吉林芦花鸡生长发育规律研究

赵中利,李欣,张芳毓,张华杰,闫晓刚,金香淑,刘臣

摘要 [目的]探索吉林芦花鸡的生长发育规律。[方法]利用非线性模型（Logistic、Gompertz、Bertalanffy）对吉林芦花鸡0～18周龄的生长发育规律进行了研究。[结果]3种生长曲线的拟合度均高于0.99，其中Bertalanffy模型的拟合度最高，能更好地拟合吉林芦花鸡的生长曲线。[结论]研究为吉林芦花鸡的保种、选育、饲养管理和开发利用提供了参考。

关键词 吉林芦花鸡；生长曲线；非线性模型

中图分类号 S831 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2018）06-0071-02

Study on the Growth and Development Laws of Jilin Luhua Chicken

ZHAO Zhongli， LI Xin， ZHANG Fangyu et al （Branch of Animal Husbandry， Jilin Academy of Agricultural Sciences， Gongzhuling， Jilin 136100）

Abstract [Objective]To explore the growth and devolopment laws of Jilin Luhua Chicken. [Method]The growth and development laws of Jilin Luhua Chicken from 0th to 18th week were studied by using nonlinear models（Logistic，Gompertz and Bertalanffy）. [Result]The fitness degree of three growth curves were all above 0.99. The fitness degree of Bertalanffy model was the highest，which could better fit the growth curve of Jilin Luhua Chicken.[Conclusion]The research could provide references for the conservation，breeding，management，utilization of Jilin Luhua Chicken.

Key words Jilin Luhua Chicken；Growth curve；Nonlinear models

吉林蘆花鸡是吉林省较为原始的肉蛋兼用型鸡种，主要分布在吉林地区的永吉县，四平地区的公主岭市、双辽，长春地区的双阳，松原地区的乾安县等地区，具有繁殖性能好、耐粗饲、肉质好、饲料报酬高、抗寒性和抗病力强等优点，因其独特的外观和优良的生产性能深受消费者喜爱。对畜禽生长发育规律研究是畜禽育种和生产的基础工作，利用非线性模型拟合畜禽生长曲线是研究畜禽生长发育规律的主要方法。笔者运用3种非线性生长模型（Logistic、Gompertz、Bertalanffy）[1-3]，对0～18周龄吉林芦花鸡进行生长曲线分析，揭示吉林芦花鸡的生长发育规律，旨在为吉林芦花鸡的保种、选育、饲养管理和开发利用提供参考。

1 材料与方法

1.1 试验动物及其饲养管理 试验在吉林省农业科学院畜牧科学分院试验鸡场进行，选择体重相近的1日龄吉林芦花鸡400只（来自于吉林省农业科学院畜牧科学分院孵化场），按公母分为2组，每组设10个重复，每个重复20只，在同一饲养条件下笼养，自由采食，按照吉林芦花鸡的免疫规程进行免疫，实施规范饲养管理。分别于0、2、4、6、8、10、12、14、16、18周龄每个重复随机挑选10只鸡，禁食12 h后称量并记录活重。

1.2 拟合曲线模型 利用3种非线性模型（Logistic、Gompertz、Bertalanffy）对0～18周龄吉林芦花鸡体重进行拟合，各模型表达式如表1所示。

1.3 数据统计与分析 利用SPSS 17.0统计软件对各品系体重进行处理，计算极限生长量、拐点体重、拐点周龄和最大周增重等参数，根据拟合度（R2）评价生长模型，R2愈接近1，说明曲线拟合效果愈好。

2 结果与分析

2.1 芦花鸡实测生长曲线 吉林芦花鸡0～18周龄公、母鸡累积生长曲线见图1，周增重曲线见图2。由图1和图2可知，吉林芦花鸡在0～4周龄生长速度缓慢，公、母鸡体重差别不大，生长曲线基本趋于一致；4周龄以后，生长速度明显加快，公鸡体重始终大于母鸡，并在10周龄左右体重增长最快，达到生长高峰。公鸡在0～18周龄周增重曲线波动较大，母鸡在第8周龄周增重达到最大值，此后明显下降。

