复合型旅游资源的分类及评价

聂铭　王旭　杜靖川　邱守明

引言

由于得天独厚的气候和资源优势，每年飞临昆明的红嘴鸥数量逐年递增，吸引众多市民和游客前往各处红嘴鸥聚集地喂食、拍照、观鸟，形成了30多年“人鸥同乐”的和谐风景，促使红嘴鸥复合旅游资源呈现。昆明红嘴鸥复合旅游资源，除自身所具有的生物景观外，还在于红嘴鸥与自然景观、社会文化、休闲娱乐等旅游资源类型，经过相互整合后形成的新的复合型旅游资源。原有相对孤立、单一的旅游资源的内涵和形式得到了极大丰富，整体提高了复合前各类资源单体的游客量。但目前该资源尚未经过充分调查、分类和评价，缺乏合理的规划和开发，仍处于初级阶段。因此，本文将进一步补充复合型旅游资源的概念，构建适用于复合型旅游资源的分类、评价体系，以期丰富我国旅游资源的分类、评价体系。

黄细嘉等提出了旅游资源的整合分类法则，将旅游资源划分为独立体、主辅体、组合体和联合体四大类。但准确界定过复合型旅游资源的学者几乎没有。因此，结合国家标准，复合型旅游资源可理解为在一定的规划范围内，由两个或两个以上不同类型、相对独立且集中的旅游资源单体为基础，使其充分融合或叠加成一类新的旅游吸引物，能被旅游者直观感知，并能为旅游业开发所利用。

一、分类体系建立

JinYang Deng等將旅游资源划分为人文、自然、环境、物质四个层次，而国内许多学者出于不同目的，改进国家标准分类法，研究对象以一定区域为尺度，开展了自然、红色、休闲、城市创意、文化、科技、农业、乡村等专题旅游资源的分类研究，使分类体系得到完善和补充。由此看出，国家标准分类法仍是主要方法之一。因此，本文将对国家标准进行适当调整，借鉴整合分类法，将其划分为以下几种。按照资源属性，把主类归纳为自然游憩类、人工设施类、人文体验类;按照资源赋存状态和成因，进一步分为8个亚类;按照资源复合特性，再细分为40个基本类型。

二、评价方法

Priskin通过定性与定量方法，采用合并加权技术的指标矩阵，确立了旅游吸引力、可进入性、基础设施和环境的等级。舒远山运用AHP法构建了淮南市旅游资源评价指标体系，并对其开发类型进行定量评价;陈梅花运用AHP法对资源各指标进行权重赋值，并进行评价。由于复合型旅游资源内部较为复杂，运用主观经验式的定性分析或严密精确的数学定量分析都不一定能取得理想的效果，且该资源的评价又涉及分层式的多因素评价问题，故采用定性与定量相结合的模糊数学分析方法，以较为科学、客观地解决评判的模糊性和不确定性。因此，本文将借鉴美国控制论专家创立模糊数学方法，结合复合型旅游资源的评价实际，采用模糊综合评价法。

（一）评价指标体系与层次构建

结合国家标准评价项目和因子，综合考虑上述文献评价指标的选取思路，参考叶康丹在《组合体旅游资源评价体系研究》一文中“二级评价指标的调整”，选择出符合复合型旅游资源特性的指标，再通过专家咨询法对评价指标进行修正。由此，采用层次分析法确立由目标层、综合层、项目层和因子层构成的复合型旅游资源评价指标体系（图1）。

（二）评价指标权重确定

在评价指标体系确定后，各个指标对评价目标来说，重要程度是不一样的，而且这些指标不易被量化，因此，需利用数学方法确定它们的权重，并进行排序。本文以复合型旅游资源评价指标体系为基础，通过问卷调查，采用专家调查法，请相关专家对各层评价指标和各个因素的重要程度进行两两比较（设因素i与因素j的重要性之比为xij，xij满足∑xij=1，那么因素j与因素i的重要性之比为xij=），结果见表1。

综合多位专家打分，再根据标度对每个指标进行逐对比较，建立综合层A、项目层B和因子层C相对于上一层的判断矩阵A、B1、B2、B3、C1、C2、C3、C4。通过Matlab软件处理得出指标权重（表3）。为了检验判断矩阵是否具有令人满意的一致性，需进行层次单排序、层次总排序及一致性检验，将一致性CI与平均随机一致性指标RI进行比较，得到的随机一致性比例CR值均<0.10，结果具有较满意的一致性（公式1-8）。

