物联网技术引发服务业革命<br/>——《中国制造新起点：服务业革命开启服务业文明》解读

物联网技术引发服务业革命
——《中国制造新起点：服务业革命开启服务业文明》解读

2018-04-03许永硕

中国机械工程 2018年6期

许永硕

廊庭(北京)科技有限公司，北京，100011

由计算机、PLC的发明而引发的信息技术变革，最终必然引发社会、经济的巨大变革。对于信息技术带来的革命，有很多不同的说法：有的认为在计算机发明之后就有信息革命；有专家将计算机称为第一次信息产业浪潮，将互联网、移动通信网定位为第二次信息产业浪潮，物联网将是第三次信息产业浪潮；德国认为信息技术带来的革命是工业4.0,等等。随着生产力的进步，发达国家服务业在国民经济中的占比不断增大，成为未来经济发展的主要动力。物联网技术的深度发展加大了制造向服务转型的力度，势必引发服务业革命，由此也将开启服务业文明，这将成为中国制造的新起点。

1　物联网技术开启新一轮社会变革

物联网引发社会变革的提法很多，且不能形成共识，说明了以下几个事实：这一次变革的影响巨大，所有机构都试图通过一个概念来阐述这次影响的颠覆性；这个影响还处于变革的过程中，对社会的最终影响及本次变革的历史地位还无法确定，也就没有得出权威的定义。现在这一轮变革在发生的过程中有很多亟待解决的问题。

1.1　当前面临的几个问题

(1)十九大报告指出，现在社会的主要矛盾由原来的“人民日益增长的物质文化需求同落后的生产力之间的矛盾”，转化为“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”。社会的主要矛盾变了，技术发展是否可以解决这个主要矛盾？

(2)在这一轮变革中，技术名词较多，如物联网、智能制造、两化深度融合、工业4.0、产业互联网、工业互联网、工业物联网、“互联网+”、大数据、人工智能、云计算、平台、生态等，但是细究概念本身，不同的机构、不同的人对同一个概念有不同的解释，而这些概念本身既有相似的特点，又有细微差别，如何正确理解这些概念？

(3)物联网技术应用于实践，已经对制造业、重型机械、物流等几个领域产生了巨大的影响，这些影响也引发了一些新的矛盾，例如，重型机械设备联网，提升了重型机械行业的维护效率，但既然大数据是重要资产，重型机械设备销售给用户之后，这个设备上的大数据的所有权是谁？这些数据被重型机械设备制造企业使用可以创造巨大的价值，但重型机械设备的所有权是用户，这个矛盾如何解决？

(4)工业互联网、工业4.0虽然强调的是工业，但在制造业上的改进全部与服务相关：工业互联网强调的是设备联网后通过对售后服务体系的改善来提升效率；而工业4.0强调的是个性化定制，其瓶颈是设计，设计也属于服务环节。智能制造未来的方向是什么？

(5)最近一轮智能制造相关的革新与智能医疗、智能物流等物联网相关的特点是一致的，是否可以从更高的一级来抽象一个概念？

这些问题看起来比较散乱，但仔细思考，就会发现它们相互之间是有一些关联的，如果能够用一个理论解释这些现象，就有可能会解决未来发展的问题。

1.2　社会矛盾的变化预示着生产关系即将发生变化

十九大报告揭示了当今社会的主要矛盾发生了变化，而在工业4.0概念提出来的时候，生产力已经有了长足的进步，当今社会由短缺经济过渡到过剩经济：短缺经济时代的核心瓶颈是解决物质需求；而过剩经济追求的是美好生活。当生产力的发展由量变到质变，进入到一定阶段之后，意味着生产关系即将发生变化。

根据历史的发展，工业革命之后，生产力的进步改变了生产关系，开启了人类的工业文明时代；而后工业时代发生的技术革命是不是也会冲破生产关系的束缚，进入一个新的阶段？

社会主要矛盾的变化预示着生产关系即将发生变化。而从当前经济的发展趋势看，服务业是未来经济的增长点，制造业行业内的生产性服务业是智能制造的关键。物联网技术中的难题也是解决服务的难题，服务业革命、服务业文明的理论可以解释1.1节中的所有问题。服务业革命、服务业文明是将共产主义的推论拉进自己能力圈而定义的一个概念。

《中国制造新起点：服务业革命开启服务业文明》指出，物联网引发的变革是服务业革命，这次革命将把人类文明带入到服务业文明。

1.2.1服务业文明概念的来源

纵观历史，人类经历了农耕文明、工业文明。现在，人类把产业划分为三个产业：第一产业主要与农业相关，第二产业是工业，第三产业是服务业。农耕文明是第一产业的文明，此时工作以人力为主；工业文明是第二产业的文明，此时机器解放了体力劳动；那么，下一个文明就是第三产业的文明，也就是服务业文明，此时机器解放了人的脑力劳动。

《中国制造新起点：服务业革命开启服务业文明》一书的目的是，希望将物联网引发的技术变革带来的经济、社会的变化做一个历史的定位。物联网的变革将改变生产关系，并进一步影响生产力，其历史地位不亚于工业革命的历史地位。

