基于大数据技术的国土资源信息化应用分析

庞霓

摘 要：互联网发展如火如荼，人工智能方兴未艾，大数据与越来越多的行业建立了紧密连接。如今，国土资源信息化发展迅速，取得了一定效果。随着国土资源数据的增长和应用的推广，急需破除信息孤岛，推进国土资源大数据关联融合、统一管理、挖掘分析，提升管理平台性能，对企业经济等发挥着重要作用。基于此，本文主要对大数据技术的国土资源信息化应用进行了简要的分析，希望可以为相关工作人员提供一定的参考。

关键词：大数据技术；国土资源；信息化；应用

引言

国土资源是我国基础国情信息，也是国民经济与社会发展的前提。大数据成为继云计算与物联网之后信息领域研究的重點。我国国土资源日常管理工作中积累大量数据，在国土资源领域中应用大数据技术，可以精准分析与科学管理数据。

1大数据技术概述以及在国土资源信息化管理中的重要性

1.1大数据

通常可以将大数据定义为在一定的时间范围内，无法使用常规软件工具完成捕捉、管理以及处理的数据集合。在大数据中有两个重要的内容就是海量的数据信息和高强度的数据处理能力，这两个重要内容也是相对于传统的数据处理系统最明显的优势。利用大数据技术可以完成对大型复杂数据模块的高效分析，其中具体包括数据的收集、分析、共享以及传输等。

1.2重要性

国土资源是一个国家发展的基础条件，而国土资源信息化是国土资源管理的重要手段之一。如今国土资源信息化管理包括对数据的收集、信息的输入与核对，并构建庞大的数据库，然后对其进行分析与利用。在信息采集上，要求做到扩大数据的覆盖面、缩短更新周期以及提高内容的真实性与准确性。大数据技术是对国土资源信息化管理的充分利用，能够起到加强保护环境与土地资源保护、指导科学决策的作用，这对中国的经济可持续发展具有重要意义。

2大数据时代国土资源信息化建设的挑战

2.1数据提取和发现难度比较大

在大数据时代，利用和管理国土档案需要利用新的管理模式，国土资源档案管理也出现不同的服务功能。大数据自身具备多样性和信息量巨大等特点，因此这对于国土资源档案管理来说属于一种挑战。针对我国传统的国土资源档案的记录通常都是依靠卡片检索的方式。随着计算机技术的不断发展，档案资料的管理也应该变得更加便捷。大数据时代信息数据量比较大，网络也非常发达，因为信息泛滥使大数据的利用存在着困难。针对国土资源实施大数据记载，在信息检索的过程中可能会遭到埋没。因此国土资源管理的困难是在大量的资料数据当中、在最短的时间当中准确获取需要的信息。

2.2档案资源开发和知识服务面临挑战

在大数据时代，对于国土资源信息提出了更高的要求，利用原始资料和数据已经无法满足当今用户的多样性需求，因此需要深入挖掘信息，这样才可以满足各个层次的知识需求。受大数据时代的影响，增加了各种资料数据，因此检索工作就变得更加繁重和困难。在大数据发展过程中，需要做到二次开发非结构数据信息。我国需要明确国土资源档案管理的实际发展方向，利用计算机技术挖掘海量数据，从而获取自己需要的知识，完善智能服务体系，建立数字档案。

3基于大数据技术的国土资源信息化应用分析

3.1数据采集

建设国土资源大数据的关键就在于数据采集，而国土资源数据的采集形式多样，随着科学技术的发展，文本、视频、传感器也被广泛应用于数据采集中，融汇在一起组成了海量异构的数据源。随着大数据技术的广泛应用，我国对国土资源大数据的采集也由传统方式过渡到大数据手段，利用无人机采集高分辨率的影像，利用数字远程视频传输监控破坏国土资源的非法行为，利用移动终端现场数据采集系统为国土资源监管提供最新动态信息。

3.2数据整理

数据清理与整合的目标就是借助合理方式，将各类国土资源数据与信息处理整合成可以使用的数据库与数据集。（1）抽取数据，将数据源中可以分析处理的数据抽取出来；（2）所采集的数据并不是全部有用的，需要将部分没有价值的数据“清洗”掉，依据信息种类制订不同的“清洗”方案；（3）整合多源信息，除了统一不同结构类型的数据外，需要考虑受到时、地域等影响出现的数据差异，做好分析与管理国土资源数据的工作，保证经过处理后的数据可以被很好储存在管理中并在后续分析决策中应用。

3.3存储管理

随着国土资源工作内容增加及时间推移，相关数据数量呈现爆炸式的增加，需要根据数据类型与结构完成存储与管理工作，同时自身还要具有可扩展性以适应可能出现的情况。与传统方法相比，大数据资源系统具有较大的数据吞吐流量、新的存储架构及文件系统，通过针对性的数据要求设计相应的数据库，进而达到提高数据处理质量的目的。

4提升大数据技术在国土资源信息化管理措施

4.1建设高性能云GIS平台

高性能云GIS平台改变传统GIS平台的串行计算方式，基于Hadoop分布式并行计算框架，采用并行计算、内存计算和二级分布式空间索引等高新技术，为整个平台提供高性能的加速引擎，突破了传统GIS平台的性能瓶颈，实现大规模数据无需缓存切片即可秒级浏览、极速查询、动态渲染、快速分析。以3台普通服务器进行测试计算，基于高性能云GIS平台，1G大小的地类图斑1秒内显示，动态渲染改变样式秒级实现，对2个1G矢量数据进行叠加分析10秒内即可完成，整体性能较传统GIS平台提升100倍以上。同时，高性能云GIS平台提供云盘工具，支持各类主流GIS数据快速入云发布，支持标准OGC服务的发布和聚合，并提供丰富的二次开发接口，支持时空大数据应用的定制。

4.2规则引擎与流程搭建

复杂多样的数据专题和国土决策支持应用场景对分析挖掘的灵活性和快速响应提出较高要求。应支持规则引擎、可视化流程搭建的方式快速构建各类分析挖掘场景。通过规则引擎与流程搭建模式，将传统的软件工程模式由被动式的变更变为主动式的适应，由原来的穷举式响应变为函数式响应，过程简化，响应周期缩短，且用户可以自交付，能真正解决未知业务和频繁变化业务的快速响应。

4.3定制化的宏观微观一体化数据挖掘分析

面向具体的国土资源数据挖掘分析场景，采用规则引擎的自定义搭建式的数据分析挖掘技术，在可视化搭建界面中，根据分析需求接入各类数据、指标，拖拽组织适宜的页面资源并一键式发布完成复杂分析模型、展示页面的定制工作。定制好的展示页面支持多层数据指标的钻取展示，实现宏观微观一体化数据挖掘，充分保证终端展示的灵活性。

结束语

总而言之，数据逐渐成为组织财富与创新的基础，大数据推进智能社会建设。作为一门新兴学科，大数据在很多领域得到广泛应用。国土信息化建设过程中，有效结合国土资源知识与大数据技术，做好科学分析利用，加强管理模式需要得到不断创新，不断检查和更新现行的模式，及时改变存在的不足，更好地管理国土资源档案，并且为其管理提供更加便捷的方法，促进国土资源信息化的快速建设。

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