论传统能源行业的大数据化路径

文| 刘忠强

大数据时代到来，数据信息的整理和传递以及扩大化给各行各业带来了机遇和挑战，大数据在社会的各行各业当中得到广泛的应用。传统的能源行业涉及到复杂的管理经营、勘探开发、能源开采、能源加工以及销售的复杂流程，如何利用网络大数据，把大数据和传统能源行业有机结合在一起，是传统能源行业跟上时代发展的步伐，顺应时代经济发展潮流的大势所趋。

传统能源企业大数据化存在困难

1.业务部门没有清晰地大数据需求。传统能源行业对大数据的巨大作用和潜在价值认识不清晰、不明确。主要有两种情况，其一，传统能源行业当中的业务部门，对大数据的认识停留表面想象，不知道如何将大数据运用到传统行业的业务中，安于现状。其二，对内在问题以及以往在业务中存在的难点，企图利用大数据简单地处理加以解决，对大数据的运用存在误区，无法很好结合业务。此两种情况，造成传统能源企业无法直接把行业的大数据运用到解决实际问题当中。

2.内部数据信息孤岛现象严重。传统能源企业内部数据孤岛严重，对大数据化造成严重的障碍。造成这种现象的原因有三点：第一，传统能源企业内部存在的未解决的问题。许多传统企业的软件系统是伴随着企业的发展一直在运用的，没有大数据相关的概念，系统和大数据技术不能有效对接。第二，数据信息是传统能源行业资产的一部分，甚至涉及到国家能源安全，传统的能源企业对数据进行保护，避免数据泄露。怎样在信息安全的情况下利用大数据，在传统的能源行业缺乏必要的思考和研究。第三，传统能能源企业的数据由于是从各个角度和各个方面进行考量的情况下分别整理的，数据没有统一的指标和口径，在数据同意运用方面存在很大困难。

3.缺乏优秀的大数据人才。传统的能源行企业在大数据方面的人才非常缺乏，即使有电脑方面的人才也仅限于和传统能源相关的应用技术方面，对大数据方面的人才，传统的能源企业没有人力资源的储备。而进行大数据方面软件的开发，需要很强的专业知识、数据分析和应用能力以及软件开发方面的经验和能力，普通的传统能源行业员工无法具备相应的知识和能力。

大数据化在传统能源行业的具体运用

1.传统能源企业的经营管理业务。面对大数据时代的到来，传统的能源行业应该充分认识大数据在分析数据和管理数据方面的优势，充分挖掘大数据对行业企业的价值，把大数据和传统能源企业的经营管理业务充分结合起来，利用大数据创造企业新的价值。

大数据在传统能源行业企业的具体应用，主要集中在：财务数据分析、经营风险分析、投资决策分析、人力资源管理、绩效考核与评估、科研数据整合以及整体资源的优化整合等方面。传统能源企业涉及到勘探、技术生产、开采、二次加工以及销售等产业链，对分析决策的系统要求很高，大数据在传统能源行业方面的应用，可以提高企业的效率，有效对传统能源行业进行信息的整合和资源的整合。

2.传统能源企业的勘探开发业务。大数据在传统能源企业当中勘探开发方面的应用主要集中在：勘探数据分析、勘探开发研究、成本优化、安全管理与控制以及运行监测等方面。在勘探方面，通过传统能源行业企业内部有效的大数据信息整合分析，可以为非常规勘探提供有利的大数据信息支持，方便区分和筛选信息，提供实际工作中难以短时间完成的样本，把重点突出出来。大数据在能源企业的运用，还可以改造原有的动态检测系统，反映实际开发情况，利用大数据建立全方位的动态监测。大数据的运用还可以对一些实际操作浪费成本的情况进行模拟，通过大数据的数值和优化的算法，提供优化预测模型，从而为企业节约成本，实现成本的优化。

3.传统能源的开采和炼化、销售业务。大数据化在传统能源行业开采方面的运用，主要集中在对地质方面大数据的提供以及生产环节预测、生产环节优化、生产过程动态检测和平衡等，具体包含市场需求预测、风险预测、成本的优化以及运行状态优化和供应链的优化等方面。通过大数据在开采环节的具体运用，可以有效分析相关的数据，更方便对生产计划进行优化，降低不必要的成本，同时，提供最优解决方法。

大数据在传统能源企业炼化方面的运用，主要集中在流程优化、生产运行、管理、监测分析以及设备的维修方面。大数据在这些环节当中的应用，可以优化炼化的程序，对炼化进行优化和管理，减少人力成本，提高准确性和安全性。大数据在传统能源企业销售业务中的运用，可以通过大数据提供更加全面的数据信息，把更为详实的行业信息充分运用起来，对整个销售进行管理，对客户数据进行分析，可以针对市场，施行精准营销，规避市场带来的不确定风险，更好为企业服务。