基于USDA报告的我国农业基础信息平台建设分析

摘 要 基于USDA（美国农业部）报告对全世界主要农产品现货和期货市场产生影响的情况，分析了当前形势下我国农业生产中所面临的供需失衡等问题，讨论了在当前面临复杂经济和国际地缘政治的形势下，尽快建立农业基础信息平台的紧迫性，并分析了平台的复杂系统信息特征。

关键词 农业基础信息平台；种植预报；USDA报告；农产品供需失衡

中图分类号：F320；F205 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.23.089

1 研究背景

1.1 USDA报告

USDA（美国农业部）报告按周或月规律出台，内容包括美国各种主要农产品种植、产量和库存数据，同时，USDA还对美国和世界主要农业生产国进行农业生产等方面的预测并发布相应的报告。USDA报告已被视为反映全球大宗农产品产量、市场供需、出口销售等现状的基本准则。

USDA报告会对包括我国在内的全世界主要农产品现货和期货市场产生重要的影响。USDA报告的数据被市场认为具有准确、客观、全面的特点，虽然市场和一些研究也对其准确性、偏好性和利己性持怀疑态度，但数据的总体准确性和权威性得到了认可，同时全世界范围内并没有与其相当的其他数据报告可供使用。USDA报告曾多次使我国大量油脂加工企业遭遇严重亏损[1]。如2004年的《USDA供需报告》严重影响了我国的大豆供求关系，导致国内上千家中小型榨油企业被逼上绝路，最后被国际资本大量收购，从而垄断了庞大的大豆市场。

1.2 我国的农产品供需失衡现象

目前，我国的农产品出现了一系列的供需失衡现象，一方面，进口农产品的品种和数量不断增加，如进口了大量的大豆，另一方面，一些农产品出现了过剩，比如玉米。此外，多种农产品都出现了从价格高攀的“姜你军”“蒜你狠”“向前葱”，到严重滞销的戏剧变化，有些农民在极度失望之下，甚至当街践踏自己辛苦劳作获得的劳动果实，令人叹息，也值得农业部门和科技工作者深刻反思。

在有些农产品严重滞销的形势下，已经有淘宝、京东等电商平台努力帮助农民销售滞销商品，但也只是亡羊补牢。如2018年，外来电商在当地政府有关部门的配合下，以低价收购农民的大蒜，在电商平台上造势推销，云南大蒜滞销问题虽然得到了缓解，电商也收获了人气，但农民种蒜亏本的现状并没有改变。

2 建设农业基础信息平台的紧迫性

目前，我国虽然是世界农产品市场最大的生产、消费和进口国，但在世界农产品市场缺乏价格话语权。同时，我国当前面临的经济和国际地缘政治形势复杂，在国内也持续出现了多种农产品供需严重失衡的情况，建立农业基础信息平台已迫在眉睫。

在种植农产品时，农民和农业生产企业的策略也仅仅只能是：今年种什么能赚到钱，明年就多种一些。这种赌博式的市场策略，突显了信息不对称带来的窘境，在大数据、物联网和信息技术高速发展的今天，显得十分可笑。

以美国为例，已有一定数量的大科技公司进入了利用大数据进行农业生产预报的领域，其数据来源不同于USDA，主要采用样本调查方式，主要基于安装在农田和农业机械设备上的传感器和卫星遥感采集实际数据。同时，USDA的报告可以开放获取，而大数据公司的数据只是用于少数私有领域。但研究认为，大数据公司的进入并没有减弱USDA报告对市场的影响，可见建设国家性的农业种植基础信息平台具有必要性和合理性[2]。

农业基础信息平台可以通过大数据技术、人工智能技术和基于分布式计算的平台体系结构，为农业生产的参与者提供种植预报、世界农产品产产销和库存等数据，并在平台中适时引入保险机制化解种植风险，从而在制定种植策略上不再处于严重信息不对称的信息贫困状态。平台建设的紧迫性如同在社会公共服务中的“让信息多跑路，让老百姓少跑路”，将产生“让大数据多运算，让老百姓多挣钱”的正向效益。

为了保护我国的农产品安全，保障新时期的国民消费需求，优化农产品生产结构和质量，充分利用大数据等现代信息技术优化农业生产的资源配置，我国建立类似于USDA报告的农业种植基础信息平台已非常迫切。该平台将为农业从业者提供农产品种植预报等更为优质和便利的服务，同时也将为政府制定政策和农业服务建设提供有力的支持。

3 中国农业基础信息平台的复杂系统信息特征分析

通过对农业基础信息平台进行综合分析，平台的构成和功能具备了复杂系统信息所具有的特征。

3.1 平台中的数据由大量的元素构成

平台中的数据来自于国内外的种植、产量和库存数据，来自于农产品市场和期货市场的数据，来自于遥感卫星和传感器收集的土壤、气候等信息，综合构成了平台中的数据，数据组成元素的数量和类型众多。

3.2 平台中的相关数据对象存在大量的非线性相互作用

“非线性”是指在两个变量之间不存在像正比例那样的“直线”关系。平台中数据对象的作用经常是非线性的，如市场对生产数据的反应往往具有非常大的波动性，有时甚至会显得“非理性”，而地缘政治关系的影响也常常具有不可预测性，且对农业生产和市场影响巨大。

3.3 动态性

农业产生的种植、产量和库存等数据，以及市场和地缘政治关系等因素，随着时间的延续，始终都在动态更新，系统中的数据也在不断增加和发生变化。

3.4 开放性

平台的数据具有开放性，农业生产和市场的参与者本身是动态变化的，而国外生产和市场变化也会动态地影响和改变平台上的数据，无论是收集的数据或是用户对数据的访问和更新，都会使平台数据发生变化。

3.5 分布性（局部性作用）

农业生产中农业产品的流动，会因为运输成本和消费习惯等原因，使某些农产品的销售具有地域的局限性和地理上的分布性。同时，现代的电商和物流体系又具有一定的突破时空限制特性，因此会顯著增加平台本身的复杂性。

3.6 涌现

涌现是复杂系统所具有的最重要特性，指系统中的各组成部分都以一定的规则与其他组成部分进行分布式相互作用，在没有统一控制中心的情况下，系统整体所表现出的各个部分所不具备的特性和模式。平台利用分布式的大量不同类型数据，这些数据来自于农业生产和市场中的不同对象，没有统一的控制中心，并且在平台数据的处理过程中体现数据之间的相互作用和转化，每个参与者只按自己的利益与其他主体进行作用。

4 结语

农业基础信息平台具有显著的复杂系统特性，平台中的数据及其所代表的系统参与对象通过分布式的相互作用，没有统一的控制中心，试图通过应用平台和市场机制实现资源配置。同时，农业基础信息平台在构建时应采用复杂的信息系统方式，平台架构应采用布式的、自底向上的方式，而不是采用集中式的统一控制方式，在平台的数据挖掘算法中也应该采用蚁群算法、基因算法、粒子群算法等仿生算法，以适应平台的复杂系统特性。

参考文献：

[1] 杨阳，高苗苗，刘志颐.关注《世界农业供给与需求评估报告》对中国农业安全的影响[J].世界农业，2017（11）：4-8.

[2] 张泽华.云计算联盟建模及实现的关键技术研究[D].昆明：云南大学，2010.

（责任编辑：赵中正）