大数据时代高职院校党员发展工作长效机制研究

谢 彬，张宜琳

(青岛酒店管理职业技术学院，山东 青岛 266100)

大数据时代的数据分析可以改变以往的“信息孤岛”现象，将教育资源放在应用平台进行整合应用，提高工作效率。党的十八大提出改革创新精神是全面推进党的建设新的伟大工程，并发布了《关于进一步加强高校学生党员发展和教育管理服务工作的若干意见》，这对于加强新时期大学生党员发展工作是非常有利的。高职院校对大学生党员发展工作也日趋重视起来，严格执行党员发展新规，保证发展质量，全面做好党员发展工作是当前党建工作的重点。[1]但是，由于高职院校历来对于党员发展、党组织建设的投入较少，力度薄弱，在实际工作中遇到的难点也较多，大数据的资源整合作用将有效配置资源、采取科学行为，帮助高职院校提升党员发展工作水平。

一、高职院校大学生党员发展工作现状

近年来，大学生党员发展工作得到各高校的重视，发展程序日趋严格，培养力度不断增大，管理机制不断健全，服务机制不断完善，取得了良好的效果。但是，大学生党员发展工作是长期的系统工作，在发展过程中，仍存在不同程度的主观化和随意性。

这些都影响着发展工作，其主要表现是：

(一)发展质量不高

随着党员发展工作得到重视，支部考核工作将党员发展作为一个重要指标，高职院校由于学期比本科院校少，在发展过程中存在重数量、轻质量的现象。一方面，随着发展程序的不断完善，党员发展工作程序增多，有的支部为了完成任务存在着先发展后补程序的现象；另一方面，有的支部为使一些学生干部在就业方面得到优势，存在突击发展的情况；部分辅导员存在浅薄想法，认为多发展自己的学生有利于增加个人的工作业绩，因此主动增加党员发展数量，而对于学生党员考察方面有所欠缺。上述因素均导致了党员发展质量不高的后果。党员发展质量不高的问题，除了直接影响党员发展工作的水平，还会引起诸多后续不良效应。例如：学生进入实习单位，有的学生认为自己已经是党员了，就会放松对自己的要求，在实际工作中，没有严格按照一名预备党员的标准要求自己，甚至有的凭借党员身份，认为自己有优势，反而在工作中起到反作用，不仅没有做好榜样，而且带头违反工作纪律的现象也时有发生，这些都源于党员发展质量把关不严。

(二)考察力度不够

由于人手和时间因素的限制，高职院校对于党员发展之前的考察往往主要依靠学生的综合测评成绩和荣誉证书，即以考察学生在校学生成绩和在校参加的各类活动所获荣誉为主，对于学生入党动机、政治思想情况的考察则较少。

考察环节一直是困扰高职院校党员发展工作的难点。因为高职院校学年相对而言比本科院校短，且学生的学习主要倾向于实践环节。其考察考核如果与本科院校相同，则不能全面考察学生；如果仅仅看实践环节，则又过于片面。因此，在考察过程中，相关人员就倾向于依靠获奖证书或者参加比赛的成绩来衡量，而这种方式其实并不能全面考察学生的能力。部分学校则只考察学生干部的工作成绩，对学习成绩有所忽略。

总之，在考察环节，高职院校虽然方法不尽相同，但大部分还是过于片面，不能达到综合考察的效果。

(三)考评方式单一

在党员培养方面，很多学校一般以粗放式培训为主，没有进行逐一考核，难以取得预期效果。而在培养之后，考评往往依靠考试，没有更加系统的考评方式，难以对已经列为入党积极分子或发展对象的学生进行更深层次的考评。在发展之后，也没有对应跟踪的奖惩机制。没有全面考评，对于不合格党员的考评力度就会薄弱，其结果便是只进不出。

