基于云计算的交通管理应用研究

重庆市公安局交通管理局 余洁淋 李春雨

一、引言

近年来信息技术的飞速发展，使得信息技术在我国的各个领域内得到了较为广泛的应用，而受到信息技术的冲击，我国的交通管理也在向信息化方向进行转型。而交通管的信息化发展，离不开由信息技术及互联网衍生出的云计算技术，因此需对云计算的概念及特点进行充分的了解，并使其在交通管理中发挥作用，以此来促进我国交通管理的良好发展。

二、云计算的概念及特点

（一）云计算的概念

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用及交付，来进行大规模数据计算的一种技术，并可以实际需求为依据，进行各类资源及信息与计算机及其他设备进行共享。云计算本身的核心理念，便是将经网络进行连接的大量的计算资源进行统一的调度及管理，并以此来进行计算资源池的构建。

（二）云计算的特点

云计算是由分布式计算、网络计算、并行处理发展而来，其主要是利用分布式计算的方式将大量的计算工作进行分布，使其能够在多个计算机上同时进行工作，并能够在远程服务器及非本地计算机上进行独立运行，相关的行业数据中心的运行更趋近于互联网，这为资源的实际应用的切换提供便利，使相关部门可以实际需求为依据进行计算机及存储系统的访问，极大的提升了用户访问的便利性。

三、云计算在交通管理信息系统中应用的作用

（一）对设备资源的利用率进行提升，对总体拥有成本进行降低

在交通管理中的总体拥有成本包括硬件、软件、能耗、基建、场所、扩容等多方面的成本，在交通管理信息系统中应用云计算，将各个交通管理部门的设备进行集中，并以此来进行资源池的构建，通过资源池为相关的交通管理部门提供所需的资源，可有效提升资源的利用率。

（二）对数据的分析及处理能力的提升

在信息技术飞速发展的今天，各行各业在进行管理及提供服务时，都会产生大量的业务数据，这些数据具有量大、复杂、提取繁琐等特点，因此目前阶段交通管理中的主要问题是从这些数据中进行有价值数据的提取，为交通管理决策提供相应的依据。而将云计算在交通管理中进行应用，使之与数据挖掘技术进行有机的结合，可对这一问题进行有效的解决，为交通管理提供便利[2]。云计算对数据的分析及处理，是利用网络将计算处理程序进行拆分，使之成为一个个较小的程序，并将其在大量的分布式计算机上进行分布，并对其进行处理。这种处理方式不仅仅可以提升交通管理数据的处理速度，还能够为交通管理部门及时提供相应的预测分析及技术支持。

（三）提升数据的可靠性、安全性及存储能力

随着智能交通对数据采集、车驾管业务档案电子化管理、交通管理业务线上办理、非现场执法等方面的发展，使得所产生的数据及信息增长迅猛，致使在核心业务信息管理方面的难度在不断的提升，也使得数据存储容量随之扩大，但同时对数据的存储能力、安全性、可靠性的要求也更为严格。此时，将云计算技术应用在交通管理中，可将数据在大量分布式设备所构成的资源池中进行存储，这不仅仅对上述存储问题进行处理解决，还可减少数据存储中相应的维护及管理方面的费用，并能够对火灾、自然灾害等不可抗因素造成的影响进行有效抵抗，可有效应对交通管理中业务数据的海量增长。

四、基于云计算的智能交通系统

（一）智能交通系统的特点

在云计算下的智能交通系统，形成了智能交通云，其应用是以计算机硬件及软件为基础，在计算机设备层上进行智能交通系统的设置，然后利用计算机设备为智能交通管理系统提供相应服务，以此来实现云端数据共享的目的。通常将这种与云端及计算机相连接的智能交通系统称为智能交通云。第一点，成本低、范围广、易于普及。在传统交通管理系统中，交通通讯技术及控制手段所需成本较大，系统集成性较高，但其信息学共享化程度较低，因此在对其进行应用时常常会处于一个较为封闭的状态，致使其在进行应用时存在较大的局限性，以至于无法进行全面的应用。而基于云计算的智能交通管理系统本身具有成本低及易操作的特点，因此小范围的交通管理部门，通过租用或购买服务器便可实现交通管理，具有范围广、成本低、易操作的显著优势。随着该系统服务器使用的增多，其应用成本也会随之降低，这就形成了一个良性的循环，可推动该系统的普及应用[3]。第二点，开放性强。在传统的智能交通管理系统中，系统本身对操作端口有较大的限制，在进行使用时需进行专用设备的配备，且其通常以单项传输的方式进行信息的传递。与之相比基于云计算技术的智能交通管理系统，具有较强的开放性，操作人员可直接在云端上进行数据接收，且不仅仅是交通管理部门可以对其进行应用，人们均可利用该系统进行道路状况的查看，以此来对拥堵路段进行及时的避开，大大缓解了拥堵路段的交通压力。

