人机大战与人工智能的未来发展

摘要：备受瞩目的“人机大战”以AlphaGo取得胜利落下帷幕，这对人工智能又是一个里程碑式的事件。本文从AlphaGo的胜利入手，对“人机大战”的历史进行了简单回顾，并总结了AlphaGo作为机器战胜人类这一事件对人类带来的威胁与挑战，从而对人工智能的未来发展前景提出了几点启示。

关键词：人机大战；AlphaGo；人工智能

2016年3月15日是人工智能历史上一个具有里程碑的日子，由Google公司开发的命名为AlphaGo的机器以大比分战胜了韩国九段棋手李世石。在这场比赛中，机器AlphaGo的表现令人震惊，这次比赛也被认为是人类历史上人工智能最终可以超越人类的转折点。科学家们都不约而同地认为，这次人机大战AlphaGo这台机器的取胜标志着人工智能已经上升到了一个新的高度。那么，何为“人机大战”？人机大战中机器的取胜给我们的生活以及人工智能的未来会带来什么样的影响和变化呢？

一、 人机大战及其历史

“人机大战”形式上是指人与计算机的对抗，但实际上是“人脑”与人工智能“机器脑”的对决，本质上是人类智力的比拼。

世界上最早的计算机要追溯到1946年2月第一台通用电子数字计算机“埃尼阿克”（ENIAC）的研制成功，这台占地面积将近200平方米、重达30吨的世界第一台通用电子计算机的诞生，是计算机发展史上的一座纪念碑，开启了人工智能的新大门，并不断被完善、优化，并被赋予更强大的生命力与能力。自此，人类与计算机的对抗就开始了漫长而艰辛的里程。起初的人机大战是人们随意的一种休闲人机交互娱乐。但随着人工智能技术的发展和计算机速度的不断提升，家用电视游戏机和电脑游戏中人与机器对抗的棋牌游戏充斥了整个20世纪80年代和90年代，人类和计算机的对决时输时赢，这就是早期的人机大战的雏形体现。这段时间，人工智能还只处于研究与探索阶段，因此机器根本无法与人类抗衡。

1996年2月，IBM公司开发出命名为深蓝（Deep Blue）的超级计算机挑战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫失败。虽然失败，但世界冠军取胜机器也并非易事。这次比赛是历史上第一次由植入人工智能的机器挑战人类顶级棋类选手，深蓝虽然输了比赛却引起全球科学家、社会学家以及各行各业对人工智能发展的高度关注，世界冠军卡斯帕罗夫虽然最终赢得比赛，但比赛过程也艰辛无比，深蓝这台机器在比赛中并没有让世界顶级高手轻易取胜。这次人机对抗比赛中机器深蓝的表现宣告了人机大战中机器开始慢慢超越人类，人工智能开始渐渐进入人们的生活并产生巨大的影响。

1997年，IBM深蓝再次挑战卡斯帕罗夫而终于取胜，这次比赛以机器的最终获胜而结束。这标志着人机大战对抗中，机器已经实现逐渐占上风，开始超越人类。随后几年，由IBM开发的电脑系统沃森（Watson）参加了美国著名综艺节目，沃森最终击败两名高手，获得了100万美元的奖金。这次比赛是植入了人工智能的机器第一次击败人类顶级选手。

2006年，在首届中国象棋“浪潮杯”人机大战中，5位中国象棋特级大师败在了超级计算机浪潮天梭手下。同时，浪潮天梭在比赛中还迎战了柳大华、张强、汪洋、徐天红、朴风波5位象棋大师。在这次博弈中，据电脑显示，浪潮天梭以平均每步棋27秒的速度，每步66万亿次的棋位分析与检索与判断思索能力，以11∶9的总比分险胜这些象棋高手并最终获得最高奖金（新华社2006）。

2016年，由谷歌伦敦子公司DeepMind开发出机器人被命名为AlphaGo。AlphaGo自诞生之后，就开始了人机大战的频繁对抗，它不断地挑战各类棋类高手，尤其是被认为是最为复杂最需要深层思考的围棋比赛，先是大胜欧洲围棋冠军樊麾，接着又以4∶1的大比分战勝被公认为围棋界无人能战胜的世界冠军韩国围棋国手李世石。后来，AlphaGo又化名Master，在网络上战胜一个个围棋顶尖高手，取得了辉煌战绩。AlphaGo虽然以机器作为一种外观表现，但其系统里却借鉴了人脑神经网络工作原理，具备自我思考和深层学习能力，可以像人类一样随时调整下棋策略和步骤，因此它实质上是科学家们和AlphaGo开发者集体智慧的结晶，他们依靠对围棋棋艺的深入掌握与深度剖析，借助高度发展的计算技术，使AlphaGo不十分费力就击败了李世石。在这次人机大战中，实质上李世石所对阵的依然是人类的智慧而非机器本身。人机大战中AlphaGo的表现让科学家、社会学家、哲学家等开始严肃认真地研究和对待人工智能的发展以及人类的未来。

二、 人机大战机器取胜带来的威胁与挑战

在电影《复仇者联盟2：奥创纪元》中，机器人钢铁侠最终虽然还是放弃了挑战，并得出结论：只有人类自己才是地球上的最大威胁，只有人类智慧最终统治整个地球。电影虽然是虚幻的，但现实中人机大战机器的表现却给我们带来了一系列深层的思考和警示：人工智能是否能永远为人类所用并造福人类？是否有朝一日人工智能的发展会威胁并毁灭人类？人类进化的速度很慢，如果人工智能有一天会超越人类，机器人是否会继续为人类服务，是否会进而统治地球甚至奴役人类？人类如何能始终引导这种升级朝着有利于人类发展的方向前进？同时，人工智能由人类所设计，如果人工智能被一些非正义人所利用，成为犯罪的工具，那么人工智能该如何发展？人类的未来是什么？科学家、社会学家、哲学家等在探讨人工智能未来的时候都流露出对人类将来命运的担忧。如果机器懂得了社会管理，有了人类的情感和进化，那人类文明将如何发展和传承？人类会被机器征服而毁灭吗？这些都是人机大战中机器取胜人们真正担心和忧虑的，人机大战中机器的取胜带给了人类前所未有的威胁与挑战。

