中国区域科技资源配置效率时空演进研究*

彭建升

(莆田学院科研处 福建莆田 351100)

科技资源包括科技人力、科技财力、科技物力、科技信息等各项科技要素[1].科技资源配置效率就是科技资源投入与科技产出的相对比较[2].优化科技资源的配置对于高效利用科技资源，实现经济社会的创新驱动和转型升级具有重要意义，逐渐成为经济地理学中的研究热点[3].党的十八大提出实施创新驱动发展战略，强调科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置.因此，文章分析全国各地区科技资源配置效率，对实施创新驱动战略，提升全社会科技资源配置效率，提高科技创新对经济社会发展的支撑力具有重要意义.

1 科技资源配置效率研究方法

1.1 科技投入与产出指标选取

该研究的科技资源配置效率模型采用了指标体系法，该方法也称投入产出法，即各种科技资源作为投入，各种科技成果作为产出，应用所建立的模型进行投入产出比较，来评判各地级市科技资源的配置效率[4].

1.1.1选取科技投入指标 科技人力资源以研究与试验发展(R&D)人员全时当量为代表，科技财力资源以研究与试验发展(R&D)经费内部支出和研究与试验发展(R&D)经费投入强度为代表，企业是科技创新的主体，以规上企业研发机构数量代表科技物力资源.全国各地区经济发展水平不同，所处的市场环境也不同，对科技资源配置效率有一定影响，该研究使用人均GDP来衡量地区经济社会发展水平，选取市场化指数来衡量经济市活跃程度.具体指标选取如下：

STI1：研究与试验发展(R&D)人员全时当量(人年)

STI2：研究与试验发展(R&D)经费内部支出(万元)

STI3：研究与试验发展(R&D)经费投入强度(%)

STI4：规上企业研发机构数量(个)

STI5：人均GDP(元)

STI6：市场化指数

1.1.2选取科技产出指标 科技产出包括知识成果与科技成果转移转化.专利和论文是科技创新的直接产出，专利主要集中在技术密集型产品、高新技术领域等，能很好体现科技创新成果.论文是科技创新直接呈现，扩大世界科技创新的交流.技术市场技术输出合同金额、规上企业工业总产值、新产品产值是科技创新的间接产出，技术市场是科技在经济社会高度发展阶段的产物，某个地域技术市场成交额的反映了该地区域科技创新活动的活跃度和科技成果的多少，因此，技术市场成交额是科技产出的一个重要指标.规上企业工业总产值、新产品产值与企业创新主体的科技创新密切相关.因此，本研究选取以下科技产出指标：

STO1：专利申请受理量(项)

STO2：三大检索论文数量(篇)

STO3：技术市场技术输出合同金额(万元)

STO4：规上企业工业总产值(万元)

STO5：新产品产值(万元)

各科技投入与产出指标的数据来自2009至2016年的《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》，其中市场化指数数据来自王小鲁主编的《中国分省份市场化指数报告(2016)》[5].由于缺少港、澳、台地区的相关统计数据，本研究的全国各地区科技资源配置效率不包括港、澳、台地区.

1.2 科技资源配置效率模型

该研究采用指标体系来建立科技投入与产出比较模型，来分析科技资源配置效果.科技资源投入表示为：

(1)

其中，Ti为i地区科技投入指标，δ1、δ2、...δn分别表示各指标对综合投入效果影响的重要程度，即权重.科技产出可以表示为：

(2)

其中，Ci为i地区科技产出指标，λ1、λ2、...、λn分别为各指标对产出综合效果影响的重要程度，也即权重.通过式(1)和式(2)可以分别计算出各地区的科技投入综合指标和科技产出的综合指标，进而得出各地级市科技资源投入产出比，即科技资源配置效率.科技资源投入产出关系表示为：

(3)

由于各指标的量纲不同，不能简单相加，须对各项指标采取无量纲化处理方法，该研究采用MATLAB R2016A软件的MAPMINMAX函数对数据进行归一化处理，使处理后的无量纲数据范围在0.002-0.996之间.同时采用熵权法来决定各项指标的权重，来表示某个因素所起的作用有多大[6].应用MATLAB R2016A软件计算出各指标的权重.