A=（1）

其中：λmax=3.018 3，CR=0.015 8<0.10。

B1=（2）

B2=（3）

B3=（4）

其中：（2）式λmax=3.107 8，CR=0.092 9<0.10;（3）式λmax=3.018 3，CR=0.015 8<0.10;（4）式λmax=3.073 5，CR=0.063 4<0.10。

C1=（5）

C2=（6）

C3=（7）

C4=（8）

其中：（5）式λmax=4.084 8，CR=0.031 4<0.10;（6）式λmax=5.135 9，CR=0.060 7<0.10;（7）式二元向量为一致性矩阵，无需验证;（8）式λmax=5.26 8，CR=0.059 8<0.10。

从表2可看出，综合层中“资源价值”仍是复合型旅游资源评价的首要考虑因素，而“复合条件”和“开发条件”的重要程度相当;项目层中人文体验价值、观赏科普价值的排序在前列，而影响力及潜力、集聚度、经济价值排序也较高;因子层中休闲性、参与度、知名度、愉悦感、市场需求度等排序靠前。三个层次的排序，可初步发现复合型旅游资源的文化、体验、休闲等功能显得非常重要。

（三）构建模糊综合评价模型

确定指标体系中各因素的权重后，需运用模糊数学方法计算出资源的级别隶属和得分，步骤如下。

第一，建立模糊评价因素集合。取F=﹛F1，F2，…Fn﹜为指标集;V=﹛V1，V2，…Vm﹜为评语集，对评价因素指标进行分级量化。

第二，确定模糊评价矩阵。

R（rij）m×n=

其中，rij（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n）表示对第i个指标作出的第j级评语的隶属，rij=（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n），Vij表示Vij个Vj级评语。

第三，取W={W1，W2，…，Wm}为各层指标的权重集，则对该评价对象的模糊综合评价D是V上的模糊子集：D=WR。为依权重的大小对所有因素均衡兼顾，则利用加权平均型模糊合成算子M（·，⊕）将W与R合成得到模糊综合评价向量D，若Dj=1，对其进行归一化处理，即Di=Di/Dj，得D={D1，D2，…，Dm}。

第四，计算F=D·{V1，V2，…，Vm}，即为模糊综合评价最后得分。

三、昆明红嘴鸥复合旅游资源的分类、评价实证研究

（一）分类结果

通过本文笔者参与昆明市旅发委“昆明红嘴鸥现象与旅游发展”研究课题的实地资源调查及对相关文献资料的整理，提取了59个昆明红嘴鸥复合旅游资源单体，并结合资源赋存实际状况，将该旅游资源分为3个主类、6个亚类、24个基本类型（表3）。从调查统计数据可知，昆明红嘴鸥复合旅游资源涉及的24个基本类型，由于与昆明现有较具吸引力的自然、人文、生物等支持型旅游资源结合生成的复合旅游资源，其品种比较齐全、类型较为丰富。

各类资源的构成中，自然观光复合类在基本类型总数和资源单体总量上分别占到29.16%、16.95%;休闲娱乐复合类旅游资源在基本类型总数和资源单体总量上分别占到16.47%、16.95%;而人文体验复合类旅游资源在基本类型总数和资源单体总量上则分别占到54.17%、66.1%，具有较大优势，这反映出昆明红嘴鸥复合旅游资源以人文体验复合类旅游资源为主要特征（图2）。6个亚类在基本类型的拥有率相差不大，但在资源单体拥有量存在一定的差异。其中，以“人工设施复合类”和“都市风情体验类”最多，分别占资源单体总量的35.59%、16.95%，两类资源共占到资源单体总量的52.54%，超过一半。以“生态观赏和研究类”和“自然复合景观类”最少，两类资源相加仅占资源单体总量的16.95%;而“文化复合类”和“休闲娱乐类”两类资源相加占到资源单体总量的30.51%，处于中等数量。

