浅谈人工智能对通信行业的影响与发展

【摘要】近五年来，大数据、机器学习和云计算等相关领域的快速发展，极大推动了人工智能的发展，引发第三次人工智能热潮。而人工智能和通信技术，不断融合、相互促进，正在对人们的生活以及社会产生越来越深刻的影响。

【关键词】人工智能；通信；发展

一、引言

中国通信产业经过改革开放40年来的蓬勃发展，已在技术标准、市场规模和应用创新上跻身全球前列。在当今AI的技术热潮下，以中兴等为代表的通信厂商凭借5G领域的领先优势，正在积极将通信和AI深度结合，相互促进，造福人类进入美好的智能时代。

第三次人工智能热潮众所周知，计算力、算法、数据量与应用是AI爆发的主要驱动力。近五年来爆发的第三次人工智能热潮就是基于深度学习和大数据的快速进步和发展。与前两次人工智能热潮不同，这次人工智能的热潮是由现实商业需求主导，在商业模式层面聚焦解决实际问题，更加地务实。

二、人工智能（AI）在通信领域中的应用与发展

最新研究表明，在电信行业，强烈希望开始实施人工智能（AI）解决方案，但是电信业并没有就实施人工智能（AI）的最佳路径达成共识。从网络管理到预测性维护，还有一些初出茅庐的AI应用案例，但是不得不承认电信业对AI的采用还面临很多的挑战。

通过AI产品和服务的帮助，一些CSP（Communications ServiceProviders，通信服务提供商）已经开始以多种方式实施人造智能（AI）解决方案。其中一些服务旨在将人工管理员管理电信网络的网络运营中心（NOC）转变为服务运营中心（SOC），在这些服务运营中心里由AI提供分析和闭环自动化。例如，西班牙电信在几个市场推出了SOC试点。

人工智能（AI）提供无与伦比的机会有两大类：网络管理和运营以及以客户为中心。很明显，网络管理实际上有很多可能的需求可以从人工智能（AI）解决方案中受益，以应对迅速扩大的连接设备和用户数量。即使是面向客户的CSP（CommunicationsServiceProviders，通信服务提供商）的终端业务也能从人工智能（AI）技术中获得巨大收益，因为客户将越来越需要个性化服务。

通过人工智能（AI）改善以客户为中心的一些方法涉及智能客户关怀。数据和人工智能（AI）分析可用于帮助客户进行结算，设备入网，故障排除和其他服务以防止客户流失。人工智能（AI）还可以用于智能营销，个性化优惠策略以赢得客户，确定平台参与度，OTT追加销售等等。

在未来通信的发展中，聊天机器人（Chatbots）是最终以客户为中心的人工智能（AI）解决方案。聊天机器人（Chatbots）是自动化的客户支持，无需操作人员即可智能地解决问题。聊天机器人（Chatbots）能让CSP受益，这些CSP可以减少所需员工的数量，以及为客户提供可以立即获得的个性化帮助。TMForum调查的CSP中有30%表示他们已经部署了聊天机器人（Chatbots），七分之一的CSP已经将一些客户服务代理重新部署能够完成具有更高价值的任务。

三、人工智能（AI）在通信领域中的挑战

尽管人工智能（AI）有很多好处并且CSP（CommunicationsServiceProviders，通信服务提供商）渴望得到它们，但是目前为止CSP难以推出有效的AI解决方案。由于人工智能技术相对不成熟，影响所有相關行业的一系列实施并存在一些挑战，特别是电信行业面临的一些挑战。

（1）也许AI采用最重要的障碍是该技术缺乏成熟度。随着商业智能解决方案数量的不断增加，要跟上业务发展的最佳解决方案的步伐很难。事实上，66%的CSP受访者表示，他们在人工智能应用的三大障碍之一就是缺乏成熟度。

（2）人工智能（AI）的另一大障碍是人工智能（AI）软件以及数据分析方面缺乏专业知识。尽管AI专家数量有限对所有行业构成挑战，但电信行业可能特别容易受到这一问题的困扰。如果没有适当的激励措施，计算机科学家和数据分析专家可能会倾向于其他行业来应用他们的技能。这可能意味着CSP最终将不得不寻找合作伙伴来帮助推出他们的人工智能（AI）解决方案。

（3）其他许多担忧都阻碍了AI的采用。如果控制权在人工智能算法的手中，43%的CSP担心失去对他们网络的控制权。37%的CSP担心AI技术缺乏标准。最后，32%的CSP担心员工流失的可能性。

四、如何突破人工智能（AI）的挑战

应对人工智能带来的挑战并非易事，需要产、研、学共同投入。

目前美国非机密性的人工智能研究计划由联邦政府的网络与信息科技研发计划（TheNetworkingandInformation TechnologyResearchandDevelopmentProgram）统一主管，去年投注在相关科技研发的经费是11亿美元（新台币348亿元），今年预估可达12亿。同时也应该加强开放资料，但不仅仅是将档案扫描成PDF放上网站，而是要将开放资料标准化成适于机器学习的格式（OpenDataforAI），以便利各部门和民间人工智能的发展。

五、结语

人工智能的发展与应用可以改善民众生活，甚至带动新一轮的经济成长，其影响也将遍及生活的所有层面，并带来大量无前例可循的挑战。这些挑战不仅仅限于技术，更涉及道德、经济、法律、社会，且发展速度极快，值得各界及早投入研究并提出对策。

参考文献

[1]陈小军，张瞡.电网的智能化结构模型：人工智能视角分析[J].电力信息与通信技术，2014，12（04）：45～49.

作者简介：钟建（1976—），男，本科，中央广播电视大学，研究方向：通信信息技术。