AI时代中的“浪潮速度”

刘京运

如今，历史的车轮驶入AI时代。我们知道，AI有三大要素：计算力、算法和大数据，其中计算力需要大量的服务器和GPU。在这场残酷的技术竞赛中，有很多企业纷纷倒下。但我们也惊奇地发现，有一家企业的业绩格外出色，在过去很长一段时间里，它的市场份额总体保持着上升势头，很多人都将它的发展历程看做是教科书式的创业故事，它就是浪潮，中国第一、世界第三的服务器供应商。

对于人工智能而言，2017年注定要被载入史册。Alpha Go三胜柯洁，一举把人工智能推上了舆论的风口浪尖，而在此之前，人们从来没有如此激烈地探讨过人工智能对于未来生活的影响。

我们幸运地成为了人工智能产业发展的见证者，历史上从没有哪个时期能像今天这样令人振奋。新技术、新产品每天都在大量涌现，数据、信息每秒都在快速刷新，面对如此迅猛的发展势头，想要做到不被时代所抛弃似乎真的很难。

在这场残酷的技术竞赛中，有很多企业纷纷倒下，曾经的风流少年已然成为老去的廉颇，结局不禁让人唏嘘感叹。但我们也惊奇地发现，有一家企业的业绩格外出色，在过去很长一段时间里，它的市场份额总体保持着上升势头，很多人都将它的发展历程看作是教科书式的创业故事，它就是浪潮，中国第一、世界第三的服务器供应商。

服务器市场份额从中国第一跃居世界第三，这一过程浪潮仅用了三年，业务量快速增长的背后，离不开雄厚的技术支持。目前，浪潮的多节点云服务器和整机柜服务器销量已经位居世界第一，当然高增长率背后还有一个非常重要的助推力就是人工智能。

加快人工智能技术落地

人工智能无疑是当今最热门的话题之一，各大厂商都在纷纷抢夺市场蛋糕。在喧闹的发展环境中，浪潮表现出了一份沉着与冷静。浪潮集团人工智能与高性能计算总经理刘军表示，在未来，加快人工智能技术落地，推动人工智能与产业深度融合发展是当务之急。

在刘军看来，人工智能不能仅仅停留在刷榜、跑分阶段，当所有的市场泡沫褪去以后，能否留下务实的应用是浪潮一直以来关注的重点。如何帮助客户更好地利用人工智能技术以实现智能化发展？刘军的答案是：提供更好的计算力。

如果把人工智能比作一架飞机，那么计算力则是这架飞机上的引擎。相比工业皇冠上耀眼的明珠，计算力则堪称人工智能应用发展的动能与基础。要让一个产业获得更好的计算力，首先需要理解整个产业，刘军做了一个形象的比喻——站在岸上的人永远不会知道水里的人是怎么游泳的。

为了更好地理解产业，浪潮构建了面向AI计算的Stack方案，这是一个包含平台、管理、框架及应用四个层次的解决方案。平台层提供面向人工智能应用定制优化的系统设计，采用GPU、FPGA提供快速训练与推理计算平台。管理层针对复杂的计算环境采用浪潮深度学习管理平台AI Station对计算资源进行管理、调度与监控，实现系统的最大化利用。框架层针对不同的需求以及使用习惯，部署优化不同的深度学习框架，如Caffe、Caffe-MPI、TensorFlow、CNTK、MXNet等，实现对图像、视频、语音和自然语言的处理。应用层针对用户实际应用需求，端到端设计深度学习模型与算法，实现GPU、FPGA平台的应用迁移与优化。

AI Stack是一个面向AI的端到端解决方案，是浪潮区分其他服务器厂商的一个重要价值点，也是获得客户认可的关键所在。

目前，浪潮在金融、公共安全、医疗和汽车等领域已经帮助客户实现人工智能技术的较好落地，未来，浪潮还将在这些领域持续发力，为更多的客户提供人工智能工具，助力各行业更好地发展。

