基于制造业企业大数据的指数建构与预测研究

■ 毛艳华

随着国家大数据战略的提出，制造业、实体经济与大数据、物联网、互联网、人工智能的相互融合日益深入。随着制造业发展的不断深入，实现制造业由大转强，不断提高中国制造的竞争力，已是摆在我们面前的一个现实问题。

本文立足于制造业的大数据，通过采集2011年1月-2017年6月微观层面的制造业企业大数据，结合政府部门的各类宏观数据，建构指标体系，利用时间序列中的加法分析，计算得出反映制造业总体发展的制造业税收指数。企业的样本量为3100家，研究区域以宁波市为例，基础数据共计290余万条。

根据协调性、充分性和灵敏性的原则，从制造业规模、制造业经济效益和制造业发展这三个层面，选择了20余个候选指标，经聚类分析后，最终选定了12个指标。其中，以全部销售收入变化率、出口销售额变化率、固定资产进项税额变化率、所有者权益变化率和制造业职工人数变化率反映制造业的规模大小，以单位资本收益变化率、单位资本收益增长率、人均利润变化率、人均增值税变化率和人均所得税变化率反映制造业的经济效益好坏，以制造业用电量变化率和新增企业数量变化率反映制造业的发展情况。所有指标采用变化率，主要是为了消除数据量级的不一致，便于计算和比较。

鉴于制造业大数据的采集量大面广，不可避免地会有一些数据的丢失、失真等情况。针对这些情况，主要采取了数据清洗和比对，以保证进入建模分析前的数据客观准确地反映企业的真实生产经营情况。

实证研究从宏观和微观两个层面展开。宏观层面，主要是提取公共因子，计算12个指标的客观权重，并汇总成以统一数值表示的制造业税收指数，以此来描述制造业发展的景气程度。微观层面，对12个指标进行分项计算，得出每个指标的异动情况，针对指标的异动情况做进一步分析。

因子分析显示，KMO值=0.687，表明因子分析的结果较好。Bartlett值=1048.523，P值小于0.001，说明相关矩阵不是一个单位矩阵，对制造业大数据采用因子分析是适合的。且从变量共同度来看，因子分析的变量共同度都很高，表明变量中的大部分信息均能被因子所提取。方差分析则表明，有四个因子的特征值大于1，其方差贡献率累计已达83.29%，这四个因子已足以表达原始指标信息。

对原始指标的共同度进行归一化处理，即可得到分项指标的权重。由此,可得到分月的制造业税收指数。在得到该指数后，本文还对指数与同期发布的PMI进行了双变量相关性分析。结果显示，二者的相关系数为0.532,这说明，从制造业企业大数据分析制造业景气程度的方法是有效的，所得到的制造业指数与统计部门权威的统计数据有着较强的相关性，且在0.01水平下的p值为0.000，呈显著相关。

从12个指标的观察值和拟合值可见，这些指标整体上都呈现很强的季节性，且拟合值曲线和观测值曲线在整个区间中重合较好，可用简单季节性模型来拟合这些指标。分析方法具有较强的科学性，计算得到的制造业税收指数能较好地贴合和预测制造业发展的实际情况。

基于良好的拟合结果，采用指数平滑模型，计算得出2017年7-12月的制造业税收指数分别为102.08、101.09、103.43、102.98、103.03和 102.75。结果显示，制造业将平稳增长，但增长速度则有所放缓。经与实际运行情况相比对，是符合实际运行态势的。

从分项指标的变化情况来看，人均利润增长率的数值变化较大，说明我市的制造业人均利润处于较快的下滑态势，需要引起注意。从影响因素来看，主要有：

（1）原材料价格上涨快于产品价格上涨。从工业生产者购进价格总指数看，2017年前三季度同比指数为114.5，涨幅高出出厂价格7.8个百分点，二者之间存在的 “剪刀差”以及价格的传导效应，一定程度上推高了出场产品价格。而2016年前三季度同比指数则为93.8。国家统计局宁波调查队的调查数据显示，2017年前三季度，所调查的9大类工业生产者购进价格全面上涨，其中，燃料动力类、有色金属材料及电线类和建筑材料及非金属类的同比分别上涨30.4%、25.7%和20.5%，涨幅排名前三。在职工人数未出现大幅波动的情况下，原材料价格的上涨，导致了人均利润增长的下滑。

（2）工业产业的结构性因素影响。宁波的工业经济结构中，黑色金属、有色金属、石油加工、化学原料加工等行业的产值约占全市的30%，随着供给侧改革的深入推进，去产能政策在煤炭、钢铁、造纸等行业的效果已逐步显现，推动了燃料动力、有色金属等上游产品的价格上涨，挤压了下游产品的利润空间，导致了制造业人均利润的下滑。

为此提出两点建议：

1.政企合力，降低原材料价格上涨影响。

当前，上游的原材料价格上涨尚未见顶，价格上涨势必会压缩下游企业的利润，这需要政企两方面发力，共同降低原材料价格上涨的不利因素。就企业而言，需要合理调整市场结构，充分挖掘潜在市场，努力提高营销水平，重视开拓潜在市场，确立以市场需求为导向的产品更新和结构调整规划目标，明确制造业的优势与不足，紧跟中国制造2025发展趋势，规划发展具有市场发展潜力的制造项目。同时，加强企业内部管理，推行全面质量管理，严格执行相关行业标准，采取控制成本的生产管理办法，提高原材料利用率，以减少成本，提升利润空间。就政府部门而言，则要继续加大政策支持力度，对运行平稳、质量效益好、结构不断优化的企业进一步加大扶持力度，给予更加优惠的政策，尤其对于龙头企业和先进技术研发、制造工艺提升方面给予大力支持。对因调整产品结构需改造生产设备的企业，由国家财政专项资金给予技改贴息或一定比例的投资补助；对新增收入制定优惠政策，给予企业一定的财政补助。政府要加大力度鼓励企业技术创新，鼓励企业引进先进技术进行消化、吸收和再创新。发挥资金的引导作用，集中专项资金对重点扶持的行业给予一定的项目资金补贴或流动资金贷款贴息政策。鼓励与引导企业与高等院校合作，产、学、研相结合。建立良好的人才引进机制，建设结构完整、有梯度的人才队伍，提高自主创新能力。

2.进一步加强大数据的分析和挖掘作用

加大云计算、大数据在制造业行业的运用，实现政务数据的共建共享、相互验证、相互补充。在宏观管理层面，通过 “政务云”，推进税务、财政、发改、商务、统计、海关等部门实现数据实时共享；在微观层面，鼓励制造业行业建设 “行业云”，在各细分行业的企业间实现基础和关键技术的共享。加强对基础数据的清理，将质量不高的数据剔除，或采取统计方法加以平滑处理，以提高数据挖掘利用的质量。根据制造业的发展变化，需要有针对性地增加或删除部分指标，以保持指标的动态性，更有效地反映我市制造业的发展态势。■