2 各地区科技资源配置效率

2.1 各地区科技资源投入与产出权重

先对各地区科技投入、产出指标数据进行归一化无量纲处理，归一化后的数据取值范围在0.002-0.996之间，应用熵权法计算各地级市科技投入、产出各项指标权重，结果如表1所示.由表1可知全国各地区科技投入权重依次是：规上企业研发机构数量(STI4)、研究与试验发展(R&D)经费内部支出(STI2)、研究与试验发展(R&D)人员全时当量(STI1)、研究与试验发展(R&D)经费投入强度(STI3)、人均GDP(STI5)、市场化指数(STI6).说明规上企业研发机构数量对科技投入综合指标的影响最大，规上企业研发机构是企业科技创新成果直接转化为新产品的重要机构，具有非常高效的科技成果转化特点.STI4和STI2两者对科技投入综合指标的贡献率超过50%，说明研发机构数量和研发经费投入是科技投入综合指标的是重要两个因素.

表1 各科技投入与产出指标权重

由表1可知，全国各地区科技产出权重依次是：技术市场技术输出合同金额(STO3)、专利申请受理量(STO1)、新产品产值(STO5)、三大检索论文数量(STO2)、规上企业工业总产值(STO4).说明技术交易最能体现科技产出效果，技术交易活跃说明科技创新越活跃，科技创新服务体系越完善.技术市场技术输出合同金额(STO3)和专利申请受理量(STO1)两者对科技产出的贡献率超过50%，说明科技产出指标最直观的表现形式是技术交易与专利申请量.

2.2 各地区科技资源配置效率

根据科技资源配置投入产出关系：Ei=Ci/Ti，可以得出全国各地区2008年-2015年科技资源配置的效率.把全国分成东部省份(江苏、上海、浙江、福建、广东、山东、安徽、海南、黑龙江、辽宁、吉林、河北、天津、北京)、中部省份(河南、湖北、湖南、江西、山西、内蒙古)和西部省份(陕西、宁夏、甘肃、四川、重庆、贵州、广西、云南、西藏、青海、新疆)，分别计算2008年-2015年平均科技资源配置效率如图1.东部省份科技资源平均配置效率最高，其次是中部省份，再次是本部省份.全国的科技资源平均配置水平与中部省份相近.2008年-2015年科技资源平均配置效率逐步提高，其中2010年-2011年科技资源配置效率有一次明显的跃升.

图1 区域科技资源平均配置效率变化趋势图

2.3 各地区科技资源配置效率空间分布特征

把全国各地区科技资源配置效率分成5个阶段：低阶段(配置效率在0-0.2之间)、较低级阶段(配置效率在0.2-0.4之间)、中级阶段(配置效率在0.4-0.6之间)、较高级阶段(配置效率在0.6-0.8之间)和高级阶段(配置效率在0.8以上).计算各地区科技资源配置效率2008年-2015年平均科技资源配置效率，并按上述分成不同的发展阶段，用不同的颜色表示，绘制各地区科技资源配置效率空间分布图，如图2所示.

图2 全国各地区2008年-2015年科技资源平均配置效率发展阶段空间分布

图2显示，处于配置效率高级阶段的只有北京市和山东省，处于较高级阶段的地区有14个，处于中级阶段的地区有8个，处于较低级阶段的地区有2个，处于低级阶段的地区有5个.科技资源配置高级和较高级阶段主要集中在我国东部和中部省份，科技资源配置效率低级阶段主要集中西部省份.在东部省份只有福建省、黑龙江省和天津市科技资源配置效率还处于中级阶段.在中部省份，江西、山西处于中级阶段，内蒙古处于较低级阶段.在西部省份，只有四川、重庆、陕西处于较高级阶段，贵州、西藏、宁夏、青海处于低级阶段.

