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浅谈云计算在电信行业经营分析系统中对大数据的处理

2018-04-18中国电信股份有限公司湖北分公司钟吕燕

电子世界 2018年11期
关键词:计算技术数据处理技术人员

中国电信股份有限公司湖北分公司 钟吕燕

引言

在科技不断发展的背景下,为了能够提高大数据处理效益,需要合理应用云计算技术,其能够对客户的显性及潜在需求进行合理分析,促大数据处理效益,另外,云计算还能够提高系统配置,提高信息处理效率,并且还能够转变传统的经营模式,促进资源整合。

1.云计算在电信行业经营分析系统中对大数据处理效益

1.1 了解客户需求

电信行业经营分析系统中应用云计算,能够进一步了解客户的直接需求和潜在需求,具体可以通过以下两个方面来了解,第一,电信企业要想进一步发展,需要对基于客户行为的大数据进行分析,在这一过程中,可以应用云计算技术对大数据进行处理,由于其具有测算的能力,能够判断客户的角色,并为客户推荐合适的营销活动和策略。第二,云计算能够分析客户与客户之间的关系,并形成关系圈,能够自主判断客户在其社交圈中的影响力,挖掘客户潜在需求,提高电信产品的推广效率。

1.2 提高运营管理效益

电信行业经营分析系统中应用云计算,能够提高运营管理效益,具体可以通过以下两个方面来了解,第一、随着社会经济的进一步发展,人们获取信息的范围越来越广泛,在推广电信技术时,云计算能够智能分析客户的影响力,并借助客户向其所在各类圈子进行推广,提高客户的信任度,通过这样的方法,能够提高运营管理效益。第二,在运营管理的过程中,可以利用云计算技术,将推广信息捆绑到活动中,通过客户进行推广,提高营销效益。

1.3 预测市场走势

电信行业经营分析系统中应用云计算,能够预测市场走势,具体可以通过以下两个方面来了解,第一、为了能够进一步了解电信行业发展走势,可以对客户的搜索量进行分析,在应用云计算时,由于其能够整理客户的搜索记录,并对客户的需求进行智能分析,并形成市场脉络,技术人员可以通过分析脉络,了解市场发展走势,促进电信行业进一步发展。第二,在应用云计算分析市场走势之后,电信企业可以通过这一方面进行拓展,使电信行业能够进一步扩大市场效益,从而促进其进一步扩大经济效益。

1.4 提高推广力度

电信行业经营分析系统中应用云计算,能够提高推广力度,具体可以通过以下两个方面来了解,第一、为了能够促进电信行业进一步发展,可以应用云计算技术,了解客户需求,提高客户体验,并进一步提高数据分析技术,促进电信行业进一步发展。第二,为了能够进一步提高推广力度,可以在客户体验中应用云计算技术,将客户体验痕迹保留,通过长期沉淀,从而洞察客户喜好,并重点以这一部分作为推广点,提高推广力度,促进电信经营进一步发展。

2.云计算在电信行业经营分析系统中对大数据处理策略

2.1 整合业务部

云计算在电信行业经营分析系统中对大数据处理中,需要整合业务部,具体可以通过以下两个方面来了解,第一,为了能够进一步满足数据的需求,可以应用云计算对数据进行分析,在这一过程中,为了能够进一步提高数据的分析力度,可以应用先进技术,例如:技术人员可以应用EDW优化升级系统,分析影响企业进一步发展的因素,使技术人员能够提高数据分析的效率与准确性,保障其能够稳定运行[1]。第二,在对大数据进行处理时,为了能够达到整合业务部的效果,可以将EDW系统升级到IT支撑系统,在这一过程中,为了提高研究效率,可以聘请大数据处理专家,与企业技术人员共同研究,提高系统运行效率与安全性,之后将系统应用到企业管理中,并输入运营管理流程,使业务处理能够进一步完善,促进电信行业进一步发展。另外,为了能够达到整合业务部的目的,需要定期对系统进行维护检修,及时发现其中存在的问题并改善,保障系统运行稳定性,使企业的业务部得到整合。

2.2 构建数据分散模式

云计算在电信行业经营分析系统中对大数据处理中,需要构建数据分散模式,具体可以通过以下两个方面来了解,第一,随着科技的不断发展,电信行业中的数据分散能力得到转变,为了提高大数据处理效率,技术人员可以应用云计算技术,构建完善的大数据处理模式,例如:在对数据进行分析时,由于其发展趋势为消费化趋势,为了提高数据分散模式构建的完整性,需要合理应用IT技术,将企业中的数据进行跨专业分析,并制定相关报表,使其能够进一步提高数据支撑方式,使管理人员能够进一步了解产品运营、产品评价等,管理人员可以通过这一部分内容,对产品进行改良,促进企业进一步发展。第二,在数据分析的过程中,为了能够构建数据分散模式,需要合理使用大数据,进而形成良好的智能运营流程,提高技术人员数据分析效率,促进企业进一步发展。

2.3 完善通信系统

云计算在电信行业经营分析系统中对大数据处理中,需要完善通信系统,具体可以通过以下两个方面来了解,第一,在对大数据进行处理时,由于数据量较大,并且各个部门数据传输需要大量的时间和带宽,为了能够进一步提高数据分析效率,管理人员可以构建完善的通信系统,例如:管理人员可以聘请专业的技术人员,结合企业发展现状构建通信平台,使技术人员能够先将数据进行分类,并合理管理相关数据,进而当技术人员在应用数据时,能够直接在系统中选择需要使用的内容,提高信息处理效率。第二,由于通信系统中数据具有一定的价值,为了保障信息稳定性,需要建立完善的系统维护模式,例如:技术人员需要定期对系统管理模式进行更新,避免系统受到病毒的影响,维护系统运行稳定性,促进电信行业进一步发展。

3.结论

综上所述,为了促进电信行业进一步发展,需要合理应用云计算技术处理大数据,提高数据处理效率。由于云计算技术能够对客户需求进行分析,促进企业进一步发展,应用其对大数据进行处理,能够提高企业运营效益。另外,在这一过程中,为了提高技术人员在处理大数据量的数据,减少处理时间,提高处理效率,管理人员需要构建通信系统,促进电信行业进一步发展。

[1]梁杨,朱宏文,赵大海.大数据技术及其在电信行业的应用研究[J].移动通信,2017,41(5):12-17.

[2]沈雷明,别志铭.基于电信大数据的数据建模平台研究[J].电信科学,2014,30(6):138-141+147.

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