（二）模糊综合评价

第一，确定评价对象的因素集和评价集。因素集U=（资源价值U1，复合条件U2，综合价值U3），将U分为3组：U1={u11，u12，u13};U2={u14，u15，u16};U3={u17，u18，u19}，其中u11为观赏科普价值，u12人文体验价值，u13经济价值，u14重复率，u15协调性，u16集聚度，u17影响力及潜力，u18规模度，u19环境保护与安全度。

设评价集V={v1，v2，v3，v4，v5}，即V={极好，好，较好，一般，差}，为方便计算，将主观评价的语义学标度进行量化，依次赋值为5、4、3、2、1，并设计评价等级划分标准

（表4）。

第二，建立模糊评价矩阵。请专家对《昆明红嘴鸥复合旅游资源模糊评价表》进行赋分，确定各指标等级的隶属度向量，根据已确定的评价等级，建立模糊评价矩阵R（rij）。

第三，多级模糊综合评价。一级综合评价，即对昆明红嘴鸥复合旅游资源项目层因素进行评价，计算公式為：（dj为第j等级的隶属度、ai为第i个评价指标的权重、rij为第i个评价指标隶属于第j等级的隶属度），得到一级因素评价结果。

二级综合评价，即对昆明红嘴鸥复合旅游资源综合层因素子进行评价，运用与一级综合评价同样的算法，并将一级评价结果Dij（i=1，2，…，m;j=1，2， …，n）合成高一级的评价矩阵Ri，将Ri与相应的权重系数矩阵结合，得到二级因素评价结果Di（i=1，2，…，m）。

D1=[0.263 8  0.394 5  0.301 1  0.034 6  0.006 1]

D2=[0.123 9  0.639 5  0.224 4  0    0.012 2]

D3=[0.151 0  0.541 0  0.213 7  0.094 3  0]

三级综合评价，即对昆明红嘴鸥复合旅游资源的综合评价，算法同上，并由Di构成更高一级的矩阵R，将R=[D1;D2;D3]与综合层权重A=[0.625，0.136 5，0.238 5]结合运算，最后求得综合评价矩阵D，即D=[0.217 8  0.462 9  0.269 8  0.044 1  0.005 5]。

第四，综合得分及等级评定。

S=0.217 8×5+0.462 9×4+0.269 8×3+0.044 1×2+0.005 5×1=3.843 7

对照等级划分标准，可得昆明红嘴鸥复合旅游资源的评价结果为“好”，说明该资源属于优良级。同时，也可依据最大隶属度原则，对照向量Dij得到综合层因素资源价值、复合条件、开发条件的评价结果都为“好”;项目层因素观赏科普价值为“极好”，人文体验价值、经济价值、影响力及潜力、规模度都为“好”，而环境保护与安全度为“较好”。

四、结论及展望

昆明红嘴鸥复合旅游资源是以红嘴鸥旅游的视角，认识生物景观与自然、人文相结合的一类新型旅游资源，其特点是以红嘴鸥为主题，通过其特殊的观赏娱乐、美学艺术、文化体验、科研教育等价值吸引旅游者。从综合评价结果看，无论是该资源的总体等级还是各因素级别都较高，特别是其资源价值得到了充分肯定，说明资源本身条件较好，内部元素复合较密切，这是开发该资源的核心。以此为基础，其复合条件、开发条件的整合、提升上都有较大空间，如能给予更多关注，该资源的优势将能得到更大的发挥。

本文以复合型旅游资源为研究视角，构建了分类和评价体系，对旅游资源分类和评价研究进行了补充，为不同区域、不同类型的复合型旅游资源的研究提供了一定的理论和实践借鉴。通过案例，充分检验了分类和评价方案的科学性和可操作性，取得了较为满意的结果。由于复合型旅游资源分类标准的多样性、资源交叉的复杂性和评价因子选取的科学性，需对不同复合型旅游资源的分类及评价作进一步研究，如能更深入地请专家为资源单体依次进行模糊评分，科学地为资源单体分等定级，研究结论将更具指导意义。此外，如何分类及评价在更大区域范围内、不能被游客直观感知的区域性旅游资源联合体，如“三江并流”复合型旅游资源，仍需进一步探讨。

（作者单位：1.昆明学院生命科学与技术系;

2.云南省高校特色生物资源开发与利用重点实验室;

3.云南大学工商管理与旅游学院;

4.西南林业大学生态旅游学院）