2.4 各地区科技资源配置效率随时间变化趋势

计算全国各地区科技资源分年度配置效率，以2008年、2012年和2015年度为代表，列出各地区科技资源配置效率和排序表如表2所示.随着时间的推移各地区科技资源配置效率和全国排序发生相应的变化.科技资源配置效率提升的省份有25个，基本保持不变的有上海、江苏、海南、西藏、宁夏、新疆等6个省份，说明全国总体上科技资源配置效率得到提升.配置效率基本保持不变的上海和江苏已经处于较高级的稳定状态，说明科技资源配置较成熟.但是海南、西藏、宁夏、新疆等处于低级阶段，科技资源配置效率并没有得到明显改善.从科技资源配置效率排序看，北京一直处于全国领先水平，另外河南、湖北、江西、四川科技资源配置效率排序有快速的提升，说是中、西部主要省份近几年科技资源配置效率得到明显改善.

表2 全国各地区分年度科技资源配置效率与排序表

3 优化科技资源配置对策与建议

研究发现，规上企业研发机构数量、研究与试验发展经费内部支出占科技资源投入的权重超过50%，技术市场成交额、专利申请受理数量占科技资源产出的权重也超过50%，这些指标与企业密切相关，因此，构建一种良好的机制来促进企业成为技术创新的主体.一是打造符合市场规律的政企关系，简政放权，使企业更具创新活力，提升企业核心竞争力.二是建立多元化科技风险投融资形式，使企业没有技术创新的资金压力，加速技术研发.三是改善创新环境，强化科技中介作用，现在中介机构的作用还很薄弱，科技中介是科技成果交易的重要环节，在技术创新体系建设中的作用越来越重要.四是实施技术研发税收优惠政策，企业成立研究机构，通过技术研发新产品生产与销售予以减免税政策，鼓励技术创新.五是政府采购企业创新产品，降低企业研发的市场风险，又能使政府部门使用上最新、最先进的产品.

研究结果显示，科技资源配置效率空间分布并不衡，配置效率高的省份主要集中在东部和中部，说明这些省份能有效利用科技资源的投入，达到科技的高产出.因此，短时期内，在科技资源有限的情况下，应该把主要把科技资源投入到高科技资源配置效率的省份，提升全省科技资源配置的效率，产出更多的科技成果，驱动经济社会跨越发展.但从长期来看，当区域经济社会发展得到发展后，应该引导科技资源配置效率低的省份向科技资源配置效率高的省份学习，改变科技资源配置机制，同时提高科技资源投入强度，提升科技创新水平，达到全国科技创新能力的均衡发展，推进全国经济社会的全面发展.另外，要想提高科技资源配置效率，就必须建立科技资源共享机制，提升科技资源配置效率.科技资源向社会开放共享能有效提高科技设施、仪器设备的利用率，也是积极推进大众创业万众创新的重要措施.

参考文献：

[1]陈国生，杨凤鸣，陈晓亮，等.基于Bootstrap-DEA方法的中国科技资源配置效率空间差异研究[J].经济地理，2014，34(11)：36.

[2]黄海霞，张治河.基于DEA模型的我国战略性新兴产业科技资源配置效率研究[J].中国软科学，2015，30(1)：150.

[3]范斐，杜德斌，李恒，等.中国地级以上城市科技资源配置效率的时空格局[J].地理学报，2013，68(10)：1331.

[4]范斐，杜德斌，李恒.区域科技资源配置效率及比较优势分析[J].科学学研究，2012，30(8)：1198.

[5]王小鲁，樊纲，余静文.中国分省份市场化指数报告[M].北京：社会科学文献出版社， 2017.256.

[6]曹志鹏.创新驱动发展模式下我国科技资源配置效率[J].企业经济，2013，32(8)：155.