党中央提出“做合格党员”的倡议，因此基层党组织越来越重视党员的考评工作。

就目前情况来看，党员培养过程中，考评仅仅是“为考而考”的现象大有存在。考评目的原本是为了整体对党员发展全过程乃至后续工作实行监控，党员考评不仅仅依靠学生所在学院、学校主要组织部门、学生工作团体，而是应该调动全校力量，比如就业工作部门、学生职业生涯规划部门或者教研工作部门，在党员发展工作的前、中、后期一并做好考评工作，用360度考评法全面进行考评，提升工作质量。

二、大数据为高职院校党员发展工作开辟了新途径

互联网时代，微博、QQ、微信、OA系统、校园门禁系统、图书系统、教学系统等各类平台已经可以快速、有效地收集学生的各类信息。学生大部分时间在校园内，其学习、生活、工作等数据都基本可以通过校内的各类系统进行采集，学校通过大数据的资源整合已经可以实现资源、服务、管理一体化。“大数据”已经成为一种生产力，它可以通过对聚合信息的多次利用而产生层层创新，这种能力不仅仅作为一个高校衡量自己信息水平的依据，甚至已经成为衡量一个国家、政府工作能力的标准。高职院校利用大数据提高自己的党建工作水平是十分可行的。

(一)大数据可以帮助支部掌握学生的思想动态

党员发展工作的一个难点就是对于学生入党动机的把握，一般来说，以找工作为目的的较多，但是否还有深层次的原因，或者学生入党动机不是单一而是综合因素存在的情况较多。这一点的把握，对于学生党员发展工作的正向引导至关重要。因此，在高职院校，对于学生入党动机的正向引导，已经成为一个必须环节。通过大数据，可以对学生日常数据进行收集，掌握其思想动态，提高发展、培训工作的针对性。另外，由于数据使用起来比较灵活，更好地拓展了解学生思想状况的渠道，不再仅用传统的谈话形式，这样可以更真实有效地收集数据。而且数据具有延展性，方便支部在一个较长时期内追踪学生的思想情况。

(二)大数据可以帮助支部进行科学评估

十八届三中全会之后，党的制度建设改革已经被纳入全面深化改革的整体布局之中。对于支持党员发展的工作制度的建设与改革，寻找各个环节的影响因子和科学有效的评估方式，都成为高职院校党建工作的重点。而过去，由于条件限制，对于制度的改革存在局限性，基本以制度本身为主，以测评、改革手段为辅，文字改革多过形式的改革。大数据引入之后，通过对数据因子的收集和二次整理[2]，可以将诸如工作计划、总结、网评、组织谈话记录和会议记录等数据进行整合而形成一个有效的大数据库，从而寻找有效深入的考评机制，使工作有的放矢，改变原支部的工作方式，加强交流沟通，改变工作形式。

(三)大数据可以帮助支部做好考察工作

学生的发展考察除了家庭关系调查之外，很重要的就是群众的满意度调查，这也是国家非常重视的党风建设的基础步骤。通过大数据可以帮助支部通过网站的留言、各类论坛、热点话题、搜索排行等掌握学生群体思想动向，找出学生的关注点，从而帮助辅导员或介绍人从学生思想实际进行考察，准确了解思想动态。

三、基于大数据构建高职院校党员发展长效机制

借助大数据科学手段，通过设置数据模型、建立有效制度和收集基础数据“三合一”，就可以有效构建起高职院校党员发展长效机制。大量基础数据的收集已经可以通过高职院校校园信息化建设得以实现，所以其他两点是研究的关键。[3]

(一)设置数据模型

数据模型即通过大数据的科技手段，利用数据产生数据，让发展工作利用事实说话，从而有效评估，增强时效性。这需要从三个层面进行数据模型的构建。

1.云层面

云层面也就是校园信息化建设的基础层面，即利用“云端”进行数据采集。现在高职院校已经普遍进行了校园信息化建设，即开设了各类系统：图书管理系统、教务管理系统、教学评议系统和宿舍管理系统，等等。利用“云端”，可以将从各类系统中收集的数据变成评价指标，例如教学满意度测评指标、群众满意度考评指标和学评考核指标等，并对指标数据再次整合处理应用。

