德国自动驾驶立法解析

高宏 李泯泯

各国自动驾驶

车辆立法经验

（一） 政策密集出台助力自动驾驶汽车发展

随着自动驾驶技术的发展，各汽车工业强国纷纷出台相应的政策法规，支持自动驾驶汽车的开发与测试。

美国政府在加利福尼亚州、密歇根州、亚利桑那州等地开放了自动驾驶路测，并于 2016年 9 月出台了《联邦自动驾驶汽车政策指南》，将自动驾驶的安全监管首次纳入联邦法律框架内，其核心内容就是要求车企对自动驾驶汽车道路测试进行全面的安全评估。日本于 2016 年制定了自动驾驶普及路线图，着手修订《道路交通法》和《道路运输车辆法》，并在2017年已经放宽法律法规的限制，允许纯自动驾驶汽车进行路试，并且配备司机的自动驾驶汽车有望在 2020 年上高速公路行驶。

2016 年 11 月，韩国修订《韩国汽车管理法》允许在获准的城市道路上测试自动驾驶汽车。法国政府在 2016 年 8 月正式批准外国汽车制造商在公路上测试自动驾驶汽车，此前只允许本土汽车公司测试。英国 2017 年 2 月出台的《汽车技术和航空法案》规定，在自动驾驶汽车道路测试发生事故时，可通过简化保险流程，帮助保险人和保险公司获得赔偿。

2017 年 5 月，德国通过联邦参议院决议，对《德国交通法案》进行修订，首次将自动驾驶汽车测试的相关法律纳入其中，这是德国首部关于自动驾驶的法律。该法律明确，在自动驾驶系统介入时，允许驾驶人的手可以离开方向盘；同时，它还要求汽车厂商安装黑匣子收集行驶过程中的数据，以便为将来万一发生事故时，进行责任判定和划分提供依据。该法律对汽车保险的最高赔偿金额也予以大幅提升。此外，荷兰、瑞典、新加坡等国也推出了支持自动驾驶汽车发展的政策法规。

（ 二 ） 汽车产业巨头加速发展自动驾驶技术

德国此次出台的首部自动驾驶法律，将加快大众、宝马、戴姆勒等德国汽车巨头在自动驾驶领域的发展。除了这些德国企业外，克莱斯勒、雷克萨斯、林肯、福特、沃尔沃、菲亚特、丰田等著名汽车制造商也纷纷独立或与其它企业合作，加快对自动驾驶汽车的研发与测试。继大众、福特、法拉第和谷歌等企业后，百度在 2016 年 9 月也拿到了加州政府颁发的自动驾驶汽车道路测试牌照，目前获得牌照的企业已有 33 家。此外，已有多种车型进行了自动驾驶技术测试，如 Uber-福特 Fusion、Uber-沃尔沃 XC90、高通-克莱斯勒 Pacifica、高通-雷克萨斯SUV、通用汽车-雪佛兰 Bolt、博世-特斯拉 Model S、英伟达-奥迪 Q7、日产-日产 Leaf、百度-宝马等。

（ 三 ） 科技企业纷纷跨界布局自动驾驶领域

自动驾驶正在吸引越来越多的高科技企业加入，互联网企业谷歌、百度和苹果将互联网与汽车的跨界融合做得风生水起。到 2016 年底，谷歌自动驾驶汽车的总行驶里程已突破 300万公里，半导体巨头们则通过收购借势进入自动驾驶领域。英特尔 2017 年 3 月以 153 亿美元价格收购了以色列的 Mobileye公司，此前与 Mobileye 合作的汽车制造商包括特斯拉、宝马、通用、沃尔沃等，高通和英伟达等芯片巨头也已涉足自动驾驶领域。此外，通信巨头们也不甘寂寞，美国电信业巨头 Verizon、韩国三星和中国华为等企业，也依托各自优势，在车辆通信、汽车导航服务、车载娱乐系统以及车联网上加紧布局。

德国自动驾驶立法的

目的及内容

（一） 政府通过建立建全相关法规发挥引导作用

积极支持自动驾驶是德国保持汽车工业优势的重要举措。目前，美国加州已成为自动驾驶路测的大本营，大众、宝马、奔驰等车企以及博世等零部件供应商均已在加州进行了路测。按照获得路测牌照的企业均需递交测试数据报告的规定，加州政府得到大量宝贵的测试数据，赢得了领先发展优势。此次德国自动驾驶汽车测试的相关法律颁布后，德国车企、汽车零配件制造商和研究机构都可以在城市道路进行测试，收集自动驾驶汽车对于交通信号标志以及行人的反应数据，从而有效地将本土企业吸引回国内进行路测，同时，力图吸引更多的技术型企业参与其中。

（ 二 ） 责任认定和安全保障要求是法律的核心内容

借助技术手段明确责任是这部德国自动驾驶车辆法律的亮点。为了明确交通事故责任，该法案明确规定，所有自动驾驶汽车都必须安装类似飞机上“黑匣子”的装置，用于记录相关系统运行，以及人工介入操控和人工驾驶等不同阶段的详细情况。通过“黑匣子”的辅助可以查明，如果事故发生在人工驾驶过程中，则相关责任由驾驶员承担。如果事故是自动驾驶系统失灵等原因所致，则需要自动驾驶汽车制造商来承担责任。這部法律还规定，自动驾驶汽车驾驶位置必须有司机、必须保留方向盘、油门和刹车等配置，这样可保证驾驶者能随时介入人工驾驶，也是自动驾驶系统出现故障情况时的必要防范措施。对于未来自动驾驶汽车进入第 4 级 1 和第 5 级而言，这种规定非常必要。

（三） 数据保护和网络安全防护应纳入法律范畴

数据保护和安全要求不明确，是德国自动驾驶法律的一大缺陷。该法律解决了事故责任、技术和保障要求等问题，但在自动驾驶的数据使用和安全保护等方面缺乏明确规定。一方面，自动驾驶测试会获取大量关于车辆碰撞事故和车主行为等相关信息，需要做到保护消费者隐私，以及数据去识别化。另一方面，自动驾驶系统面临网络攻击的潜在威胁，法律中应当囊括关于机动车辆保障网络安全的相关规定。美国交通部于 2016 年发布的《联邦自动驾驶机动车政策》就明确规范了数据记录和共享、消费者隐私，以及自动驾驶系统安全等条目，这也是德国计划在两年内将根据技术进展，及时修订这部法律的根本原因。