地方高校《统计软件与应用》教材的选取研究

祝长华

（韶关学院 数学与统计学院，广东 韶关 512005）

随着社会经济的发展，人类已经进入了信息社会时代。大数据的发展，对统计学专业人才培养提出了新的要求和挑战。而统计软件课程是联系统计理论与解决实际问题的桥梁［1］，因此，《统计软件与应用》的教材选择非常重要。许多学校为本科生开设多个统计软件课程，如“sas”“spss”“R”等。由于课时有限，每个软件都学得不精，甚至学完后学生都不会独立使用这些软件去解决实际问题。许多中小企业用人单位反映，招聘统计学专业人才时，问他擅长什么？回答会使用多个软件。但具体给他一个实际问题，让他按照老板的想法，用统计图表将数据呈现出来时却不尽如人意。中小企业需要的统计人才更多的是需要他们熟练地使用excel进行统计分析，不需要建立复杂的统计模型。当然，不同的企业需要的统计学人才不一定相同。本文的研究目的在于解决地方高校统计学专业学生应该学会哪些统计软件？掌握到什么程度？教师应选取什么教材教学？应选取哪些内容教学？使得学校所培育的人才能够更符合用人单位的需求。

目前，国内关于统计软件与教学有关的文献主要从统计软件课程的教学方法和教学理念方面进行探讨：江海霞等从教学模式和教学方法进行了探讨［2］；杨洁从教学内容、教学方法和教学理念上进行了研究［3］；潘荣才从教材、软件的选取角度确定spss软件适合他们院校，并讨论了提高学生实践动手的方式方法［4］。洪楠、汤旦林、洪胜宏分别就现有的几个统计软件的特点、性能及发展进行了对比分析［5-7］。研究统计教材的文献主要是关于《统计学》课程的教材探讨，如龚凤乾对中美两本统计学教材的内容进行了详细具体的对比分析［8］,而关于统计软件及教材选取方面的探讨还比较少。本文从分析市场需求角度，找出经典学习书籍，再进一步分析书籍内容找出适合地方高校统计学专业人才培养的教材，探讨《统计软件与应用》教材和软件的选取方法，以期为统计学人才培养制定者、研究者和统计软件教材撰写者提供参考，为统计学专业学生指明学习的方向，为统计学专业教师在选择教材和授课内容时提供参考。

一、统计软件的经典学习书籍

目前国内的网络销售平台很多，但是影响力较大的网站主要是当当、淘宝、亚马逊等几大网站。本文选择当当、淘宝、亚马逊、京东4个网站作为数据搜集网站。从这4个网站中搜索目前常用的几个统计软件（spss、R、sas、stata、excel）的图书销售情况，找出销售量排在前10的图书，再采用秩和比较的方法确定最终的排序，从而得到每种软件最畅销、最受欢迎和最经典的书籍。在选择书籍时不包括某门课程采用某软件进行上机实现的书籍，比如多元统计分析及R实现。

（一）spss统计软件

输入关键词“spss”进行搜索。在4个网站中找出销售量排在前10的书籍。按照如下步骤求得秩分后排序得出：（1）求每个网站中各书籍的秩分。（2）求各书籍的秩分总和。如果书籍只出现在1个网站，则它在没有出现网站的秩分均赋值13；如果只出现在2个网站，则它在没有出现网站的秩分均赋值12；如果只出现在3个网站，则它在没有出现网站的秩分赋值11。排在前10的书籍分别为：武松等著，清华大学出版社出版的《SPSS统计分析方法及应用》；吴明隆著，重庆大学出版社出版的《问卷统计分析实务—spss操作与应用》；张文彤等著，清华大学出版社出版的 《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》；狄松等著，电子工业出版社出版的《谁说菜鸟不会数据分析》；薛薇著，中国人民大学出版社出版的《统计分析与spss的应用（4版）》；罗纳德·D·约克奇著，刘超等译，中国人民大学出版社出版的《spss其实很简单》；李昕著，电子工业出版社出版的《Spss 22.0统计分析从入门到精通》；杜强等著，人民邮电出版社出版的 《Spss从入门到精通（2版）》；周俊著，中国工信出版社出版的《问卷数据分析破解spss的六类分析思路》；张文彤等著，高等教育出版社出版的《Spss统计分析基础教程（2版）》。

（二）sas统计软件

输入关键词“sas”搜索，按照相同的方法，得到4个网站中销售量排前10的书籍为：夏坤庄著，机械工业出版社出版的《深入解析sas数据处理、分析优化与商业应用》；汪海波等著，人民邮电出版社出版的《sas统计分析与应用从入门到精通（2版）》；冯国双著，电子工业出版社出版的《小白学sas》；科迪著，辛涛译，人民邮电出版社出版的《sas应用统计分析（5版）》；姚鑫锋著，清华大学出版社出版的《sas统计分析实用宝典》；朱世武著，清华大学出版社出版的《Sas编程技术教程（2版）》；经管之家著，电子工业出版社出版的《胸有成竹：数据分析的的spss和sas EG进阶（2版）》；姚志勇著，机械工业出版社出版的《sas编程与数据挖掘商业案例》；胡良平著，电子工业出版社出版的 《sas常用统计分析教程（2版）》；吴令云著，东南大学出版社出版的《实用sas基础》。

