新一代信息技术助力制造业转型升级

张昕嫱 王海龙

当前，全球新一轮科技革命和产业变革风起云涌，以大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术不断涌现，并加速向制造业渗透融合。党中央、国务院对此高度重视。党的十九大报告提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。李克强总理在2018年政府工作报告中强调，“实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用”。充分把握新一代信息技术与制造业融合发展的新趋势，对于提升我国信息技术水平，加速制造业的网络化、数字化、智能化转型，提升国际竞争力具有重要意义。

新一代信息技术与制造业融合发展新趋势

（一）大数据激活制造业转型升级新动能

当前，大数据已经成为企业的新兴战略资源。随着大数据的采集整合、挖掘分析、推广应用能力不断提升，可以从产品设计和研发、生产制造，到产品销售和售后服务，对制造业全流程产生积极影响。例如，娃哈哈集团通过外部供应链协同、内部高效精细管理，将食品饮料的制造、销售智能化升级。以订单生命周期管理为核心，经销商通过互联网下单，系统根据大数据分析，自动匹配到最近工厂进行订单生产；构建智能生产大数据平台，通过设备互联互通，实时采集存储众多设备在生产过程中产生的数据，并进行大数据分析、实现决策与生产管理智能化。

（二）人工智能开创制造业提质增效新模式

近年来，人工智能开始加速落地，逐步渗透到制造业领域。通过建立学习网络和数据生态，人工智能可多角度洞察消费者，并迅速学习新的知识，即时开展自动决策。例如，阿里云研发了基于人工智能技术的ET工业大脑，可将产地和制造环节等生产端各类数据打通，进行深度运算和分析，给出资源最优利用的方案组合，将良品率提升1%，这样每年利润率可增加上万亿。ET工业大脑还可对传统工业流程型制造环节进行“最大公约数”抽离，使模型具备普适性和可复制性，旨在提供面向全行业的解决方案。例如，ET工业大脑用了6个月，在协鑫光伏的切片生产车间开展流程型制造的数据化控制、设备故障预测等模型搭建工作；此后，在同为流程型制造模式的轮胎制造企业中策橡胶，ET工业大脑仅用1个多月就完成了模型搭建相关工作。在运用工业ET大脑之后，中策橡胶提升了3%-5%的良品率，创下了大量利润。

（三）区块链衍生制造业新应用

随着互联网技术的飞速发展，原子世界与比特世界逐渐融合，区块链技术应运而生。区块链相当于一种去中心化的分布式账本数据库，特点是信息可追溯，难以篡改伪造。通过区块链，可以解放更多数据，让数据的安全流动成为可能。在制造业领域，区块链技术可以安全、高效处理设备间的大量交易信息，显著降低企业安装维护大型数据中心的成本；还可以帮助设备自动履行数字合约，开展自我维护，真正实现智能化。例如，美国穆格航天公司3D打印部门通过区块链技术管理3D打印零件的数字档案。一方面，通过来源追溯，使3D打印零部件在全生命周期内都做到有迹可循，有效杜绝仿制品出现；另一方面，零部件不再由工厂提供，而是由拥有3D打印设备的分布式工作站提供，可以实时生产满足需求的产品，不需要仓储、物流、或堆积存货。

启示与建议

（一）加快建设工业互联网，夯实信息化基础

当前，我国各地制造业的信息化建设水平的差异比较悬殊，园区、企业等地的网络基础尚不能满足负载要求，网络载荷、网络性能等有待提升。建议继续加强基础设施建设，积极部署5G网络、IPv6等，提升制造业规上企业车间局域网覆盖程度，提供低延时、高可靠性的工业互联网。鼓励产业链上下游的各家企业整合现有资源，构建工业数据综合服务云平台，提供标准、规范、可共享的工业云服务，助力中小企业融通发展。鼓励制造业企业与互联网企业合作，建立企业大数据中心，协同开展技术支撑、咨询、培训、实施、运维等服务。

（二）尽快制定相关行业标准，抢占国际话语权

我国传统的标准化模式是当产品在技术成熟后才进行标准制订，属于后补性模式；而德国等发达国家采取标准化与技术研发同步的模式，甚至超前布局，产生先发优势。建议政府加速完善数据开放共享、隐私安全、知识产权保护等法律法规建设，开展数据分享和系统间交互操作。加快制定完善包括基础标准、技术标准、应用标准在内的大数据、人工智能、区块链标准体系，规范开放生态的市场。鼓励产业链上下游企业积极参加国际主流的大数据、人工智能、区块链生态圈，为开放生态的技术、标准等做出贡献，提升国际话语权。

（三）积极培育配套人才，提供发展持续动能

国内外企业均把人工智能、区块链等前沿技术视作提升竞争力的主要力量，因此，相关技术人才在行业需求量极大。但是，目前开展相关教育的高校或科研院所较少，限制了投入行业的人才数量，造成人才稀缺。建议重视全产业链的人才梯队建设，由高校或科研院所设立人工智能、区块链相关专业，填补教育空白，培育基础研究和技术研发类人才，从而提升重大原创型成果。同时，加强对制造业基层工人的培训，成立面向新一代信息技术领域的职业技术学校，结合制造业实际需求，开展人才跨界培养，培育精通大数据、人工智能、区块链的产业基层人才。

（四）加强前瞻性研究，跟踪国内外前沿动态

目前大数据、人工智能、区块链等技术更新速度不断加快，行业应用迅速推进。建议密切跟踪国际新一代信息技术的发展前沿动向，通过多种形式共同推进相关理论研究、技术研发、应用推广等工作，以便提升产业水平，力争在新一轮的产业竞争中取得先机。重视和加强前瞻性基础研究，以科学、客观的方法，对新一代信息技术的全球发展趋势进行战略性把控，将我国整体水平提升至世界前列。面向基础条件好、示范效应强的行业领域，探索组织开展試点示范工作，推动相关前沿技术和行业应用的融合发展。

（作者单位系工信部中国电子信息产业发展研究院）