大数据背景下传统企业的转型分析

郑旭雯

一、传统企业整体特征的分析

自工业革命时代，企业在全球范围内广泛建立。以大数据时代为分界点，在此之前的企业可以称其为传统企业。这一企业类型具有以下鲜明的特征：其一，企业在产品生产过程中，在原料采集、人员雇佣方面难以掌握全面的市场信息，因而企业生产成本计算难以达到精确程度，企业经营者只能依靠有限的市场信息，甚至经营经验对企业产品的生产状况作出大致的预估。因此，这种产品生产模式被称为粗放式生产模式。其二，企业在产品营销对象的范围受到一定限制，企业管理机制较为僵化。

二、大数据时代对企业的新要求

科学技术的迅猛发展促使人类在科技和文化领域不断取得进步。以计算机等电子载体为基础的大数据技术的兴起，为人类社会发展指明了新的方向、带来了新的活力。依照馬克思主义的观点，人类活动包括两大类：一是物质资料的生产活动；二是物质资料的消费活动。大数据时代背景下，这两类活动的内容及方式将发生革命性的变化。就物质资料的消费活动而言，大数据时代的到来，人们可以通过网络媒介服务平台直观了解消费品的受欢迎程度、评价标准等信息。这些信息成为消费者选择商品、参与商品评价的主要依据。不同消费者进而形成不同的消费群体，相互沟通，分享消费心得及信息，直接促进消费群体属性的增长。就物质资料生产活动而言，大数据对企业产品生产、销售以及企业管理提出了新的的要求：

首先，大数据时代要求企业由产品粗放型生产向产品集约化、精细化生产转型。产品生产是企业维持自身发展的主要方式。产品生产是企业的生命线。计划经济体制下，我国企业由于缺乏竞争的激励，往往不计成本、不考虑企业产品的长远发展，往往采取粗放型的产品生产模式。在社会主义市场经济环境下，任何企业都是平等的市场主体，都要参与市场的公平竞争。企业的核心竞争力体现在企业产品中。一旦企业在产品生产过程中出了问题，那么企业在市场竞争中将失去有利地位，同时，企业形象将会受到破坏。大数据时代背景下，企业产品生产的各个环节更加透明，企业的竞争对手、消费者对于企业生产信息更加了解。因此，企业必须摒弃粗放型的产品生产模式，而采用集约化、精细化的产品生产模式。

其次，大数据时代要求企业必须采取灵活、多样的产品营销模式。大数据时代背景下的消费市场更具活力。这一活力体现在企业、消费者对购买商品种类、性能、其中体现的观念价值的多样性需求。产品购买者更加注重自身的个体化需求以及独立性。此时，企业要想在产品营销中取得较好的业绩，必须针对产品销售对象的不同偏好制定灵活、多样的销售计划。

再次，大数据时代要求企业必须建立高效、合理的管理机制。企业管理在企业发展壮大的过程中扮演着及其重要的角色。高效、合理的企业管理机制能够给企业带来长久的收益。大数据时代背景下，企业管理模式更加多样化。不同的企业采取不同的企业管理机制，其效率及合理性存在较大差距。企业通过大数据分析能够分析不同企业管理机制的有效性，从而对自身管理机制不断的进行调整。

三、大数据背景下传统企业转型的建议及策略

首先，传统企业应当加强新产品开发力度，着力产品创新。同时，传统企业应当注重企业产品信誉及产品质量，以生产精致、耐用、口碑好的产品作为企业产品生产的指导方针，以增强企业市场的竞争力。其次，传统企业应当建立多样化的产品销售平台，探索高效的产品营销机制。企业应当在利用大数据前提下，对不同销售客户进行定向分类，根据客户不同的需求，采取不同的营销策略。依靠大数据分析结果，及时调整产品计划，争取为客户量身打造精致的产品。再次，建立高效、合理的企业管理机制。

四、结语

大数据时代到来给人类的生产生活带来了巨大变化。其中，大数据技术的应用给传统企业造成一定冲击。传统企业具有产品生产模式粗放、营销对象范围有限、企业经营管理模式僵化的缺陷。大数据时代下，传统企业应当加强新产品开发力度，着力产品创新；传统企业应当建立多样化的产品销售平台，探索高效的产品营销机制；建立高效、合理的企业管理机制。（作者单位为哈尔滨工程大学）