段构成列，每个字段都有自己的属性，比如字段大小，设置合适的字段大小，对查询表时分配内存资源有一定影响，比如，姓名列设置VARCHAR2（10）比设置成VARCHAR2（50）更加合理，分配的内存空间也更小，更加节约资源开销。

2.表的瘦身

如果将数据表设计过大，那么会影响表的操作速度（增删改查），数据表过大，不仅仅指它的列多，也指它的数据行过多。举个例子，设计一个人员表，它不仅包含了基本信息（身高，祖籍，性别等），还包含了工作、学习、家庭成员情况（工作时间，工作单位，平均工资，毕业），信息量庞大，不好维护，实际使用的时候，可能只会取表的相关列，有些列使用频率可能会十分的低，过多的列会降低其访问速度。同时，表的数据行过多，单次查询周期将会增加，也降低了性能。因此，将大表横向，纵向的分割成小表，可以提高表操作速度，最大化利用Cache。

3.索引优化

索引就像书本的目录，目录能够快速的定位书页，索引也能帮助我们不用全表扫描就能快速找到表数据，提高查询效率。创建索引是数据库最基本的优化手段。

3.4 SQL语句优化

对数据的管理是通过运行SQL语句实现，SQL语句要本着简洁、低耗（时间和系统）、快速的原则，那些繁冗复杂，效率低下的SQL语句会大大浪费资源，增加网络响应时间，降低Oracle性能，因此编写SQL语句要尽量做到：SQL查询中不要出现子查询或者使用join，union的多表联合查询；将一个大的查询拆成多步执行的简单查询，尽量不要使用游标，如果使用也要及时关闭；书写过程函数尽量不要使用循环语句等。

4 总结

Oracle性能优化有助于高效、便捷、安全的使用数据，助力企业信息化建设和商业盈利。希望本文对Oracle的管理者和应用程序开发人员有所帮助。

（作者单位：锦西石化分公司信息管理部）