（三）R统计软件

输入关键词“R”进行搜索，按照相同方法得到销售量排在前10位的书籍为：卡巴科弗著，人民邮电出版社出版的《R语言实战（2版）》；麦特洛夫著，机械工业出版社出版的《R语言编程艺术》；达尔加德著，人民邮电出版社出版的《R语言统计入门（2版）》；张良均等著，机械工业出版社出版的《R语言数据分析与挖掘实战》；多瑟夫阿德勒著，电子工业出版社出版的《R语言核心技术手册（2版）》；阿兰·F·祖尔等著，周丙常译，西安交通大学出版社出版的《R语言初学指南》；兰兹著，机械工业出版社出版的《机器学习及R语言》；布莱恩·丹尼斯著，人民邮电出版社出版的《R语言初学指南》；薛毅著，清华大学出版社出版的 《统计建模与R软件》；帝特著，机械工业出版社出版的《R语言经典实例》。

（四）excel统计

以“excel统计”作为关键词搜索，按照相同方法得出排在前10位的书籍为：蒲括等著，人民邮电出版社出版的《精通Excel数据统计与分析》；刘志红著，电子工业出版社出版的《Excel统计分析与应用（3版）》；詹姆斯·R·埃文斯著，王正林等译，电子工业出版社出版的《高效商业分析—Excel建模与决策》；赛贝尔资讯著，清华大学出版社出版的《Excel在统计分析中的典型应用》；宋廷山等著，北京大学出版社出版的《应用统计学—以Excel为分析工具（2版）》；田久浩志著，冉剑玲译，科学出版社出版的《用Excel学统计学》；邱文君著，机械工业出版社出版的《Excel统计分析与应用大全》；田海霞著，机械工业出版社出版的《统计学原理与Excel应用》；冯灵清著，清华大学出版社出版的《Excel2010统计分析典型实例》；黄崑著，清华大学出版社出版的《Excel统计分析基础教程》。

（五）stata统计软件

输入关键词“stata”进行搜索，按照相同的方法得到销售量排前10的书籍为：马慧慧著，电子工业出版出版的《Stata统计分析与应用（3版）》；汉密尔顿著，郭志刚译，重庆大学出版社出版的《应用Stata做统计分析》；王大夫等著，中国人民大学出版社出版的《Stata 实用教程》；Lawrence C Hailton著，巫锡炜等译，清华大学出版社出版的《应用Stata做统计分析》；廉启国著，机械工业出版社出版的《Stata数据统计分析教程》；唐丽娜著，人民邮电出版社出版的《社会调查数据管理——基于Stata14管理CGSS管理》；杨菊华著，中国人民大学出版社出版的《数据管理与模型分析：Stata软件应用》；朱顺泉著，北京大学出版社出版的《Stata数据分析应用》；张甜著，清华大学出版社出版的《Stata统计分析与行业应用案例详解》。

二、地方高校《统计软件与应用》教材选取的建议

地方高校大学生的就业有别于985、211等高校，有它自身的特点。笔者在前期研究中已经发现，地方院校统计学专业毕业生的就业特点为：就业行业分布较为分散；就业单位类型主要以有限责任公司为主；主要职业类型为统计人员、其它商业服务人员及营业人员；从事管理类人数最多；最近两年毕业生的月工资主要集中于 3 000～3 999元［9］。可以看出地方院校的毕业生工资薪酬不高，从事的职业类型主要是统计人员等专业对口的工作。针对这些特点及前面所选取的经典书籍名录，从以下几个方面提出建议。

（一）软件的选取

地方院校统计学专业毕业生的薪酬普遍不高，就业单位也以有限责任公司为主。因此，建议地方院校在开设统计软件课程时，采取“着重掌握excel统计，熟悉spss统计软件，了解stata和sas统计软件，精通R统计软件”的方针。excel软件通俗易懂，用途广泛，且不需要记编程语句。所以，要重视培养学生掌握excel软件做统计，而且要非常熟练。可以在这门课上多增加课时。在掌握了Excel做统计分析后，花少量课时介绍spss统计软件的操作界面、如何导入一些常规格式数据、如何导出spss格式数据、如何建立spss数据及一些常规使用菜单，培养学生在解决问题时，能够自己参照书本进行解决就可。最后，结合C语言，讲解stata、sas、R这几个软件的编程语言与它的异同，同时教会学生熟悉这几个软件的操作界面及编程规则。由于R软件具有开放性、免费性和编程语句易记等特点，应该重点教授学生使用R软件进行编程［10］。能够精通一种操作统计软件和一种编程统计软件就足够解决实际问题了，不至于知识广而不精。

