大数据时代图书馆服务方向及创新策略研究

2018-04-17北京社会管理职业学院卢淑玲

电子世界 2018年12期

北京社会管理职业学院卢淑玲

1.引言

随着现代信息技术的不断进步，信息资源的海量增长及获取信息资源的渠道不断增加，人们的生活习惯和行为方式产生了海量数据信息，近年来大数据被政府服务、市场营销、个人服务等领域为了在强烈的市场竞争中抢占先机，广泛应用数据挖掘和分析技术应对未来的危机和挑战。图书馆作为大数据时代的节点，服务对象、服务方式、服务环境、服务手段都发生了根本改变，图书馆的服务也已经从传统的文献借阅、参考咨询，向智能化、个性化、知识化的方向发展，图书馆要适应时代发展要求，就必须利用数据分析和挖掘技术了解了图书馆哪些服务被用户享受，并在用户利用图书时发现和预测正在发生和将要发生的问题，以便图书馆找到更好的服务营销模式应对未知的危机及挑战[1]。本文阐述了大数据时代图书馆服务现状及创新图书馆服务模式、打造强大的专业团队的创新策略。

2.大数据时代图书馆服务

2.1 大数据使图书馆服务智能化更进一步

从图书馆自动化发展史看，每一次新技术革命都会引起图书馆界观注，并推动图书馆的管理与服务升级[2]。大数据时代的数据挖掘和分析技术，对图书馆服务内容、服务对象、服务效率、服务质量等复杂数据收集、挖掘，总结对服务有用的描素、规则和预测，推进了图书馆高效、快捷和人性化、智能化服务发展道路。智能化服务不会因为信息的庞大与复杂影响读者对图书馆服务的体验，而智能化的利用对潜在的信息需求进行转变，使得图书馆的知识资源能够更好地被用户发掘自己所需要的信息资料。例如高校普遍使用的超星发现系统，用户利用手机、ipad等移动设备下载APP后，利用移动图书馆平台集成的海量信息资源与云服务共享体系，进行搜索与获取资源、自助借阅管理和信息服务定制，不用跨越平台就能解决一站式服务方案。为了方便移动用户，图书馆应用元数据整合技术对馆内外信息资源如：中外文图书资料、视频资料标准、有声读物等各类文献进行收集处理，在移动终端实现资源的一站式搜索、导航和全文获取服务。平台还提供24小时云图书馆文献传递服务，无论是电子图书还是期刊论文，都可以通过邮箱接受到电子全文。

2.2 数据分析技术使图书馆个性化服务更有针对性

学界对数据分析技术在图书馆个性化服务方面进行了积极探索，吴一平提出了基于智能聚合技术的图书馆个性化信息服务方法；史艳梅通过对CMPS系统模型的设计，实现对用户兴趣的获取；柳炳祥等探讨了粗糙集和模糊聚类算法应用到图书馆个性化服务中的方法；张英等提出了适合图书馆多媒体数据挖掘的系统框架，并且给出了对音频、图像以及视频等多媒体进行挖掘的方法[3]，目的是利用数据分析技术对读者行为日志比如在读者使用图书馆服务的过程中的地理位置、进馆时间、搜索历史、搜索时间、浏览历史、借阅历史进行分析，与用户形成一一对应关系，及时对用户提出来的问题进行相关描述和反馈，进一步提升图书馆的个性化服务水平。个性化服务模式有：第一，用户的个性化订阅服务。如用户利用OPAC系统根据自己的知识结构、信息需求对图书馆信息资源进行筛选、整理，收藏自己感兴趣的各种信息资源或者其他信息服务。进行身份认证登录“我的图书馆”，可根据自己的爱好为图书馆推荐新书、进行读书经验交流、咨询图书馆工作、续借、预约、挂失、到期提醒等自助式服。第二，图书馆的个性化推送。图书馆对用户的搜索内容、浏览方式、借阅历史、借书地点等数据进行分析，总结用户的行为、爱好、知识结构等信息，根据这些信息为用户提供所需的主动的、动态的信息服务，如信息推送和学术信息导航服务。频道式推送是个性化服务主要形势，图书馆在分析用户的行为日志时，有目的地搜集、组织网上的信息资源，用户可以象选择电视频道一样收看自己感兴趣的，通过网络播送的信息。另一种个性化推送方式是邮件推送，通过分析用户的学科背景和专业特点对资源进行过滤，找出读者的浏览模式和兴趣模式，把资源流中符合需求的内容提取出来为用户服务，从而形成一种因人而异的信息服务模式——个性化主动服务[4]。

