大数据时代下高职学生学习动力探析
2018-05-14吴艳
吴艳
[摘 要] 大数据时代下,高职学生的个性化追求愈来愈明显,使得很大一部分高职学生只关注学习以外的热点话题。基于此,通过对高职学生学习动力不足的原因进行分析,从利用大数据促进高职学生心理健康、利用大数据对高职学生进行多元化评价、利用大数据关怀高职学生生活等方面论述大数据时代提高高职学生学习动力的措施。
[关 键 词] 大数据时代;高职学生;学习动力
[中图分类号] G715 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603(2018)28-0047-01
在现代教育理论中,课堂教学过程是双向互动的。近些年来,各大高职院校中学生的学习效率差、逃课等现象时有发生,许多高职学生的各方面能力都不算太高,尤其是在高职学生的学习动力方面。随着大数据时代的来临,人们发现大数据对提高高职学生学习动力的帮助非常大。
一、高职学生学习动力不足的原因
(一)主观原因
主观原因主要是高职学生自身的问题,主要体现在以下几方面:第一,大数据时代下,大量信息不断涌现,导致高职学生思想比较混杂,对学习的观念比较模糊,很大一部分高职学生在学习过程中,将应付考试作为学习的主要内容,总是想要找到考试的捷径。第二,还有一部分学生不明确社会价值取向,对学习目标不甚明了。学生在进入大学之后,没有了各方面的压力,使之没有了奋斗方向。第三,高职学生的文化基础不是很高,在上课时听不懂教师所讲内容,课下不会学习。这些原因削弱了高职学生学习的动力。
(二)客观原因
客观因素主要体现在以下几方面:从学校角度出发,学校的课程安排无法使学生获得更多的知识。高职院校不设置选修课,减少了学生获取知识的途径,同时高职院校为学生提供的实践机会比较少。因此,在就业过程中,高职学生面临的压力是非常大的,使高职学生出现一些悲观情绪,如无助、气馁等,严重影响了学生的学习动力。
二、大数据时代下提高高职学生学习动力的措施
(一)利用大数据促进高职学生心理健康
高职学生对学习的认知是非常差的,长此以往,会使高职学生的心理健康受到严重影响。提高高职学生学习动力的首要任务就是促进高职学生的心理健康发展。随着社会体制的不断改革,高职学生所处的社会环境、就业压力等都在不断变化,使高职学生萎靡不振,甚至是心理失衡,从而失去了学习的动力。大数据时代的来临,满足了高职学生对数据信息的需求。因此,利用大数据来促进高职学生的心理健康是提高高职学生学习动力的有力措施之一。例如,在内蒙古电子信息职业技术学院中,为了提高高职学生的学习动力,将大数据技术应用到实际工作中。首先,校方利用大数据对学生的心理动态进行实时检测。其次,利用一站式数据资源平台,构建完整的心理救助網络,这样可以有效预警紧急事故的发生。最后,及时对因心理不健康而没有学习动力的高职学生进行合理的救助和干预,使其不良反应能够得到有效缓解。因此,通过大数据促进高职学生的心理健康,可以有效提高高职学生的学习动力。
(二)利用大数据对高职学生进行多元化评价
现阶段,高职学生对自身的优点认识不是很充分。在奖学金、优秀毕业生等评选中,高职学生都没有信心去评选。在这种情况下,可以应用大数据对学生的各类数据信息进行跟踪处理、记录分析等,使校方对学生的评价呈现多元化趋势。因此,利用大数据对高职学生进行多元化评价是提高高职学生学习动力的有力措施之一。例如,在上海医疗器械高等专科学校中,由于涉及医学方面,学生学习起来更加困难,校方为了提高高职学生的学习动力,将大数据应用到实际工作过程中。首先,校方通过对学生在校园中的微观行为进行捕捉,如平时上课时的出勤次数、课上发言情况、完成作业的质量和教师互动的频率等。其次,利用大数据技术将这些行为转化为数据。最后,利用大数据将教学智能化,使学生能够获取更多的知识。
(三)利用大数据关怀高职学生生活
高职学生缺少学习动力最主要的因素是受社会环境和家庭环境的影响。在社会和家庭的双重影响下,高职学生背负着沉重的压力,使其学习动力被严重削弱。在这种情况下,应用大数据技术对高职学生的生活进行关怀,可以有效提高高职学生的学习动力。例如,在南昌师范高等专科学校中,利用大数据来提高学生的学习动力。首先,利用一站式数据服务平台,建立完整的信息资源库,将学生的奖助情况、成绩、兼职情况等各类信息整合。其次,利用后台数据库对学生各类信息进行反馈,使学生对自身的学习情况有更好的理解,激发学生的学习兴趣。
综上所述,造成高职学生学习动力不足的原因有很多,积极探究其提高方法是非常重要的。经过上文分析可得,利用大数据促进高职学生心理健康,使学生的不良反应能够得到有效缓解;利用大数据对高职学生进行多元化评价,使学生能够获取更多的知识;利用大数据关怀高职学生生活,能够激发学生的学习兴趣。因此,应用大数据可以有效提高高职学生的学习动力。
参考文献:
[1]沈杰,陈仕萍.积极教育视域下高职学生学习动力激发探究[J].北京工业职业技术学院学报,2017,16(3):53-60.
[2]王增芬.高职院学习型班级建设研究[D].南京师范大学,2015.