全客通：多维度数据助力智慧零售

文/杨学军

大家好，我主要把全客通的经营服务方向给大家作一个介绍，全客通主要做的一件事，就是帮助线下商业实体实现顾客画像数据化，通过客流统计和分析，帮助商家提升销售业绩。

我们一直坚持通过视频技术实现客流信息的采集和分析。客流分析已经在国内经过了近20年的发展，它已经从最初简单的对人数统计转变为多维数据的采集，通过人数统计实现客流量分析，通过人脸识别技术，引伸出对客户的性别、年龄段、动线等多纬度的数据，使得客流数据的纬度比过去增加了很多。

通过我们的客流大数据分析，帮助商家进行运营和决策。当然我们客流系统不仅仅只提供报表，还有很多的场景应用。

比如，我们在一个零售专卖店里面，通过专用的设备把进过广告时顾客对广告的关注度进行采集，进入零售专卖店的客流进行统计，顾客进店后对货架关注度、驻留时间等等的统计，通过这些采集的数据，为商家提供包括性别、年龄段等信息在内的数十种顾客分析报告，提升商家营销能力的提高。这些多个纬度数据都是我们为商家运营提供一套原始原创的数据。

当然我们除了做当地当店的客流统计分析数据外，还和运营商大数据进行合作。基于我个人早年的工作经历，我们和运营商有很深入的技术合作，作为一个运营商的合作伙伴，通过大数据分析对我们商家周边的客群进行多维度多内容细分，包括人群划分、出行频率、出行路线&目的地、出行方式等等，使得我们对区域内人流的分布、区域客户的属性包括他的消费能力、购物爱好、对区域的贡献度等等，有所掌握。这样的商业大数据分析一方面对大型购物中心在整个区域内的运营提供一个数据支撑，同时也可对零售企业目前的经营和未来的选址提供一些帮助。

通过全客通的商业大数据的分析，商家在相应区域内实时了解如下内容：

一、区域人口热点；

二、区域客户消费属性；

三、区域干扰及竞争；

四、区域商圈贡献度分析；

五、通勤便利程度；

六、综合指数评估建议。

全客通正是通过对原始数据的挖掘为商家的运营提供帮助。

现在人们常常把大数据挂在嘴边，但实际上很多人所谓的大数据可能来自于第三方、第四方甚至更多环节。全客通坚持数据的原始原创，客流数据就是围绕购物中心、商场、零售连锁等多渠道多维度采集，我们的核心工作就是帮助商家满足客户需求。

在过去几年里，全客通客流分析系统已在全国近200家购物中心和百货商场投入使用，在全国52个城市落地。全客通始终坚持视频客流技术前沿阵地，我们希望在未来能够为各位商家提供更加优质好用的客流分析系统。谢谢！