基于精准扶贫下农民增收因素的分析探究

谢良丰

摘 要：当前，我国已经是世界上最大的农业国之一，同时我国的国民经济的发展也基本上都是依靠农业，因而农业的发展直接对国民经济的发展起到促进作用。自1978年十一届三中全会至今，第二和第三产业带头加速发展，庞大的农村劳动力逐渐的涌向城市，导致农业发展滞留，城市和农村的收入差距逐渐拉大，两极分化逐渐加剧，因而矛盾冲突也在不断增多。2013年10月，习近平在湖南考察首次提出了“精准扶贫”的概念，针对以往实行的“粗放扶贫”中存在的低质、低效问题，提出了扶贫一定要有"精准度"，专项扶贫要针对贫困居民，尤其是财政专项资金必须用在贫困居民身上，用在正确的地方。因此，本文对贵州省自1978年改革开放之后一直到2013年之间的农民的平均收入以及人均支出等相關数据进行收集，基于计量经济学模型完成对影响农民收入的各种因素进行综合分析，结合实际，对当下实施的精准扶贫政策进行分析研究，探索扶贫中的新途径。

关键词：农业；精准扶贫；计量经济学模型

文章编号：1004-7026（2018）02-0004-03 中国图书分类号：F323.8 文献标志码：A

1 引言

1.1 当前我国农村发展问题概述

在改革开放之前，我国对于农村土地采取的集体所有制形式，因此，农民的积极性普遍不高，许多农民甚至连自己的温饱问题都不能解决。但是在改革开放之后，农村施行了家庭联产承包责任制，农民的热情被迅速的点燃，粮食产量也在逐年递增，生活水平显著提升。2006年1月，我国农业税全面取消，农民的负担很大程度上减轻。尽管如此，全国人口总数中农民占有非常大的比例，平均生活水平在全国处于最低，实现建成全面小康社会、完成第一个“百年奋斗目标”必须大力推进农村发展，提高农民收入，改善农民生活。

目前我国农村存在如下相关问题：1、由于农业资源缺口较大因而限制了我国农业的长足发展。我国农业的发展需要依赖比较庞大的农业资源，但是我国的人均的农业资源处于世界人均资源之下，同时我国的水资源污染较为严重，因而农业资源不断减少；2、农民的基本收入逐渐趋于停滞状态，城乡之间的收入差距开始扩大。从1998年到2002年的这五年里，农民的收入一直不高，但是过了2005年之后，农民的收入开始逐渐增加，人均可支配收入已经达到了10 493元；3、基于收入的结构层面来看，因为农民在农业方面的收入较少进而导致了农民的人均收入一直停滞不前。从1996年到2006年的这十年里，对于家庭经营的纯收入在人均比例方面已经从之前的71%下降至53%；4、政府部门出台的相应政策对于农业发展的能力产生直接的影响。比如国家出台粮食贸易管制等措施都能看出政府偏向于第二产业以及城市发展，农民在农业方面的收入较低，导致农业劳动生产率很难提升；5、农民和土地之间面临较为紧张的关系。对于政府政策的导向以及农民生存所面临的压力，因此农民为了提高产量，大量的使用无机化肥，进而使得农民和自然之间的关系变得越发的严峻；6、农民不重视教育。当前农民对于教育的重视程度远不及城市中的居民，原因在于农民相对比较保守，思想落后。

1.2 研究背景

我国采取的扶贫政策从上个世纪的八十年代中期就开始施行了，在精准扶贫的背后是扶贫资金去向不明、伪造扶贫资金数目、亵渎国家政策造成资源的浪费。所以必须加大力度完善和优化现有体制，实现精准扶贫、专项扶贫，把政府用来扶贫的资源充分的利用在真实需要的人的身上。为此中央做了很多要求，各地结合各地实际也出台了相应政策，本文结合贵州省近年来的农民人均收入、人均GDP以及人均消费支出指标，运用计量模型进行分析，探究制约农民人均收入的因素，为当前精准扶贫政策的制定提供相应建议及参考。

1.3 文献综述

如今我国精准扶贫进入攻坚克难时期，为确保顺利实现全面建成小康社会、完成第一个“百年”奋斗目标，党和政府高度重视，社会各界广泛参与。关于精准扶贫，关于改善农村经济的文献数不胜数，针对性强，建议可行性高，为我国贫困地区制定精准扶贫政策提供了参考。

贵州是我国较为落后和贫穷的一个省份，近年来贵州大力发展旅游、工业、金融、大数据等，GDP增速稳居全国第三，这主要得益于科学的决策和政府的支持。《论贵州如何运用大数据助力精准扶贫》一文指出要利用大数据对扶贫项目进行精准评估和管理，准确控制扶贫资金的使用等方面对政府方面提供了建议；《精准扶贫政策初探》从社会层面着手，对当前的扶贫政策进行总结阐述，结合实际提出了新的建议；还有针对贵州地域特色提出的产业扶贫，比如《贵州茶产业助力精准扶贫的启示》一文，贵州适宜茶叶生长，茶叶作为经济作物已经受到当地重视，茶产业已经带领不少农民脱贫致富；等等。

2 模型的设定与估计

2.1 变量说明

农民人均收入：变量y是模型的被解释变量，作为一项十分关键的统计指标，实现对农村居民收入、消费等情况进行真实全面的体现，对农村居民的实际收入和基本生活质量进行研究，完成对农村贫困户的监测；

