对物流园区的评价方法研究

2018-04-10陈艳艳贾银林

交通科技与经济 2018年2期

陈艳艳，贾银林，李　臣

(北京工业大学城市交通学院，北京 100124)

改革开放后我国产业结构发生了重大变化[1]，制造业和服务业迅猛发展，传统产业的升级转型和要素的空间转移使得产业间协同的逆向带动作用日益重要，由此带来了综合交通需求的差异化和多元化，也催生了各类型产业的区位集聚以及对物流园区的需求。伴随着互联网技术的成熟发展、智能手机的快速普及和电子商务的爆发式增长，对物流园区的要求也在逐渐提高。

我国物流园区的建设起步晚、发展快，各类物流园区的规划背景、定位和软硬件水平差别较大,明显存在着“规划不合理、发展不规范”等突出问题[2]：一方面,很难满足物流园区的产业积聚和成本集约的软硬件需求,经济运行中的物流成本居高不下；另一方面,物流园区定位不明、物流设施不配套、服务功能不健全的情况十分突出。因此，选择合适的物流园区对企业乃至整个产业的发展都会起到十分重要的作用。目前，对第三方物流企业的评价研究很多[3-6]，而有入驻需求的企业对物流园区的评价缺乏相关的理论方法依据，这造成入驻企业无法入驻合适的园区，也使经济成本和时间成本增加。因此，入驻企业对物流园区的科学评价选择具有非常重要的意义。针对上述问题，该文基于三角模糊函数与VIKOR多属性决策方法对入驻企业对物流园区的评价选择方法进行研究。

1　基于扎根理论建立评价指标

建立入驻企业对物流园区的评价选择指标首先需要确定企业入驻物流园区所需要获取的资源有哪些，以及在现阶段的技术、政策下物流园区能够实现和提供的最大资源有哪些，即影响企业入驻(运营与发展)的相关因素。由于评价准则具有不确定性[7]，为此，本文借鉴扎根理论的研究方法，采用深度访谈和资料编码方式来归纳影响企业入驻的相关因素，并结合行业现状与发展确定物流园区的评价选择指标。

扎根理论是一种定性研究的方式。这一理论将实证研究和理论建构紧密联系起来，提供了一整套从原始资料中归纳、建构理论的方法和步骤，使研究人员可以通过系统的分析方法对实证资料进行分析归纳来发展概念和建构理论[8]。扎根理论并不是对研究者事先设定的假设进行逻辑推演，而是从实证材料中自下而上不断深入分析与归纳类属直至确定最终范畴和理论，其优点可以做到理论与资料相吻合，具有较强的运用价值，可被用来指导具体的生产与生活实践。

扎根理论的核心是编码，编码是指对访谈资料根据多个分类标准进行归纳总结，它是一个从访谈资料中逐渐提炼概念的过程[9]。首先，进行开放性编码。开放性编码是对每份访谈纪要中的每一句话进行编码处理，主要内容为设置编码序号，其格式为“样本类型-人员编号-段落顺序-句子顺序”。具体说明如下：如将A和B两种不同的样本类型分别设定为“1”和“2”；按m名被访者参与采访的先后顺序，对其进行1～m的编号；对m份访谈资料中的每份段落进行1～n(n为该访谈纪要中段落总数)的编号；对每个对应段落中语句出现的先后顺序进行1～t编号。如编码“1-2-3-4”表示编号为2的A类受访者的访谈纪要中的第3段第4句话。

然后进行主轴编码。主轴编码是指将编码后的访谈资料根据语义、因果、相似等关系进行概念类属的关联性分析，探寻表达受访者意图与动机，并逐步提炼出其表述的相关概念。为保证概念类属分析的科学性和可靠性，可选择两组或多组研究人员分别对各条访谈纪要进行概念类属提炼归纳，并由独立一组对各组的编码结果进行比较，当编码情况一致时选用该概念，否则重新进行编码，由此逐步提炼缩小概念。

最后，进行选择性编码。选择性编码是指通过整理主轴编码提炼出的概念，发现和建立不同概念之间的有机关联，在此基础上进行范畴类属的归类[10]。在建立关联的过程中，需要考虑各范畴在概念层次上是否存在潜在的连接关系，从而找到关联线索。此过程仍需多组人员对提炼出的概念进行梳理和校正，并确定范畴。

本文采用深度访谈方法，以武汉汇通公路港物流园区和北京汉龙物流园区为研究样本，具体的访谈对象包括政府管理者和企业经营者两类。对政府部门的访谈采用半结构式：研究小组分别邀请武汉汇通公路港物流园区管理委员会的2位副主任、4名相关工作人员及北京汉龙物流园区的3名相关工作人员进行座谈，先请相关领导对研究小组提供的问题提纲进行结构式回答，然后进行自由交流和讨论。对企业的访谈采用焦点小组方式：分别在武汉汇通公路港物流园区与北京汉龙物流园区随机抽取30家物流企业，对其主要经营管理者进行访谈。将收集到的69份访谈材料由邀请到的3组研究人员(每组由1名博士和2名硕士组成)依据扎根理论进行编码，对各组编码结果进行分析校正，最终形成1 252条访谈纪要，提炼归纳出25个概念和5个范畴。在此基础上，研究人员结合行业现状和发展进行分析，建立了物流园区评价选择指标。编码结果如表1所示。

