数据加工技术在金属模具制造中的运用初探

魏嘉伶

摘要：本文针对数据加工技术在金属模具制造中的应用优势进行剖析，通过研究数据加工技术在制造前的模拟设计、制造过程中的自动控制、制造后检查验收中的具体应用，目的在于提高金属模具制造水平，推动技术技术模具制造业经济的快速发展。

关键词：数据加工技术；金属模具；设计方案

前言：

社会技术水平的快速发展，金属模具加工的精准度也在不断提升。将数据加工技术应用到金属模具制造中，一方面，可以提高企业产品生产的精准度，提升产品质量；另一方面，可以降低企业人力成本投入，提高企业经济的利润空间。

一、数据加工技术在金属模具制造中的应用优势

第一，提高产品质量。传统金属模具制造过程，如果企业想要得到精度较高的金属模具，需要经过多次计算，并且在生产过程中也需要认真把控每一个制作环节。在实际生产过程中，个人能力的差异容易产生制作误差，导致成品模具精准度下降。数据加工技术的应用，可以将模具各类数据进行记录，在生产过程中也会严格遵守数据参数进行操作，有效提高了产品的生产质量。第二，丰富产品种类。传统技术人员在设计新的模具类型时，需要经过多次实验来完善金属模具的各项参数，耗费时间较长。数据加工技术的应用，技术人员可以利用互联网技术对模具各项参数进行修正，根据模拟运行结果，确定金属模具类型，加快了新模具的制作速度。第三，降低运营成本。企业在生产金属模具时，是以流水线操作模式进行制作，各流水线上需要配置较多的劳动力执行操作，金属模具生产成本较高。数据加工技术的应用，可以简化金属模具的加工流程，减少企业生产的成本投入。第四，提高员工综合能力水平。利用数据加工技术进行金属模具生产时，技术人员不仅需要了解基础的机械理论知识，熟练掌握数据加工语言，而且技术人员需要熟悉金属模具加工流程，具备一定的实践操作能力[1]。

二、数据加工技术在金属模具制造流程中的具体应用

（一）制造前的模拟设计

数据加工技术在金属模具制造生产的各个环节都有重要应用，是提升金属模具制造质量及效率的关键技术方法。首先从数据加工技术在模具制造前的应用情况来看，主要可以利用数据加工技术进行模拟设计，精准确定生产技术参数，并对实际加工过程中可能出现的问题进行分析。数据加工技术具体通过对待加工金属模具进行数字化表征，突出模具加工的特点，进而确定关键技术参数，确保工艺设计的合理性。在此阶段需要掌握的数据资料主要包括客户的订单信息、产品设计资料、模具分析数据、造价信息等。在详细掌握这些资料的基础上，还要了解实际生产条件，对相关数据进行综合分析，尽可能的排除模具制造风险，满足客户需求。

在数据加工技术的具体应用过程中，应对金属模具成型过程进行模拟设计，在相应的质量要求和成本控制条件下，制定可行的工艺设计方案。其中，金属模具加工质量是在前期模拟设计时需要保障的第一要素，应根据金属模具实际用途，确定其详细指标参数，并对工艺技术质量进行严格控制，满足加工精度等方面的要求。可采取数据模型分析方法，将技术参数嵌入到模型属性中，方便对其进行查看和调整。其次，在金属模具生产过程中，应重点考虑模具成本要求，准确计算工艺成本，从而保证模具生产的最终效益。应利用数据加工技术对这些方面的数据进行统计和汇总，统一开展数据分析工作，并制定统一的数据规范标准，方便不同部门人员的使用[2]。

（二）制造过程的自动控制

在金属模具制造生产过程中，可以利用数据加工技术，对其制造过程进行自动化控制，缩小产品间的质量差异，提高金属模具生产效率。金属模具制造过程具体包括结构设计、工序规划和控制、物料购置、零件加工生产、特殊处理、质量检测和模具装配等环节。任何一个环节出现问题，都会对金属模具生产质量产生较大影响。因此，为了确保模具制造过程的顺利进行，排除产品质量风险，需要采用数据加工技术，对各个环节可能出现的问题进行动态控制，及时制定有效的调整方案。

具体可采用数据加工技术，通过编程控制，利用信息化系统对金属模具生产过程进行动态跟踪。信息系统可以全方位的记录与产品制造工艺有关的信息数据，并对相关数据进行集中分析，判断实际生产加工过程中存在的问题。可以利用信息系统对实际工艺参数进行记录和分析，判断与设计技术指标之间的差异，如果超出误差允许范围，系统会发出警报，并给出具体的故障提示信息，方便管理人员对工艺流程进行调整。此外也可以借助信息管理系统，将金属模具制造生产中的质量管理、进度管理、成本管理、现场安全管理等方面的工作协调起来，最大化的提升金属模具制造生产的综合效益。比如通过协调材料购置和运输管理，确保原材料的及时供应，从而保证制造过程的连续进行。对于可能威胁到现场生产安全的设备故障问题，也可以通过对设备运行参数、环境温湿度条件等进行监测，提前发现设备异常运行状况，避免因设备故障问题引发安全事故。在数据加工技术的应用下，可以保证金属模具制造过程的系统化进行。

（三）制造后的检查验收

金属模具制造后期的生产环节主要包括模具装配和质量检查验收，在此方面，数据加工技术也有重要应用。在金屬模具制造的后期阶段，已经积累了大量的生产数据，各种信息资料种类繁多，加上相关过程记录数据，如果采用人工方法开展审核和验收工作，会消耗较长时间，而且难以保证检查验收的全面性。利用数据加工技术对复杂的信息数据进行处理，对各类数据进行分析比较，并将实品信息转化为数字模型，可以方便检查验收工作的开展。质量检查人员可以详细的审核各种数据记录结果，了解产品质量水平、成本支出状况，从而做好最后的检查验收工作。在数据加工技术的应用下，能够有效提升后期的检查验收效率，并为检查结果的可靠性提供保障。

三、结语

综上所述，数据加工技术在金属模具制造中有多方面的应用优势，基于数据技工技术设计金属模具制造流程，可以为金属模具制造质量提供保障。通过在各个环节及时开展数据分析和处理工作，提前发现生产工艺中存在的问题，并加以改进，促进金属模具制造水平的提升。在此情况下，能够有效降低金属模具制造风险，提高生产过程的成本效益。

参考文献

[1]张改卿.数据加工技术在金属模具制造中的应用[J].世界有色金属，2018（22）：225-226.

[2]丘友青.数控加工技术在金属模具制造中的应用[J].世界有色金属，2017（15）：57+59.

（作者身份证号码：320283198909072667）