强人工智能是潘多拉魔盒吗

张盖伦

“人工智能國际主流学界所持的目标是弱人工智能，也少有人致力于强人工智能。那么，这是不是因为强人工智能‘太难，所以大家‘退而求其次呢？不然。事实上，绝大多数人工智能研究者认为，不能做、不该做。”前段时间，南京大学教授、计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任周志华发了篇文章，观点很鲜明——严肃学者都不该去碰强人工智能。

这似乎给人工智能的发展当头泼了盆冷水，但也可以很好地缓解霍金和马斯克们的焦虑。他们担心的威胁，实际上是来自强人工智能的威胁。如果人工智能限定在弱人工智能，则只会是人类乖巧而顺从的助手。

那么，强人工智能，真的是人类的潘多拉魔盒吗？

周志华指出，所谓强人工智能，就是达到甚至超越人类智慧水平的人造物，它有心智和意识，能根据自己的意图开展行动，也可看作“人造智能”。

目前人工智能所取得进展和成功，都集中在“弱人工智能”。人们津津乐道的自动驾驶、下棋、机器视觉、专家系统等等，和强人工智能并无关系。周志华认为，也不用有关系——如果人们的目标是制造“工具”，那么考虑特定类型的智能行为就已足够，何必再去考虑独立意识？

而且，从实现难度上来讲，也没法考虑。

“要实现强人工智能，得先弄清楚人的智能是怎么回事。但研究人类智能的本质并不是人工智能学科的主要任务。”北京航空航天大学自动化学院副教授秦曾昌告诉笔者，了解人的意识、情感是一个终极科学问题，确实很吸引人，但目前人工智能学界可能担不起解决这一问题的重任。

当然，不少生物学、神经科学等相关学科的研究人员，正在上下求索，试图揭开大脑的奥秘。在秦曾昌看来，强人工智能实现之路极其漫长，可能得先从模拟昆虫、鱼和哺乳动物的大脑开始，再一步一步进阶到对人脑的模拟。

“强人工智能还太远了。”秦曾昌说，“且不说我们现在对神经、大脑了解甚少，就算哪一天我们对它完全了解透彻，也未必就能复制出强人工智能。”

中山大学人际互联实验室主任翟振明更是认为，意识不是你想有，想有就能有。

“任何不以已经具有意识功能的材料为基质的人工系统，除非能有充足理由断定在其人工生成过程中引入并随之留驻了意识的机制或内容，否则我们必须认为该系统像原先的基质材料那样不具备意识，不管其行为看起来多么接近意识主体的行为。”这是翟振明提出的“人工智能逆反图灵判据”。他认为，没进入量子力学之前，所有人造机器都不会有真正的意识。