数字图像增强处理技术研究

李佳璐

摘 要：随着信息时代的不断发展，数字图像增强处理技术在各个领域中运用得越来越普遍。本文以数字图像增强处理技术的应用现状出发，分析了数字图像增强处理技术的发展趋势，并提出了数字图像增强处理技术的研究策略，希望为相关研究提供一些参考。

关键词：数字图像 增强处理技术 研究

中图分类号： G712 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2018）01（a）-0146-02

数字图像能够实现复原、增强以及分割等手段的处理，具有精度高、多样性以及处理量大等特点。数字图像增强处理技术在实际的发展中受到许多因素的制约，如对于信息存储量的要求等。所以，应切实增强对数字图像处理技术的研究，使其能够为人们的工作与生活提供有效帮助。

1 数字图像增强处理技术现状

数字图像增强处理技术即指借助计算机来对图像进行处理的过程，本质在于增强图像的视觉效果，其中主要包括图像增强、图像还原以及图像数字化等。随着计算机在人们生活中的广泛应用，数字图像增强处理技术的发展在不断的取得进步，并取得了一定的成绩，已经越来越成为各个领域当中不可或缺的部分。目前数字图像增强处理技术的主要处理方法是依据二维的方式，这种方式虽对提升图像质量有有一定的作用，但若想取得更大的进步、更高水平的发展，就应积极向三维的方式逐步拓展，使三维的方式广泛为各个领域所运用，从而实现数字图像增强处理技术的良好发展。

现阶段我国对数字图像增强处理技术的主要研究，是对目标识别以及图像压缩编码等方面的研究，但并未在实际生活中得以深入使用，就目前情况来看，数字图像增强处理技术将会朝着更立体、更清晰的方向迈进。

2 数字图像增强处理技术的发展趋势

数字图像增强处理技术在视觉的层面，将会有进一步的突破，视觉的感官对人们来说是非常重要的，所以数字图像增强处理技术当下的研究话题主要为识别三维，这对于军事领域以及危险的作业环境等方面，都具有十分重要的作用。由于当前人们对于数字图像增强处理技术的了解还未能深入，所以还需要进行不断的探索与实践，进而发挥出数字图像增强处理技术对于现今社会发展的积极作用。

数字图像增强处理技术会朝着虚拟现实的方向发展，这里所说的虚拟现实是指应用计算机而构建成的虚拟三维空间，并通过计算机的硬件技术使其得到体现。人们能够借助摄像机来了解某处的实际环境，进而实现数字图像增强处理技术的有效应用，同时，虚拟现实是未来的发展方向，这是一种趋势，同时也是社会发展的一种迫切的需要，所以数字图像增强处理技术应不断进行探索与实践，从而使自身的发展满足社会的实际需求。

目前，数字图像增强处理技术的发展趋势是改变传统的二维方式转向三维的发展，如对两点之间障碍的反应、三维技术在地图方面的应用以及在军事方面的应用等，并为这些领域的发展带来了极大的便利。在计算机中对三维进行重建的难点主要在于视觉的领域研究，虽然数字图像增强处理技术在图像识别、分割以及压缩等方面都取得了一定的成绩，但在专业压缩算法和图像识别算法等方面却亟待加强。

3 数字图像增强处理技术研究

通过对数字图像增强处理技术图像数字化、图像压缩、图像描述以及图像识别等的研究，我们探索出了提高数字图像清晰度的有效方法，进而使数字图像增强处理技术取得不断的发展与进步。数字图像增强处理技术研究，具体内容如下。

3.1 图像数字化

数字图像增强处理技术是计算机在进行图像处理的重要步骤，是为了将图像的格式进行转化，进而实现计算机的存储，数字图像数字化的处理过程主要分为量化与采样。

图像在某种环境中的离散状态称之为采样。借助空间环境的灰度值来体现图像则称之为样点。采样的实质内容是考虑用多少点来对一幅图画进行描述，并且采样质量的高与低是依据图像分辨率来确定的，若想获得清晰度较高的图像，就必须借助许多的点来体现与表示图像，虽然点的增加需要计算机的更大存储空间，但却能够使图像足够清晰，具体的采样方式可以是点阵采样与正交系数采样。