在人类历史上，人类不仅创造了丰富多彩闪着熠熠光辉的物质文明，更塑造了一大批杰出的科学家、艺术家、文学家和哲学家等，正是这些丰富的作品渗透着人类智慧和不朽光华，从而构成了人类生生不息的文化和文明。如果人类创造的文化和文明宝库有一天被人工智能的崛起而被取代甚至毁灭，将是怎样的一幅画面？人类创造了人工智能，无疑将服务于人类。另一方面，将来机器人作为人类社会的成员融入人类社会后，依靠自身的学习能力和不断进化的能力，就会向人类提出前所未有的挑战。因此，我们必须考虑如何应对这种挑战，如何使机器的发展与当今的生态系统相适应，如何限制机器智力可能表现的有害倾向等（杨雄里2016）。有学者认为，关于人工智能的相关社会学研究以及相关法律和社会规范应随人工智能的发展而不断完善，以防止人工智能失去人类的控制（彭茜，张家伟2016）。

三、 从人机大战看人工智能的未来发展

1. 人工智能使人类进入智能生活的新应用时代。

在围棋比赛中，机器AlphaGo虽然战胜人类顶级选手李世石，但是并不意味着机器就可以失去人类的控制而取代人类，因为机器本身就是人类智慧的体现。因此，我们有充分的理由认为这次人机大战其实是开启了人类利用人工智能的新时代，人类文明有可能由于人工智能的发展而进入智能生活的新应用时代。AlphaGo自身的许多功能也正体现了人类驾驭机器并使之为人类服务的能力。由于人工智能具备人类神经网络功能，具备深层学习能力，搜集和贮存的大数据会越来越多，并且进行相应的归类、分析和进一步储存，将会为人类提供更多的机遇和数据分析基础（新华网，2016）。从此，人工智能已经渗透到生活中的各个领域，人类将进入新的智能时代，无人驾驶汽车、智能课堂、智能厨房等一系列智能产品将充斥人们的生活。

2. 人工智能使人类进入深度学习时代。

2006年杰弗里·辛顿提出了“深度学习”理论，这个理论为推动人工智能技术的发展起到了关键性的作用。而AlphaGo取得胜利的一个很重要的方面就是它源于人工神经网络的研究，拥有强大的深度“学习”能力以及依赖于大数据以及互联网技术的迅猛发展。植入神经网络系统的人工智能的终极目标是使机器能和人类一样，能看、能听、能说、能思维、能推理以及能运动等方面的能力。深度学习以及基于神经网络的深入思考和计算能力使人类以及人工智能进入了新的里程碑。

3. 人工智能加快了人类进入能源危机时代。

虽然人工智能帮助人们更精确地操作机器，节省人力物力，提高能源利用率。但人工智能在创造奇迹的同时，我们还需要考虑其自身工作时带来的经济效益和能源消耗。根据公开数据显示，支撑AlphaGo的是一个将近由2000台CPU与将近300台GPU组成的庞大的计算机集群，在比赛运行时这组庞大的计算机集群即使只工作一天就消耗相当于一个普通三口之家三年的用电量（吕泽宇2016）。人类社会不断发展，可再生资源越来越少，和人类脑力劳动所消耗的能量比较起来，AlphaGo在这次比赛中所消耗的能量却给了我们另外一个启示，就是人工智能普及之后可能存在的另一类能源危机。

4. 人工智能使人类进入道德伦理新认知时代。

人工智能的发展也带来了一系列新的伦理认知问题。将来，当人工智能大量地运用于人类社会之后，给每个产业每个行业都会带来巨大的冲击和改變，大量的工作都会被机器人取代，而一旦人工智能在各行各业开始超越人类，那么如何管理、如何制约以及如何规范都是人类必须面对的。这就会给人类固有的道德价值观等问题带来了新的认识和思索，如人权伦理、责任伦理、道德地位伦理、代际伦理、环境伦理等。人类面临着新的道德规范重新建立、新的责任消解、新的法律法规的规范等问题。随着人工智能的发展，新的道德伦理认知时代也随之来临。

AlphaGo取胜的这场人机大战让我们对人工智能的应用和发展叹为观止，我们应正确地看待挑战，迎接挑战，让人工智能不断地为人类创造奇迹。

参考文献：

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[2]霍健斌.IT大佬激辩人工智能[N].南方都市报，2016，（3）.

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[4]刘成林.AlphaGo的“胜算”从何而来？[EB/OL]澎湃新闻网，2016.

[5]吕泽宇.人工智能的历史、现状与未来[J].信息与电脑，2016，（13）.

[6]彭茜，张家伟.人工智能非“万能”多范畴不敌人类智能[N].新华社，2016.

[7]王超.从AlphaGo的胜利看人工智能的发展历程与应用前景[J].中国新技术新产品，2017.

[8]杨雄里.围棋“人机大战”的启示[N].科技导报，2016，34（7）.

[9]张妮，徐文尚，王文文.人工智能技术发展及应用研究综述[J].煤矿机械，2009，30（2）：4-7.

作者简介：李颢维，湖北省武汉市，华中师范大学第一附属中学。