2.输出层

云层面收集的数据进行输出运用就变成了具有引导作用的行为方式，这是大数据无可比拟的优势。前期各类指标数据进行分析整合之后，就形成了学生学风行为规范、学生宿舍管理规范、学生社团工作行为规范等，这些“行为”来源于云端，应用于学生端，帮助支部正确引导学生行为。

3.应用层

输出层形成行为规范，支部通过对行为规范执行情况的再次数据收集，可以再次返回“云端”进行应用，形成闭环。“云端”中的各类系统不能一成不变，要随时通过应用层的数据反馈的信息进行改进。而在应用层收集到的各类数据，也形成了党员发展工作中党员评价所需要的各类指标，例如学习态度、学习成效、社会公益和群众评价等。

(二)建立有效制度

大数据对于党员发展工作的有效作用是可以延展的，因此需要制度的跟进，这样才能起到长效作用，因此要建立相匹配的制度。

1.有效的票决制

在党员发展过程中使用票决制，但以前往往流于形式。大数据可以利用网络进行投票，这可以有效规避“人情票”“面子票”等问题。另外，原有票决制往往将是否发展作为投票的目标，而利用大数据可以将各类有关党员是否符合发展条件的问题细化，针对多方面，进行多层次的有效投票，从而更全面更有效地进行考察。

2.有效的监督公示制度

党员发展要做到公平、公正、公开，要进行群众监督，发展过程要进行公示，要接受群众的监督。利用大数据可以有效改进监督公示的形式。一方面，公示形式变“墙面”为“网页”，对入党积极分子、党员发展对象、预备党员都进行张榜公示，使发展工作全程公开，接受监督。[4]另一方面，公开评选标准，进行大数据采集，对于公示中的学习、工作、生活情况的数据进行采集分析一并公示，可以帮助群众更有效地分析被发展的学生党员的实际情况，增加群众的认可度。

举例来说，高职院校在公示这一环节，之前往往利用学校宣传栏、公告墙来征集意见。但学生对于这类方式往往是过而不问，即看到之后不以为意，或者在意也不会向教师反馈。

大数据时代，通过网页形式，使信息沟通渠道变得通畅，学生可以通过网络这种无形工具，对党员发展过程的问题进行高效反馈。[5]通过网络收集信息，教师在这一过程中，既可以更全面征集到信息，又可以利用网络数据模型进行分析，方便而且准确，客观而且公平。因此，大数据信息收集方式是一种创新，也是一种更有效的手段。

3.不合格党员淘汰制度

十八大以来，争做合格党员是我们党员的一项基本任务。党员要本着对党和人民群众负责的态度进行工作，要在思想、行动上起到模范带头作用。大数据的延展性可以有效地对党员的信息进行收集，帮助我党有效地淘汰不合格党员，永葆党的先进性和纯洁性。

总之，大学生党员发展工作是一项系统工程，这个工程的核心是“培养教育”。在培养教育过程中，要及时应用大数据洞察学生的入党动机，及时提供针对性教育。加强制度与大数据的结合，提高党员发展的实效性。[6]同时，在高职院校与学生联系最紧密的是辅导员队伍，因此还要努力建设一支信念坚定、素质优良、规模适度、结构合理、纪律严明、作用突出的高校辅导员队伍，完善服务机制，充分发挥学生党员的创造性、自我教育能力，不断提升高校党建工作水平。

[1]戴维·拉齐尔.智慧的课程：利用多元智能发掘学生的全部潜力[M].北京：教育科学出版社，2003．

[2]丁健．浅析大数据对政府2.0的推进作用[J].中国信息界，2012(9)：12-14．

[3]喻国明．大数据分析下的中国社会舆情:总体态势与结构性特征——基于百度热搜词(2009-2012)的舆情模型构建[J]．中国人民大学学报，2013(5)：2-9．

[4]赵杰.以党建为载体加强高校学风建设[J].黑河学刊，2014(4)：50-51.

[5]闫树.“微文化”时代高校学生党建工作创新探究[J].学校党建与思想教育，2015(10):24-25.

[6]徐丽曼,袁飞.新媒体环境下高校学生党建工作创新研究[J].知识经济,2015(8):141-142.