量化则是指利用很大范围的数值来体现图像采样后的点，其数值的范围区间包括图像上所应用的全部颜色。量化所产生的结果是图像颜色点的总和，因此，量化的位数若较大，那么则说明图像所具备的颜色越多，自然就能够呈现出更为细致清晰的图像效果。但这样的方式也会占用大量的存储空间。两者的主要问题都在于存储空间与视觉效果之间的矛盾。

3.2 图像压缩

相同行的活动图像以及相邻像素都是具有很强的关联性的，除去这些关联性，也就能够除去图像信息中存在的冗余度，也就说能够使数字图像得到压缩。由于视觉对边缘环境的不敏感性，所以可以借助这种特点将编码精度适当降低，并且让人们感觉不到数字图像质量的降低，以实现数字图像的压缩，这种图像压缩的方式不会对图像的质量造成损害，是一种行之有效的处理方式，对于现阶段数字图像增强处理技术的发展极为有利。

3.3 图像增强和复原

图像增强是处理图像的重要手段，它主要是借助变换的方式以及数学的方法而提升数字图像的清晰度与对比度，进而使处理后的图像效果与人的视觉特征更加符合。图像增强的主要方式为频域图像增强以及空域图像增强，频域图像增强是将数字图像看成二维的信号而进行二维信号变换的增强。另外，借助低通滤波法能够将图像中的噪声去掉，而高通滤波法，则能够使边缘的信号得到增强，进而将模糊的照片变为清晰。空域图像增强法也可以用来去除噪音，增强图像的清晰度。图像增强的主要方法包括边缘锐化、干扰抵制以及伪彩色处理等，使图像呈现出最好的效果，有助于增强人们的视觉感受，使人們充分体会到清晰的图像带来的美感，从而有效推动数字图像增强处理技术的发展与进步。

图像复原的本质目的在于除去因畸变以及系统误差等原因而造成的退化。在对图像复原时，应建立退化模型，而避免图像质量的下降，而后利用相反的程序来对图像进行恢复，并借助一定的标准来判断是否为数字图像的最佳效果。

3.4 图像识别

图像识别是通过计算机而对图像进行分析、处理以及认识，进而识别出不同的对象和目标，图像在经过处理之后，应对图像的特征以及分割进行提取，以实现判决分类。图像的分类多运用经典模式的识别方式，可以为句法模式分类以及统计模式的分类。模糊识别的方式在数字图像增强处理技术中十分重要，所以应加以广泛的应用与分析，使相应的技术手段能够趋于成熟，以实现数字图像增强处理技术的不断发展与进步。

3.5 图像描述

将图像进行区域分割之后，应将分割后的区域加以描述与表示，为计算机的处理提供方便。图像描述是数字图像识别的重要前提，较为单一的二值图像可通过其特性来对物体的特性进行描述，通常的描述方法为二维块状的描述，其中包括区域描述以及边界描述两种方法。若是特殊纹理图像可利用二维的纹理特征而对其进行描述，伴随着数字图像增强处理技术的不断发展，三维物理的描述研究已然提上日程，相信其发展势必会对数字图像增强处理技术的发展产生积极的影响，从而使各个领域都能够有所受益。

4 结语

总而言之，数字图像增强处理技术已经受到各个领域的广泛运用，本文针对数字图像增强处理技术的发展现状，对图像数字化、图像压缩、图像增强和复原、图像识别以及图像描述等进行有效的研究，使数字图像增强处理技术能够追随时代发展的脚步，不断为各个领域提供更为便捷的方法与措施，从而真正实现数字图像增强处理技术的发展与进步。

参考文献

[1] 张翼.数字图像处理技术的具体应用[J].艺术科技，2017（8）：104，122.

[2] 田静，杜云明，周思宇.数字图像处理演示系统设计[J].中国科技信息，2017（16）：58-59.

[3] 杜云明，田静，刘义.数字图像处理实验平台设计[J].中国科技信息，2017（16）：66-67.

[4] 关雪梅.数字图像增强处理技术研究[J].白城师范学院学报，2017，31（2）：63-67.