2017年全球物联网大事记及2018年发展预测

张冬杨

摘 要：近日，iot.ru对2017年全球物联网大事进行了盘点，对2018年物联网发展趋势进行了预测。2017年，全球物联网领域的大事记重点涵盖工业物联网、无人驾驶汽车、5G、信息安全、机器人五大领域。2018年，全球物联网支出将呈现积极增长态势，各行业对物联网的应用将不断加深，医疗领域将迎来物联网技术的改革，由物联网所产生的数据将成倍增长，低功耗广域物联网技术、人工智能将会进军物联网市场。

关键词：无人驾驶；5G ；信息安全；机器人；LPWAN；人工智能

1 2017年全球物联网领域大事记

1.1 物联网市场呈现快速增长态势

Gartner数据显示，2017年全球IT开支超过3.5万亿美元，同比增长了1.4%。IDC数据显示，2016年全球物联网开支超过7 370亿美元。众多企业积极对物联网硬件设备、软件、服务和通信领域进行投资。全球应用物联网服务器最多的企业主要来自美国和EMEA地区。ABI Research公司表示，2017年提供移动和通信卫星服务的物联网应用提供商公司总收入超过1.38亿美元。2017年新接入物联网的有线和无线端口数量达6 600万，2016年为1 300万。IoT Analytics专家在“全球物联网平台”报告中指出，2017年全球物联网平台数量超过450个，同比增长了25%。有40多个国家建设了物联网平台，半数平台由总部在美国的公司所建立。Berg Insight分析师在编制“300个大型物联网项目”清单时强调，300个大型物联网项目的活跃用户超过1.56亿。沃达丰统计显示，使用超过5万个物联网设备的企业数量在近期翻了一番。IDC公司表示，2018年物联网技术开支将达到7.72亿美元，同比增长14%以上。从2017年到2021年的复合年增长率将达14.4%。2018年数字转型技术开支总额将超过1.3万亿美元。Spiceworks公司认为，2018年将有69%的企业应用物联网解决方案。

1.2 无人驾驶汽车蓄势待发

2017年上半年，英特尔宣布以160亿美元收购以色列以开发计算机视觉技术和机器学习闻名的初创公司事件吸引了全球目光。英特尔估计，2035年，道路上无人驾驶汽车数量将多于传统车辆。拥有自动驾驶仪的汽车将创造7万亿美元的新市场。

2018年，DHL公司将使用自动驾驶货车运送信件和货物，美国通用汽车公司与Lyft打车应用公司将在美国道路上联合测试无人驾驶出租车。据估计，无人驾驶汽车将为美国减少因可能发生的事故造成的损失达3 400亿美元。

Berg Insight公司预计，2030年全球将有大约7 100万辆无人驾驶汽车。Json&Partners;公司的预测相对保守，其预计2035年无人驾驶汽车数量将达到3 000万辆。

1.3 全球加快5G布局

2017年，全球许多运营商加快了对5G的部署，78%的提供商正在对5G进行测试。据爱立信公司调查显示，28%的受访者计划将于2018年部署5G测试网络。欧盟签署了联合发展5G宣言，欧洲5G将使用694～790 MHz频段，这一频段资源将在2020年前对运营商开放。75%的受访者表示其所在的公司用于5G服务的开支将高于对4G服务的开支。ABI Research分析公司预估，通过无线技术，尤其通过5G技术接入宽带的家庭用户年均增速将达30%，2022年前，家庭用户数量将超过1.51亿。

瑞银分析师对5G快速全面覆盖的可能性持怀疑态度。对于大部分提供商来说，网络建设将会是一大笔投资。例如，纽约大都市地区运行的4G基站数量约为1 200个，若全区覆盖5G，则基站数量将不得不提高到63.56万个。

但日本NTT Docomo，KDDI和软银集团等提供商公司对5G部署持乐观态度，他们计划于2023年前在全国启动5G。目前，韩国SK电讯，日本NTT Docomo，韩国KT，中国移动，美国AT&T;公司已经进入Juniper Research编制的“最具前途5G运营商”名单中。分析师预估到2025年，5G服务收入总额将达到2 700亿美元。

1.4 全球加大信息安全开支

思科公司在对普通消费者进行调查时发现，90%的受访者不信任物联网设备的安全性，96%的企业和90%的个人希望加大对工业物联网的信息保护，但调查结果显示，所有消费者并不会放弃使用智能设备。

用户的顾虑是可以理解的：经常会有一些病毒利用物联网设备漏洞感染目标形成僵尸网络。例如，2016年Mirai恶意软件袭击了多家全球大型互联网服务公司、美国和西欧地区的通信提供商公司；Hajime病毒造成了30多万个物联网设备遭遇感染。据统计，2017年上半年，物联网设备网络攻击次数增长了280%。為此，思科公司，Bosch Foxconn，Gemalto，Consensus Systems，BitSE和Chronicled公司联合成立了区块链联盟来应对物联网安全问题。2021年前，企业在信息安全领域的开支将从当前的835亿美元增至1 199亿美元。

