智慧车库管理系统在虹桥机场T1航站楼车库项目中的应用
2018-04-24潘晶鹏
潘 晶 鹏
[上海电器科学研究所(集团)有限公司, 上海 200063]
0 引 言
传统停车场运营通常只是为了满足社会小型车辆的停放需要,业务模式非常单一,技术手段落后,主要为取票取卡、现金支付的管理模式,具有如下弊端:出入口排队取票刷卡,效率低;车库缺乏必要的车位引导设施,车主进入停车场后无法迅速找到车位;收费效率低下;信息不对称,车位空余信息无法发布在车库出入口引导屏,导致停车场利用不均衡。
1 项目概况
虹桥国际机场T1航站楼交通中心车库项目位于上海虹桥国际机场内,地下2层,地上1层,进出口各7根车道,小型车泊位1 259个,其中无障碍泊位26个,电动车泊位125个。该车库项目要实现虹桥国际机场东区1 000万人次的航空业务量需求,还兼具创新性、先进性、开放性。
2 智慧车库管理系统
智慧车库管理系统总体架构如图1所示。
虹桥国际机场T1航站楼交通中心车库出入口各7条车道,其中5条车道为普通车道,任何车辆皆可通行;2条车道为ETC专用车道,适用于安装ETC车载设备的车辆。
ETC电子不停车系统:通过安装在ETC车道上的微波专用短程通信设备,识别安装的车载电子标签,利用计算机联网技术进行后台结算处理,从而车辆进出车道口不需停车。该系统兼顾高架道ETC车速要求(20 km/s)及地面车库车速的设计要求(5 km/s),地面车库的ETC车道设计采用的速度为10 km/s,实现ETC系统在地面车库的应用。
车辆识别系统:在停车库入口及出口对车辆车牌号码自动识别和自动对比,配合停车库收费管理系统,对停车库进行智能管理和监控。该系统基于车牌识别技术,还辅以纸票及IC卡功能,在车牌无法识别的情况下(无车牌、车牌污损等)提供保障措施,满足不同车辆的应用需求。
收费管理系统:与车辆识别系统和ETC电子不停车系统配合,对车辆入场及出场进行管理和控制,对停泊车辆进行自动计费及收费管理,融合自助收费、移动收费为主,刷卡收费、现金收费为辅,满足不同用户使用要求。
图1 智慧车库管理系统总体架构
车辆引导系统:自动进行空车位数量显示和车辆引导管理,通过物联网技术的泊位动态感知,动态掌握泊位情况,并实时发布到区域多向诱导屏上,诱导车主向空闲区域行驶,以明显的红绿灯光指示,引导车主尽快找到车位。
智慧车库管理系统有如下特点:
(1) 车库不停车通行。采用多种不停车技术手段,提升用户停车体验,实现快速进场、快速停车、快速寻车、快速离场,推进停车库(场)精细化管理,提升经营水平。
(2) 出口不停车收费。融合无感支付手段,优化出口功能,丰富停车库(场)收费系统的支付手段,提高收费效率,降低成本。软件系统采集车辆信息,进行经营收费管理,涉及报表齐全;硬件系统运行可靠、快速、安全。
(3) 快速寻找车位。建立车位引导系统,减少车主查找车位时间,并有效改善地下车库等封闭空间的空气质量,实现节能减排;管理单位根据动态运行数据,实时监测车位占用情况,制定有针对性的运维管理措施,方便现场管理人员及时疏导车流。
(4) 道路车位信息发布。提升车库的整体服务水平。
智慧车库管理系统采用如下关键技术:
(1) 无感支付技术,支付宝不停车缴费,对于未开通此项功能的车主辅助以现金、优惠抵扣等措施。
(2) ETC电子不停车技术,远距离自动读卡交易,快速起落杆,车辆快速通行。
(3) 车牌识别技术,高清视频车牌图像自动识别,实现智能化停车场的不停车、不取卡。
(4) 超声波技术,实时监测车位状态,自动感知车位信息,发布道路和车库引导屏空车位信息。
3 软件平台
软件平台是智慧车库管理系统的核心。根据该项目特点,软件架构大致可分为操作系统层、数据交互层、数据资源层、应用层和展示层。软件平台架构如图2所示。
图2 软件平台架构
操作系统层提供系统中必不可少的基本系统软件。数据交互层主要负责与其他多种支付方式进行数据互交,同时完成摄像机采集数据的入库存储、调取图片、数据协议转换、数据预处理及控制信息发送功能;数据资源层主要负责业务数据以及文件的存储和管理。应用层基于数据资源层上进行各种业务处理和运算,包括信息汇总与展示、车辆进出分析、多种支付手段、各类统计报告等,同时提供丰富的系统配置管理功能。展示层提供友好、易用的人机交互界面。
4 运行情况
智慧车库管理系统应用场景如图3所示。
虹桥机场T1航站楼智慧车库管理系统经过设计,现已建设完毕,并成功运营。该车库管理系统采用多种识别模式进行车辆进出的控制,使用多种支付渠道完成缴费,通过场内红绿灯的空满显示,结合场内引导屏的分布,发布各区域空余车位信息,引导车辆便捷、快速地泊车,改善车库管理效率。
图3 智慧车库管理系统应用场景
5 结 语
介绍了智慧车库管理系统在虹桥机场T1航站楼车库项目中的应用,提出将停车场现有的各项技术不断深化、融合,才能更好地与整个智慧交通乃至智慧城市相衔接。在未来更完善的车联网无人化驾驶中,数据化、智能化、交互化的停车场是下一步发展的方向。
[1]王华安.互联网+智慧停车市场竞争态势加剧[J].中国公共安全(综合版),2016(17):33-39.
[2]李坚,王秀媛.高速公路电子不停车收费系统国内外发展现状研究[J].自动化与信息工程,2007(2):1-4.
[3]尚兆功.基于视频识别技术的智能车库管理系统[D].济南:山东建筑大学,2016.
[4]孙利涛,苗艳玲.停车场车位引导系统浅析[J].城市建设理论研究,2015(3):98-102.