“给过去一年的工作打95分”

当刘军被问及对过去一年，浪潮在人工智能领域的工作是否满意时，他给出了肯定的回答。他表示，可以给过去一年的工作打95分，那么，另外的5分扣在了哪里？

刘军认为，过去一年浪潮在人工智能领域的业务发展迅猛，取得了中国AI服务器市场超过60%的市场份额，并建立了面向AI客户的四层产品架构，可以给出95分的高分。但他认为，由于受限于AI队伍人力有限，导致很多非常看好的业务方向无法全面快速开展，留下业务遗憾要扣5分。

不仅是浪潮，很多企业都面临着AI人才缺失的困境，面对这一难题，浪潮也给出了自己的解决方案。目前，浪潮面向在校学生和专业人士开设了人工智能相关课程，希望借此普及更多的人工智能相关知识技能，吸引更多人才投身于这项新兴领域，扩大整个AI产业的人才梯队。

刘军表示，产业人才像是河流，只有大河里有水，小河才不会干，只有从源头培育人才，才能从根本上解决人才难题，不然，如果只是企业之间相互挖人，只能让产业资源越来越狭窄。

人工智能领域的一匹黑马

回首过去的一年，浪潮可谓是人工智能领域快速崛起的一支先锋军。2017年伊始，浪潮对外宣布成立人工智能部門，并着力打造多样化的硬件平台、管理调度与分析平台和深度学习框架的“平台组合”，力争实现前端承接多源数据、后端支撑智能应用，为人工智能提供领先计算力。

从那时起，浪潮在人工智能领域的潜能一触即发，有关人工智能的各种硬件和软件产品快速涌现：

2017浪潮云数据中心全国合作伙伴大会（IPF2017）在浙江乌镇成功举办，会议期间，浪潮与百度联合发布了业界最高密度的，单机点支持16块GPU卡的超大规模AI平台——SR-AI整机柜服务器。该服务器符合最新的天蝎2.5标准，是全球首个采用PCIe Fabric互联架构设计的AI方案，为更大规模数据集和深层神经网络领域提供更强性能的AI计算平台。

2017GPU技术大会期间，浪潮发布了一系列有关人工智能的软硬件产品，包括：人工智能深度学习训练集群管理软件AI Station，新一代并行深度学习计算框架Caffe-MPI，并携手NVIDIA推出了加速人工智能计算的超高密度服务器AGX-2。

在2017国际超级计算大会（ISC2017）上，浪潮发布了新型AI加速产品GX4，实现了CPU与GPU、Xpeon Phi以及FPGA等协处理加速资源解耦，并且可以随需扩展计算性能，为多样化的AI应用提供了极具弹性的加速计算支撑。

在2017阿里云栖大会上，浪潮发布了基于F10A的AI线上推理、GZip算法与WebP图片转码三大云场景的FPGA加速方案，在扩充FPGA生态的同时，也为从事AI开发与应用的公司以及大型数据中心用户，提供了更高性能功耗比的专用加速芯片选择。

仅仅一年的时间里，浪潮就在人工智能领域取得了令全行业瞩目的成绩，浪潮集团副总裁彭震坦言：“‘人工智能是浪潮2017年的关键词之一”。

诚然，创建人工智能部门是浪潮做出的一项正确战略部署，“浪潮速度”再一次刷新了外界对于老牌IT企业的传统印象，一次又一次的大胆革新与实践，彰显了浪潮雄厚的技术积累，这样一个久经磨砺的业界老将，用行动印证了那句老话：有志者，事竟成。

进入人工智能领域，成为人工智能领域的佼佼者，培养人工智能人才，每一步浪潮都走得很扎实。浪潮用身体力行展示了一个企业应有的责任与担当。正如浪潮集团董事长孙丕恕所言，“在人工智能领域，中国有实现弯道超车的机会”。我们期待浪潮能够在这场技术竞赛中实现超越，带领中国的人工智能产业走向更远的未来。