人均GDP：x1是模型的解释变量，基于此变量能够对居民人均收入水平的提升作为参考标准，能够实现对人均收入产生积极的影响；

农民人均支出：x2作为解释变量，其能够对农民的收入有着导向性的作用，倘若农民的支出有所递增，其收入也会有所增加。

2.2 数据分析

2.2.1 样本数据。1978-2013贵州省农村人均收入、人均GDP、财政总收入指数。

2.2.2 设定模型。如下图所示是X1和y之间、X2和y之间的函数图像：

基于以下的两个图像可以看出，x和y之间呈现出正比关系，因此能够建立数学模型：y=β0+β1x1+β2x2+u。

2.2.3 估计参数。采取最小二乘法，基于Eviews软件，根据实验结果得到：

Y=845.9176+0.1838*X1+0.1892*X2，t=32.48346

8.821979 0.780094，R2=0.9993，R2=0.9992，DW=1.3492，F=10931.85。

3 模型检验

3.1 经济意义检验

通过以上结构能够得出，两个自变量的系数都表现为正数，能够符合经济学的基本原理。在控制其他一些条件不变的情况下，人均收入多一元，农民收入就会多0.16元，而如果是财政多1元，农民收入就会多0.19元。设置的两个解释变量的符号均与先验预期相符合，即人均GDP、财政总收入与农民人均收入正相关。

3.2 拟合优度检验

指的就是样本拟合的回归方程和样本数据作比所表现出的拟合程度，如果数值无限的趋近于1时，就表示拟合的效果较好。通过拟合的结果可以看出R2=0.999 314，由此说明方程拟合程度较高；

3.3 T检验

指单个的解释变量对被解释变量作用的效果。当基于显著水平α=0.05，那么通过以上拟合图可以分析得出，这两个自变量所对应的概率都比0.05小，此时t检验通过，通过这种形式能够反映当其他解释变量都保持不变的状况下，那么其影响会比较显著。

3.4 F检验

给定显著性水平查自由度为2和15的临界值，由回归结果可知F=10 381.85>Fα（2，15）=19.4，而相对应的伴随概率表示为0.0 000，比0.05要小，说明其影响较为显著；

3.5 异方差检验

通过采取检验，进行辅助函数构造，在所构造的函数中的最后一项表示为交叉乘积项，该函数表示为：σt2=α0+α1xt+α2x2t+vt，根据Eviews软件操作得出：nR2=3.3879，由White检验得知，在α=0.05，查χ2分布，表，得临界值χ20.05（2）=5.9915，X和X2的t检验值也显著。通过对χ2计算的比较得出临界值，由于nR2=3.3879比χ20.05=5.9915小，因此可以排除原来的假设，对于备择假设可以保留，表示的是模型当前不具有异方差。

3.6 自相关性检验

在Eviews中操作进行，用BG检验作自相关检验，TR2<χ2a（p），则表明不存在自相关性。同时对模型进行了偏相关检验，发现没有越过虚线（临界值），说明模型不存在自相关性。

3.7 结论

基于以上的相关模型的评估和检测，能够得出，对于农民的人均收入产生直接影响的是人均GDP以及财政收入，在确保其他相关条件不变状况下，倘若人均收入增加1元，那么农民的收入相應的会增加0.16元；倘若财政总收入在增加1元的条件下，那么农民人均收入也就相应的增加0.19元。当前，农民的收入情况存在多方面的限制，此时应当发挥政府的作用充分的带动发展。对于本文 的样本数据中依然存在着一些虚拟的变量，比如土地变更的问题，农村旅游经济发展状况等都对农民的人均收入产生了一定的影响，鉴于各项指标缺失或空白，不能完整完好收集，不利于数据分析，故本文仅以人均GDP、财政总收入作为解释变量进行分析研究。

结束语

贵州是我国贫困人口最多，贫困问题最突出且严峻的省份，能否全面脱贫关系到全面小康目标的实现，结合当前形势下和本文分析，提出如下建议：

逐渐的强化对于农村经济的发展模式，调动各方资源来完善农村商品经济的活跃度。我国GDP的增长能够加快对农村的基础建设，强化农村的农业发展；

结合实际，综合省情，制定精准政策。贵州贫困人口主要分布在农村，贵州多山地，交通不便，土地贫瘠，政府应制定科学有效的扶贫政策，加大对农村交通建设财政投入的力度，改善交通，让农村商品走出来，推动农村商品经济发展；

加快推进农村产业发展、升级，合理高效利用农村土地。农村产业基础薄弱，政府应该大力扶持，加强监管；

大力发展旅游，加大财政投入，带动农村旅游。贵州生态环境良好，旅游业已经成为很多地区的支柱产业，条件较好的农村依靠独特的生态农业或特色产业脱贫致富。政府要鼓励农民积极开发旅游资源，发展生态休闲观光农业，推进副业发展，提高农民收入；

加大教育投入，重视科技，重视人才。农村发展存在的问题之一的农民文化水平低，专业技能欠缺，农村劳动力流失严重。政府应当对偏远贫困地区加大财政投入，加速提升国民文化素质，开阔农民的远见。加强对人才的培养，加大科技投入，助推农村产业发展，推进农村脱贫进度。

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