（二）智能交通管理系统的优势

基于云计算的智能交通管理系统，不仅仅在成本的控制及数据的共享方面具有一定的优势，还能够实现服务信息化向以信息为基础的创新服务的方向进行转变。因基于云计算的智能交通管理系统，本身具有不开放性的特点，使得人们均可在系统的使用中进行参与，随着参与者的增多，信息的来源也逐渐增多，这也使得信息数据在逐渐增加，对系统功能的开发起到进一步的促进作用。使得传统的智能交通管理系统，从静态向动态开放系统进行改变。

（三）智能交通系统的优化

传统的智能交通管理系统在进行应用前需进行相应目标的确定，然后以此为依据进行系统的编写，其具有较大的局限性，其移植能力及信息收集效率都较低且所收集的信息种类较为单一。与之相比基于云计算的智能交通管理系统的局限性较小，在信息的获取方面较为全面且效率较高，并可将海量的交通数据上传至云端，以此来进行数据的共享，更有利于数据的整合及加工。此外，基于云计算的智能交通系统，还可以云端数据所整合出的问题为依据，进行系统的进一步改进，并可利用软件补丁对系统中的漏洞进行及时的修补，以此来对系统进行完善，达到优化目的。

五、基于云计算的交通管理服务

（一）便于数据的采集

基于云计算的交通管理服务，可利用交通信息云来进行实现。在交通管理体系之中涵盖着极广的信息量，其中包含交通标志信息、交通网络连接信息、机动车号牌自动识别信息、用户信息库、车辆GPS跟踪定位系统等等，而交通信息云本身便是对相关的交通数据信息进行采集，然后对其进行综合化的信息分类处理[4]。

（二）掌控实时交通信息

在现代化经济及科技的发展下，交通管理工作中所涉及到的信息量越来越大，若要对整个城市的交通信息进行全面的覆盖，则所需计算的数据量是极其庞大的。传统的信息处理系统无法对这些数据进行良好的处理，此时便可以利用云计算的分布式存储及相应的计算方式，将海量的交通数据交由多个虚拟机进行处理，这不仅使系统对数据的处理能力得到大幅度的提升，还可推动实时交通系统的建设。在实时交通系统建设并完善后，因云计算本身的开放性较强的特点，可使该系统同时为交通管理部门与需获取交通信息的人民提供交通信息服务，确保交通情况的良好。

（三）交通管理动态预测

城市交通管理方案的制定，需以城市实际的交通运行情况为依据，并需对一定时间范围内的交通发展状态进行准确的预测，以此来进行合理的方案制定。在对交通发展状态进行预测时，需进行大量的数据计算，且数据需具有较高的时效性，而在进行数据获取时，时间段的不同，所获取的数据量上也具有较大差异，而普通的服务器及小型的PC机，无法对区域网交通动态数据进行高效计算，即便是进行计算也需耗费较高的成本。因此，可利用云计算分布式计算方式，以交通动态变化需求为依据，对计算单元进行实时分配，以此来对数据进行高效的计算，还可对经济成本进行节约。

（四）交通管理措施的制定

交通管理部门在进行政策措施的制定时，需依据交通信息的分析结果来进行相应的制定。但传统的交通管理系统中对数据的普遍性及时效性较为缺乏，对于交通拥堵情况及交通流量信息都无法进行及时的获取。其主要原因便是对交通数据信息的采集及挖掘分析都需要对大规模的数据进行处理，但原本的交通管理系统无法对这一处理性能进行满足，需借助云计算技术对相关的交通数据信息进行有效的采集及挖掘分析，并以此为交通管理措施的制定提供数据支持。

（五）互联网交通管理服务

在基于云计算的交通管理中，可利用“互联网+”加强交通管理，同时也可利用“互联网+”向广大群众提供交通管理服务，深化改革交管服务管理传统模式。常见的交通组织管理中的监控卡口、信号灯控制、诱导屏以及交管窗口业务等，在充分利用大数据加强交通管理的同时，也在驾考预约、办牌办证、交通违法处理提供便利，解决了群众办牌办证、处理交通违法、获取信息等不方便、成本高、负担大等问题，全面提升交通管理服务水平及服务能力，让老百姓实实在在分享到了公安改革的成果。

六、结论

总而言之，云计算技术应用于交通管理之中，可促进交通信息数据的有效利用，并以此为交通管理提供多方面的数据及技术支撑，可为交通管理提供数据的采集、掌控实时交通信息、交通动态预测、交通管理措施的制定、交通管理服务模式创新等方面的服务。可有效发挥对总体拥有成本进行降低、对数据的分析及处理能力的提升、提升数据的可靠性、安全性及存储能力等方面的作用。