2.3 大数据使图书馆咨询服务走向知识化

大数据时代，图书馆的竞争力是知识生产率的竞争，它价值不仅是占有多少信息资源，而是利用为用户创造有价值的知识和能力，实现目标的方式就是图书馆走上知识服务、知识咨询，并以此作为图书馆工作新的生长点[5]。知识咨询是在传统参考咨询的基础上针对用户行为和日常习惯中的知识进行归纳、总结、筛选、过滤，图书馆员以图书馆学、情报学、信息学等专业知识为基础，利用数据挖掘分析技术对相关信息进行提取、组织、优化，融入用户知识获取的全过程，为用户决策与创新提供丰富的知识、有效的答案[6]。这种分析以收集到海量信息为基础，融合知识服务的全过程，具有传统参考咨询和信息咨询的优点，还具有自身独特的优势，既能为用户解决实际问题，又最大限度地满足用户需求，即在收集数据—量化分析—找出相互关系—提出优化方案的整个服务过程中，渗透着数据挖掘与数据整合，它的服务方式更加周到，更加关注用户的个性化需求，提供服务时结合用户的专业背景，提供的服务更加知识化[7]。

3.大数据时代图书馆服务创新的应对策略

3.1 创新图书馆服务模式

一是要转变服务模式。图书馆应利用数据挖掘技术，实现服务模式由被动、等待、共性化向积极主动、自动推送和个性化、知识化的转变。二是要开展手机图书馆智能化服务。第四十一次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2017年12月，我国手机网民规模达7.53亿。图书馆要充分利用互联网技术，开发手机图书馆APP应用，实现微信等平台与图书馆信息系统的无缝连接，搭建起属于自身的移动图书馆平台，把图书资料、视频资料、视听资料进行有效整合，在移动终端上实现资源的一站式搜索、导航和全文获取服务，用户不受时空限制享受图书馆高效、快捷的服务。三是开发图书馆智能化分析系统。图书馆通过智能化挖掘分析、预测能够及时调整图书馆服务方向，提升图书馆的管理能力和服务水平，如根据用户借阅历史、检索内容，调整图书资源的采购方向，进行个性化定制服务；根据用户利用图书馆时间可以调整图书馆开放时间；根据工作人员的工作时间、工作效率、服务内容可以加强图书馆内涵建设等。所以图书馆要面对大量的数据分析应用，开发可视化能实现的作者共现、引文共现等功能的可视化软件，同时要制定以客户为中心的发展战略，转变服务理念，强调为针对客户群体的“量身”服务，为企业提供竞争情报、发展咨询等特色服务[8]。

3.2 打造强大的专业团队

大数据时代，信息资源的多渠道获取，让图书馆面临着巨大的危机与挑战，要化解这场危机，图书馆就要在人才队伍建设上倾注精力，打造出一批专业的图书馆队伍。这批队伍要懂得现代化管理知识，牢固掌握图书馆专业理论知识，同时具有一定的计算机技术、对大数据知识深入了解，熟悉大数据分析软件及应用能力，在图书馆建设和人文素质提高上知识互补、能力相辅、技术相彰，既有明确的分工又互相合作，形成一个密不可分的整体，图书馆一定会成为具有超强服务功能的“航空母舰”，成为读者不可割舍的信息服务中心。