2　基于模糊数集确定评价指标权重

在实际应用选择中，企业决策者选择物流园区入驻时，无法准确根据备选园区各项指标的优劣情况进行判断选择。由于客观事物的复杂性和人类思维的模糊性，决策信息常常以模糊值给出[11]，如三值判断：最低可能值，最可能值，最高可能值。因此，用模糊数集来代替单值评价更科学。通常，模糊函数模仿概率论中的分布函数，作为隶属函数，叫模糊分布函数。

表1　基于扎根理论的编码结果

首先，本文将语言变量与模糊数集进行定义转换[12]。语言变量是指以自然语言短语的形式表达，决策者能够用通俗的语言术语对备选园区进行定性判断，模糊数集把一些不能用数值所体现的定性因素定量化[13]，将语言变量转化成定量判断的模糊数集，提高了科学性和可靠性，转化对应关系如表2所示。

表2　语言变量与模糊数集对应关系

由决策者Dk(k=1,2,…,k)对备选物流园区Pi(i=1,2,…,m)的各项评价选择指标Cj(j=1,2,…,n)进行模糊数决策矩阵，如下式所示

1,2,…,m;j=1,2,…,n.

其次，各决策者对评价指标Cj的重要性及模糊评价值进行聚合

(1)

(2)

最后，确定各指标权重

(3)

本文请到三位行业专家，对各指标重要性进行说明，三位专家对各指标的语言变量根据表2进行转化，结果如表3所示。运用式(1)将各指标三位专家的模糊数集聚合为唯一的模糊数集，并运用式(2)去模糊化形成精确值，采用式(3)计算各指标权重，如表4所示。

3　运用VIKOR多属性决策法进行评价选择

VIKOR方法是奥普里佐维奇(Opricovic)和曾(Tzeng)提出的一种折中的多属性决策方法[14]。由于VIKOR方法在解决数据间不可公度性、获得妥协最优解方面具有较大优势，已有学者运用该方法进行决策方案的选择[15]。其基本思想是，首先确定正理想解和负理想解，正理想解是一个方案集中并不存在的虚拟最佳方案，由各备选方案在各评价选择指标中的最佳值构成；负理想解是虚拟的最差方案，由各备选方案评价选择指标中的最差值构成。

表3　评价选择指标的语言变量与模糊数集的定义转换

表4　评价选择指标的标准规范权重

续表4

然后，将方案集中所有的备选方案与正理想解和负理想解的距离进行比较，靠近正理想解而远离负理想解的方案就是最佳方案，其计算步骤如下：

首先，对指标值进行标准化。用xij代表第i个方案第j个指标的原始值，其标准化值为

j=1,2,…,n.

(4)

(5)

(6)

然后，计算每一备选方案到正理想解的加权距离Si和方案中的最大遗憾值Ri。其中

(7)

(8)

这里，wj代表第j个指标的权重，Si为第i个方案到正理想解的加权距离，Ri为第i个方案的最大遗憾值。Si越小表明方案i越接近正理想解，Ri越大表明方案i遗憾越大。

然后，计算折中的可行解，Qi为

(9)

v为决策机制系数。当v>0.5时，表示决议要考虑大多数的群体决议值；当v=0.5时，表示决议要兼顾大多数的群体利益和少数人的反对意见；当v<0.5时，表示决议要大部分取决于少数人的拒绝情况。本文令v=0.5，即同时追求群体效用与个别遗憾的最小化。

由于到正理想解的距离越小，则距最小遗憾值越近的方案越优，因此，Qi越小表明方案越优。

最后，确定折中方案。按照Si、Ri和Qi的值可对方案i进行相对优劣顺序排序，得到三个排序序列。若Qi相对优劣顺序为P(1)>P(2)>，…，>P(m)，则确定折中方案需对以下两个条件进行判断

条件二：P(1)在Si或Ri排序中为最优方案。

1)若条件一和条件二都满足，则最优方案为稳定解方案P(1)；

3) 若条件二不满足，则P(1)和P(2)都为折中解方案。

由于仓库设施、系统设备、配套设施、消防安保、交通网路、简化审批、托管代发、监管体系、交易支付、营销宣传、信用查询、货运跟踪、数据分析、行业信息、科技创新、管理优化、品牌信誉17项指标在实际应用中无法采用定量数据表示，因此，本文通过将语言变量转化成模糊数集，并去模糊化来表示。工业园区、市区方便、用地优惠、税收优惠、信贷支持、咨询培训、供求信息、资产规模8项则采用实际定量数据表示。三家备选物流园区指标数据如表5所示。

表5　备选物流园区指标数据

表6　评价指标标准值与正负理想解

表7　VIKOR多属性决策计算结果

依据上表结果可对Si、Ri、Qi进行优先序列排序，其结果为：

Si：P2>P1>P3;

Ri：P3>P2>P1;

Qi：P2>P3>P1.

4　结　语

本文基于扎根理论与模糊数集的VIKOR多属性物流园区评价选择方法，为入驻企业选择物流园区提供了理论方法和依据。使入驻企业对物流园区的评价选择由传统的位置和租金双指标变为包括信息平台在内的多指标；使主观判断变为更加科学的模糊定量评选，克服了不同信息无法统一标准进行评价选择的问题，并在追求群效用最大化的同时保证个体遗憾的最小。最后，结合案例表明了评价选择指标与方法的有效性和可行性。

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