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计算机人工智能的发展现状及趋势

2018-05-14刘泽宇

数字技术与应用 2018年2期
关键词:未来趋势计算机人工智能

刘泽宇

摘要:计算机人工智能技术是一项专门对人的智能化的理论、方法以及应用延伸到自动化领域的新型科学技术。近年来,在社会各界引起广泛的关注和评论,特别是在计算机人工智能开发以及在未来领域的开拓方面备受瞩目。

关键词:计算机;人工智能;未来趋势

中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2018)02-0224-02

利用计算机的相关程序,通过一系列的操作设置,让具有智能化的机器能够模拟类似于人类的意识,在做出判断之后根据判断进一步实施操作,是一项非常困难的工作。其中这项技术的关键就是计算机技术,在计算机飞速发展的现代社会,对人工智能和计算机同步发展进一步的了解,可发现人工智能在未来领域具有非常大的发展潜力和趋势,这成为了许多科学家和企业家共同关注的焦点。

1 计算机人工智能的发展现状

1.1 人工智能重心偏差

现阶段而言,计算机的发展在整个行业领域取得了较为可观的进步,但是在计算机人工智能前进的道路上却遇到了较大的阻碍,特别是在人工智能技术领域,其发展进步的重点就是在“智能”方面,尽管世界上人工智能发展较为先进的国家,已经研制出了和人类类似的具有大脑功能和符号处理功能的机器人,但是在更深层次的角度,具有自主的信息处理功能和脱离人类监测功能的要求上还存在着巨大的差距。

1.2 人工智能表面技术

人工智能的发展通常情况下是建立在对物理符号进行处理的系统之上的,虽然人类智能已经在网站监测领域、法律领域、金融领域以及医学诊断领域已经取得了较为广泛的应用,但是在这些诸多领域方面的应用大多建立在计算机技术,通信工程技术和自动化应用技术三者相互结合的结果,与正真意义上的人工智能技术存在着巨大的差异[1]。

1.3 人工智能单独分支

近些年以来,越来越多的研究证明,要想在计算机人工智能领域取得突破性进展,人工智能技术的发展和软件工程技术的发展两者相互结合后是非常有必要的,这样的研究肯定会带动软件开发的进步以及软件程序管理模式做出相对应的改变,这样就可以形成一个新的软件开发方法以及引起软件程序管理模式进行相关的改变,在新的开发和规范的管理模式之下,人工智能技术的应用也可以让软件开发的程序和对软件的维护和后期的维修变得更加的容易。

业内专家分析人工智能技术,自其发展以来所取得的成果可以大体上分为三个方面:(1)人工智能技术可以充分的利用软件决策系统和人工神经网络系统对软件工程项目的需求进行相关的设计,例如,现在医院比较流行使用的自动进行监测的医学机器设备,能够减缓医院人员的工作量,减少医护工作人员的工作压力,在诊断的精确性方面有非常大的提高。(2)在路径的查找和路径的规划方面中得到应用,以付出最小的代价来取得路径的查找和路径的规划,它们运用的专业的技术手段,与之相反的是运用蛮力的手段进行解决,通过模拟对理解的直觉进行快速的进行相关的转换或者是对普通人类的大脑的生成进行相关过程的识别,取得的结果让人们觉得非常的不可思议,在这个过程中路径查找是在路径规划过程之中的一个变体。(3)人工智能在最近的研究过程中,目标是建造性能可靠的计算机,用来代替繁杂的人类脑力活动,即便现存的计算机已经非常的方便快捷。根据最近的研究目标,我们把人工智能理解成为计算机科学的其中的一个分支。

1.4 人工智能领域拓展

人工智能以及在人工智能领域长远的战略目标,也就是研究人工智能和机器智能的基本原理,研究机器人对人类思维的过程以及人类产生智能行为的过程进行模拟。这样的长期战略目标是计算机科学无法达到的目标,人工智能的研究其中涉及了包括自然科学以及社会科学的所有学科项目。在重新阐述我们的历史知识的过程之中,在诸多领域的哲学家、科学家以及人工智能学家有机会努力得到解决在知识方面存在的模糊性以及消除在知识方面存在的不同性,这样努力所取得的結果,可能会改善某些知识方面,这样就能推断出让人非常有兴趣的真理[2]。从总的方面来讲,人工智能把通讯技术作为基础,将网络延伸至各个层面,向我们展示了丰富多彩的大千世界。现阶段来看,人工智能在计算机领域方面的应用,达到了非常广泛的运用和高度重视。并在机器人领域,政治决策领域,控制系统领域,仿真系统领域中得到非常广泛的的应用。另外,在其他的领域方面,人工智能还借助于机电光声技术的应用,为社会取得硕果累累的成绩,例如:电子排版系统的应用,音乐喷泉的发明,CT检查技术在医学领域的应用,机器人的诞生等等一系列的成果,给人类的社会生活带来了生机勃勃的新景色。

2 计算机人工智能的未来发展趋势

2.1 进一步探索

在人工智能发展和前进的道路上,为我们还处于探索阶段,如果想在人工智能领域取得突破性进展,对人工智能技术在本质上的理解和认识是非常有必要的,也就是探索人工智能领域在本质上究竟是什么?从某一个方面分析,它是在生物学中受到启发运用到工程学上的一项技术,在人类的周围,各种事物以及群体是随处可见,于是我们开始通过我们丰富的想象以及亲自动手创作一种能够像动物或者人类一样进行自主思考,自主推理的机器,最终让他们拥有自我意识。

2.2 对具体问题深入探讨

在世界范围内,关于人类和机器人能否在一起共同的生存引起了非常广泛的讨论和争辩,面对所质疑的这种情况,显然为人工智能技术发展道路造成了明显阻碍。首先,就人类现价段的发展水平,要制造一个完全和人类完全相同并同时具有非常复杂的网络智能系统是不可能的。其次,社会发展到了一定的程度,人类能够开发出一个对人类伦理道德和对人类的人身安全造成影响的智能系统,说明人类的科技水平已经达到了能够掌握超高精细化的计算机信息处理的能力,在人类掌握了这种能力的前提下开发出来的智能网络系统,人类自然有能力掌握和控制机器人在自由环境中的发展,但是现阶段的情况是在人工智能领域的发展极度依赖在程序化方面的设计,下一阶段需要面临的问题是在人工智能领域进行更加深入的研究和更为复杂的智能结构的研究。

2.3 实现自主机械化

当代社会中得到非常广泛应用的自主机械化操作,在人工智能领域中能够对其所运用的体系理论进行总结和归纳,以便进一步拓宽其在自主机械化的应用范围,在生活中能够得到更为广泛的运用,为人类提供更好的服务,满足科技化生活的基本需求[3]。人工智能在21世纪成为全球公认的三大顶尖技术之一,为未来的发展方向上逐步的拓展商业领域。例如美国在人工智能领域进行的技术开发和应用处于积极试验的过程中,这对人工智能的发展有着非常大的推动作用。

3 结语

人工智能技术在前进的道路上,所面临的机遇和挑战较多,能否在当今社会凭借着全面的开放智能系统实现智能系统的独立操作,同时进一步扩大智能系统应用的范围,密切科技和人们日常生活的各个方面,属于人工智能发展进程中备受瞩目的焦点问题。

参考文献

[1]刘乔辉.计算机人工智能识别技术的应用探讨[J].科技风,2016,(4):121-122.

[2]成章.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].信息通信,2017,(05):80-82.

[3]黄鑫.分析计算机人工智能识别技术的应用瓶颈[J].数字技术与应用,2016,(07):244.

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