2.2 生长模型的拟合分析 模拟0～18周龄吉林芦花鸡公、母鸡生长发育规律的拟合参数估计值（A、B、K）及拟合度（R2）、拐点体重、拐点周龄、最大周增重见表2。从表2可以看出，3种曲线拟合度R2均高于0.99，3个模型都能很好地模拟吉林芦花鸡公、母鸡的生长过程，但Bertalanffy模型的拟合度高于Logistic和Gompertz模型，公、母鸡拟合度分别为

0.999 5和0.999 4。Bertalanffy模型拟合的吉林芦花鸡公、母鸡的成熟体重分别为3 485.1和2 614.3 g，拐点体重分别为10 32.62和774.61 g，拐点周龄分别为7.67和7.17 w。3种模型估计的吉林芦花鸡公鸡的拐点体重、最大周增重均大于母鸡，3种模型估计的公鸡拐点周龄均晚于母鸡。

2.3 吉林芦花鸡体重实测值与3种生长模型估计值的比较 由表3可知，Logistic模型和Bertalanffy模型对吉林芦花鸡初生重的估计值与实测值之间差异较大，Logistic模型对0～4周龄吉林芦花鸡公、母鸡体重的估计值均高于实测值，对公鸡体重的估计值均高于母鸡；Gompertz模型对初生重以及4～8周龄体重的拟合效果较好；Bertalanffy模型对0～2周龄吉林芦花鸡公、母估计值与实测值之间差异较大，但4周龄以后的估计值与实测值之间差异逐渐减小，整体估计值与实测值最为接近。3种拟合曲线都能较好地模拟芦花鸡的生长曲线，模型拟合曲线与实际曲线基本吻合。

3 讨论

该研究结果表明，吉林芦花鸡公、母鸡4周龄以前生长速度一致，体重相差不大，此后体重出现较大分化，4周龄以后生长速度明显加快，公鸡体重明显大于母鸡，并一直保持到试验结束，其中公鸡在10周龄、母鸡在8周龄达到生长高峰，这就会出现阶段性营养需求的改变，所以在饲养过程中需要注意到公、母鸡由于生长速度的变化造成的营养需要量的差异，在不同生长期应饲喂不同种类的饲粮。

通过拟合度比较分析发现，吉林芦花鸡在0～18周龄的曲线拟合结果以Bertalanffy模型的模拟效果最佳，拟合度分别高达0.999 5和0.999 4，整體估计值与实测值最为接近，表明Bertalanffy模型能较好地拟合鸡的生长曲线，这与杨燕等[4]、张根喜等[5]、姜自琴等[6]的研究结果相一致。朱志明等[7]、杜德英等[8]、曹爱青等[9]认为Gompertz模型能更好地拟合试验鸡种的生长曲线，除了品种、饲养条件等因素差异外，可能的原因是Gompertz模型更适合描述早期生长迅速的生长过程；该研究中Gompertz模型对初生重的估计值与实际值相近，4～8周龄体重的拟合曲线与实际曲线的吻合度较高，也从侧面证实了这个问题。Logistic模型对各周龄体重的估计值与实际值之间差异相对较大。Bertalanffy模型拟合的公、母鸡拐点周龄分别为7.67和7.17 w，早于Gompertz模型和Logistic模型的拟合结果。

4 结论

运用3种非线性生长模型（Logistic、Gompertz、Bertalanffy）对吉林芦花鸡公、母鸡分别进行生长曲线拟合，为了解芦花鸡的生长发育规律提供了参考，在实际生产中可以根据模拟生长模型对芦花鸡的生长趋势以及育种工作中的选择反应进行预测，饲养过程中也可以在芦花鸡的不同生长发育阶段提供不同的营养标准，以满足生长发育需要，充分挖掘吉林芦花鸡的生产潜力，为提高芦花鸡的生产性能奠定基础。

参考文献

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