大数据时代计算机软件技术的应用探讨

2018-04-17王建华

电子测试 2018年7期

王建华

（赤峰工业职业技术学院，内蒙古赤峰，024005）

1 大数据中计算机软件技术的相关应用

1.1 云存储技术

随着网络用户对数据存储量不断地增加，使得网络数据的存储呈现出几何级数增加的态势，网络存储系统只有不断的扩充能量，才能满足用户数据存储的需求。云存储充分运用数据存储技术、挖掘技术等对数据进行处理，它是由多个存储单元构成，融合了多种功能与技术，作为一个由多个储存单位构成的整体，对各个运行的主动与服务器进行协调，实现大量数据的存储与处理，并能结合用户的需求，对存储的数据进行挖掘处理，大数据时代的云存储技术解决了网络海量信息存储的问题，同时也能够为用户提供便捷的通信与信息服务，加快了网络数据的处理，用户可以通过网络通信设备、智能手机、Ipad等随时随地对存储在云系统中的文件进行查阅、下载，同时运系统还能够根据用户的需求对存储的信息进行科学的分类与整合，为用户提供个性化的支持服务。

1.2 虚拟技术

虚拟化技术是大数据技术运用的一个关键技术，同时也是一种资源管理技术，它可以将网络中的服务器、内存以网络资源与存储设备等进行资源转化与优化处理，它主要是依据虚拟资源对网络数据进行管理，根据用户的需求，提高系统操作的灵活性，同时也会对大数据系统内部的资源进行优化配置与管理，通过虚拟化技术的合理使用，对信息管理系统进行优化处理，解决系统因为内存、设备技术不能满足工作需求的问题，它不仅可以有效的提升网络信息处理效率，还可以提升用户在操作与处理数据时具有很高的灵活性与机动性，同时还能够提高网络数据的安全性。在大数据中融入虚拟技术，可以引导人们转变思路，提升人们对虚拟技术的运用能力，更重要的是通过大数据技术可以现有的虚拟软件技术进行更新与处理，有利于虚拟技术的创新、发展以及在软件技术的应用。

1.3 信息安全技术

随着网络数据的海量增加，各种数据在大数据技术的影响下，都存在一些微妙的联系，这就有可能对网络数据造成不良的影响，同时互联网平台又是一个开放性、多元化的平台，极易受到外界木马、病毒、蠕虫等干扰，破坏或者盗取用户的信息与数据，影响着用户的信息与数据安全，同时在云存储的平台中，还要对系统内部人员的防范，以防止内部工作人员利用便利，盗取用户的信息，造成用户信息的泄露。因此，在大数据的环境下，信息数据的安全管理技术是十分必要的，这就需要在我国的计算机软件技术发展的行业中，加强安全技术的应用开发，将网络病毒的防治技术作为重点，同时各行业需要结合自身发展的特点，制定适合自己发展的信息安全方案，选择合适的信息安全管理手段，加强对数据处理技术进行不断的完善，才能提高网络数据的安全性。

2 计算机软件技术在大数据中的运用

2.1 商业运营

IT技术作为21世纪的信息产业发展最快的行业之一，在商业市场中的应用示范广泛，目前各个行业都已经在广泛的使用信息技术，特别是企业运营方面，计算机软件技术的应用效果是十分明显的，不可以可以为企业提供现代的信息管理系统，也能够为企业的发展提供强大的数据库支持服务，利用智能处理技术、数据挖掘技术对企业的运营进行分析，从而能够为企业的发展提供决策支持服务，企业可以利用虚拟线上技术展示产品，利用信息网络与用户互动，及时收集用户反馈的信息等等，还可以利用云存储技术对企业中的数据进行存储，提高企业数据的运用效率。例如企业的用户信息运营与管理，用户可以利用网络技术，工作人员可以应用网络与移动工具随时随地的查询用户信息，为工作人员与用户进行及时的交流提供便利，也能够根据用户的反馈信息，了解市场的需求，实现用户的定制服务，根据用户的需求开发出更多功能的产品，以满足用户个性化的需求。

2.2 通信应用

现代通信技术的发展，离不开计算机软件技术的支持，软件技术可以根据通信网络的需求，计算机软件技术在通信行业中的应用是十分广泛的，通信行业也离不开计算机软件技术的发展，利用计算机软件技术可以为通信行业开发各种信息服务产品，开发出多种形式的APP插件服务，及时的满足运营商开发出多种通信服务产品。同时也可以利用通信分析技术（例如IBMSPSS软件）预测分析软件，对网络通信的用户进行监测分析，及时了解用户对那些通信服务的需求较强，这样就能够有效的为用户指定出多元化的产品与支持服务，并依据预测与分析的结果对用户进行归类，对用户的行为与表现进行评估，然后根据不同用户的需求，为用户推送个性化、多元化的信息支持服务。同时利用计算机软件技术还能对运营商提供的服务进行科学的分析，从而能够发现用户在使用运营商产品出现的问题，提高运营商的服务效率。例如还可以采用计算机技术开发出网络通信加速器，例如IBM开发的Netezza网络加速器，使得互联网发展成为一个稳定的通信网络平台。

2.3 大数据技术在企业信息化应用中的解决方案

大数据技术在企业中的应用，改变了企业的经营方式，也为企业的发展提供了数据支持服务，企业信息管理软件的涉及范围比较广，具体应用到企业生产的各个方面，其涵盖了欺诈检测、数据库安全管理、客户获取与维护、企业的生产与经营、网络销售、风险评估分析与客户满意度调查以及企业破产预测等多方面。因此，可以利用大数据技术对企业生产中的数据进行分析，及时发现企业在生产经营过程中存在的问题，在对大数据时代环境中一般采用SEMMAA方法论对企业信息化建设进行管理与应用。SEMMAA方法论主要包含Sample(抽样)分析过程、Explors(开发)系统应用的开发过程、Modify(修改)与Model(模型)，在所有的过程确定之间，对形成的信息化应用方案进行评估(Assess)等，然后确定最优化的系统解决方案，完成整体企业信息化的应用过程。