1.5 工业机器人市场蛋糕变大

麦肯锡公司报告指出，2030年前，全球范围内机器人将取代4亿（悲观预测）～8亿（乐观预测）劳动力。

Frost & Sullivan公司预计，乐观情况下，机器人销售市场将从2017年的310亿美元达到2022年的2 370亿美元。全球公司机器人市场规模将在2023年达到700亿美元。ABI Research公司数据显示，2025年工业机器人收入将达450亿美元。

2 2018年物联网主要发展趋势

2.1 物联网将迎接新的游戏规则

Gartner数据显示，2018年用于网络安全方面的开支将达930亿美元。GE公司大部分受访者强调，工业物联网将受到更多威胁，目前，公司尚无积极的应对物联网威胁的有效工具。

由于攻击不断增加，监管机构将会对设备制造商施加更多压力，因此对特定类型设备的要求将会更加严格或将重新制定硬件设备网络稳定性评估标准。

业内专家表示，各国政府将在物联网安全领域实施更为激进的政策，制定首批法律规定的用于监管物联网安全，尤其将涉及自动驾驶汽车、无人机甚至基于增强现实的系统。

维护物联网安全需要多重方法。从研发开始，其硬件、固件、软件、数据在整个产品生命周期中都必须保持安全，区块链技术的应用将有助于解决网络安全问题，这一技术可以使交易更安全，提高供应链效率。2018年，企业层面将会更加深刻感受到物联网基础设施安全所面临的风险，将会在员工培训、物联网项目研发等阶段组建负责安全的团队等方面加大開支。

2.2 已应用物联网技术的公司将会加大应用力度

2017年应用5万个以上物联网设备的公司翻了一番，已应用物联网技术的市场参与者将会加大应用力度。据惠普公司统计数据显示，在3 100名受访公司中，57%的公司已应用了物联网技术，到2019年，这一份额将达89%。88%的受访者表示物联网项目投资回报快。

业务案例将是公司实施物联网应用的重要驱动因素。物联网的优势不仅仅是提供更好的数据收集和业务掌握流程，还会降低风险、降低开支、创造新收入来源、提高员工劳动生产率，提高对用户的服务质量。

沃达丰公司分析师预计，2018年积极应用物联网的初创企业将有机会获得更多启动资金。FogHorn Systems公司认为，目前，IT和OT行业主管部门严重缺少联系，部署工业物联网技术和应用相关解决方案将会使IT和OT主管部门紧密合作。

2.3 卫生医疗领域将迎来物联网新变革

惠普公司的行业调查显示，80%应用物联网技术的医疗机构将会迎来创新式发展，医生将可能随时获取病人的医疗数据，便于及时诊断。在对20个国家3 100家企业调查后发现，76%的受访企业认为，物联网将提高医疗机构诊断疗程的透明度，医务人员的工作也将得以简化。73%的受访者强调，病人借助物联网技术将会减少看病开支。

病人将会越来越依赖物联网技术，物联网也正在改变和重组医疗体系。目前，医生不需要上门就可监测非重症患者。借助可穿戴设备，医生可了解病人的活动情况、心率指标等。医院可为病人提供可接入网的便携设备，以提醒病人何时服药及何时就医。据估计，2022年前，1 600万欧洲人将通过便携设备和计算机接入远程医疗系统。

除可穿戴系统，医疗机器人也将进入市场。日本在机器人领域具有相对较高的研发优势，日本汽车制造商公司正在积极进入全球机器人市场。日本和美国等国家的人口正在加速老龄化，2030年前，机器人将会替代众多的医护工作人员。思科公司专家认为，卫生医疗将成为物联网创新应用的引领领域。

2.4 物联网应用将带来数据量的成倍增长

爱立信公司报告显示，2023年前，全球移动通信总流量将增长8倍，达到每月110 EB。Juniper Research公司表示，未来五年，M2M连接技术中98%的流量将产生于接入Apple CarPlay或Android Auto等的汽车信息娱乐系统。

Forrester公司分析师表示，在美国，45%从事数据分析的公司已将数据进行了商业化转换。在德国和法国，这一比例分别为35%和38%。为此，欧盟将出台指导方针鼓励使用先进技术，刺激数据向商业化转换。

业内分析师认为，物联网将使数据分析发生彻底改变。物联网将加速从基于静态数据收集的数据包分析向流式数据分析的转变。人工智能和机器学习将参与分析流式数据。实施数据应用将使公司加速业务决策。

2.5 LPWAN技术将进军物联网市场

Mason公司认为，当越来越多的企业意识到LPWAN（低功耗广域物联网）的市场需求时，节能远程网络市场将迎来新的增长浪潮。LPWAN技术将开启尚无通信参与的物联网应用市场。根据应用环境，这一技术将会使传感器的运行时间增至10年，信号覆盖面积更广（直线最长将达50 km）。

2.6 物联网将与人工智能相融合

未来，深度学习和人工智能将会提高到一个新的水平。借助深度学习，在设定目标的条件下，机器将会对用户活动进行深度分析。

业内专家表示，物联网设备将融合机器学习、人工智能、区块链和模糊计算等技术，此举将有助于企业从创造附加值向创造全新商业模式和创造新收入来源的工业物联网方案转变。企业将获得巨大的投资回报，物联网应用领域也会因此继续扩展。