（二）教材的选取

确定了软件的主次后，教材的选取也非常重要。在前面所选取的经典书籍排序中考虑从前5名中选取教材。结合书籍的编排及内容看是否适合作为地方院校统计学专业本科生教材，选出每种统计软件最适合作为教材的书籍。spss统计软件笔者推荐选用：薛薇著，人民大学出版社出版的《统计分析与spss的应用（4版）》；张文彤等著，高等教育出版社出版的《Spss统计分析基础教程（2版）》。Sas统计软件，笔者推荐选用：科迪著，辛涛译，人民邮电出版社出版的《Sas应用统计分析（5版）》；姚鑫锋著，清华大学出版社出版的《Sas统计分析实用宝典》。R统计软件，笔者推荐选用：卡巴科弗著，人民邮电出版社出版的《R语言实战（2版）》；麦特洛夫著，机械工业出版社出版的《R语言编程艺术》；达尔加德著，人民邮电出版社出版的《R语言统计入门（2版）》；张良均等著，机械工业出版社出版的《R语言数据分析与挖掘实战》。Excel统计软件，笔者推荐选用：詹姆斯·R·埃文斯著，王正林等译，电子工业出版社出版的《高效商业分析—Excel建模与决策》；刘志红著，电子工业出版社出版的《Excel统计分析与应用（3版）》；赛贝尔资讯著，清华大学出版社出版的《Excel在统计分析中的典型应用》；蒲括等著，人民邮电出版社出版的《精通Excel数据统计与分析》。Stata统计软件，笔者推荐选用：马慧慧著，电子工业出版社出版的《Stata统计分析与应用（3版）》；汉密尔顿著，郭志刚译，重庆大学出版社出版的《应用Stata做统计分析》；王大夫等著，中国人民大学出版社出版的《Stata 实用教程》；Lawrence C Hailton著，巫锡炜等译，清华大学出版社出版的《应用Stata做统计分析》；廉启国著，机械工业出版出版的《Stata数据统计分析教程》。

（三）内容的选取

许多经典书籍内容比较全，在课时有限的情况下，如何选取一部分知识进行教学呢？掌握操作为主的软件，需要掌握软件的操作界面、各命令的菜单分布。掌握编程为主的软件，需要掌握软件的编程语句规则、各快捷按钮的用途。除了这两方面不同之外，不管是哪个软件，这些统计知识都必须掌握，不论其是通过编程还是操作实现。具体是：建立软件的数据文件、导入常用的其它格式数据文件、导出为其它格式数据文件、数据的整理（排序、变量计算、合并、分类汇总、缺失值处理、异常值诊断、变量转换、转置、随机数生成、一些常用函数、加权、选择个案）、绘制图形（散点图、直方图、条形图、曲线图、饼图、时间序列图、P-P图、Q-Q图、面积图、五箱图、茎叶图）、基本描述性统计分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析。如果课时足够的话，增加对应分析、典型相关分析。这些知识都是重要的基础性知识，学生掌握不好就难以解决实际问题。

三、结语

培养学生解决实际问题的能力是大学教育的宗旨，掌握好统计分析软件的应用是实现它的最佳途径。根据市场需要、学生特点等，选择合适的软件及经典的教材进行教学会事半功倍。在未来的统计学教学中，应多关注社会的需求及市场上教材的更新变化，以期为国家培养出更优秀的统计人才。

［1］Zhang X.The Roles of Statistical Analysis Software in Researching and Teaching［J］.Research in Teaching,2003（1）：74-76.

［2］江海霞,王成,杜涵蕾,等.“统计软件与应用”类课程教学模式改革探讨［J］.教育现代化,2017(7)：37-39.

［3］杨洁,刘娟.《统计分析软件应用》课程教学方法及教学实践的探讨［J］.沈阳师范大学学报,2013(2)：257-259.

［4］潘玉荣.关于统计应用软件教学的探索［J］.广东石油化工学院学报,2013(2)：42-44.

［5］洪楠,侯军.国外统计软件的特色与风格简介［J］.分子诊断与治疗杂志,2008(1)：65-67.

［6］汤旦林,王松柏.几种国际通用统计软件的比较［J］.数理统计与管理,1997(1)：48-53.

［7］洪胜宏.统计软件的昨天与今天［J］.中国统计,2012(6)：36-37.

［8］龚凤乾.中美两本统计学教材的对比及其启示［J］.统计研究,2008(2):101-108.

［9］祝长华,吴映绚.韶关学院统计学专业就业现状分析［J］.韶关学院学报,2017(8):35-38.

［10］Robson D S F,Kataoka V Y,Karrer M.Teaching Probability with the Support of the R Statistical Software［J］.Statistics Education Research Journal,2014(2)：132-147.