1.2.2服务业是未来国民经济的增长点

参考工业革命前的一些社会现象进行分析：工业革命前，生产力取得了进步，农业的产出能力已经可以解决人类的温饱问题。生产力再进一步发展，方向是什么？是继续增加农产品的供给？还是将部分人从土地中解放出来？根据经济发展规律，当供给大于需求的时候，供给就不会规模增长了，那么生产力再进一步发展，是将人口从土地中解放出来，进入手工行业，开始丰富人类的非农作物产品。

现在工业的供给已经可以满足人类的需求，那么生产力再进一步发展，会带来什么样的影响？一方面是劳动时间进一步减少，另外一方面就是劳动力从工业中解放出来。

图1所示为Gartner 2012年所做的制造业和服务业占国民经济收入的百分比，可以看出，发达国家进入后工业时代的规律：一方面工作时间不断减少，另一方面工业占国民经济收入的百分比在降低。

图1　制造业和服务业占国民经济收入的百分比

图1中，横坐标为国民收入水平，纵坐标为制造业、服务业在国民经济中的占比。国民收入水平是生产力水平的一个指标。从图1中可以看到，人均国民收入达到中等收入工业化经济水平(10 000美元)是制造业占比的一个分水岭，低于这个水平的时候，生产力不够发达，经济的主要矛盾是提升生产力，所以生产力水平的提升就意味着制造业产出在增加，会影响制造业占比的增大。

收入水平达到分水岭之后，意味着生产力已经发展到供给与需求接近平衡，这个时候生产力会不断进步，但是供给不会大规模增加而维持在一个相对稳定的水平。这就意味着生产力提升之后，一方面劳动时间缩短，另外一方面劳动力从工业中解放出来，进入新的行业。制造业维持在一个相对平衡的水平，而制造业的占比随着生产力的进步逐步降低，但经济总量继续增加，这增加的总量来自新的产业，这个产业就是服务业。

随着生产力进步，发达国家服务业在国民经济中上的占比不断增大，验证了未来经济发展的动力存在于服务业，提高服务效率、提升服务质量将是未来发展的关键。

1.2.3服务业革命开启服务业文明

将工业革命类比服务业革命，将两者在主要事件、主要特点、管理形式以及摆脱的束缚等几个要点进行比较，结果如表1所示。进一步对农耕文明、工业文明、服务业文明从主要难题、发展瓶颈、主要特点等几个要点方面做比较，结果如表2所示。实际上，可以通过上述要点(如难题、瓶颈、特点)来解释当前很多由互联网变革带来的经济现象。下文介绍的S2b(Supply chain platform to business)模式、共享经济模式以及新零售模式都符合服务业文明的特点。

表1　工业革命和服务业革命的几个要点的比较

1.3　未来经济的特点

生产力的发展预示着制造能力将不再是瓶颈，而与服务相关的需求将大规模爆发，与之相对应，将建立新的生产关系并形成新的商业形态，那么未来的商业形态是什么呢？

基于最新技术总结未来商业的特点如下：①设备联网；②数据通过联网汇聚在一个云平台上；③利用云平台上的数据形成智能并创造价值；④平台上的利益相关者形成生态，平台有统一规则，在规则的约束下生态成员可以获得较好的生存空间；⑤向服务转型；⑥平台为个人或小企业赋能。

这些特点包含了物联网、智能制造等所有新概念的共同特点，它们超越制造业行业，而会涵盖所有的产业。

表2　农耕文明、工业文明和服务业文明的几个要点的比较

1.3.1向服务转型

物联网应用得最早的一个领域是重型机械行业，该行业使用物联网技术解决了两个难题：

(1)售后服务难题，通过设备在线联网，可以远程感知设备的状态，当设备发生故障后，可以远程看到设备的状态，从而降低售后服务成本，提高售后服务水平。

(2)重型机械相对较贵，有些企业临时施工，没必要购买设备。当设备在线时可以通过GPS定位，并可以远程锁死部分功能，这样设备就可以由“卖”变成“租”。

物联网一方面提高了售后服务体系的服务水平，另外一方面开启了产品由“卖”向“租”的功能转变的模式，而租赁是一种服务，因此这也是向服务转型的模式之一。

重型机械联网的领先企业小松机械还做了以下尝试：通过设备在线功能完善商业车队管理、车队的司机管理等软件功能；通过矿山设备的远程数据提供矿山开采的咨询服务。也就是说，小松机械通过软件和咨询向服务转型。

现在还处于规则变革早期，如果规则进一步变革，会不会未来所有工具类产品都是租赁模式？购买工具产品，更多的是需要工具的使用权，而不是需要工具的所有权，通过租赁获得临时的使用权，可以提高产品的使用效率。那么未来重型机械设备生产企业有没有可能都会成为租赁公司，并通过软件实现管理服务，通过数据实现咨询服务？

现在的共享单车模式其实就是单车使用权临时租用的一个模式。共享经济提高了资源的利用效率，同时又帮助人们摆脱了物权的束缚，人们不必拥有一个产品而只需拥有这个产品的临时使用权，就可通过集约效应来提高工具类产品的利用率。

1.3.2赋能

服务业革命最重要的是通过机器解放人的脑力劳动，而脑力劳动者一般都需要多年经验的积累。为了解放人的脑力劳动，需要让机器具有人的思考能力，将多年的经验、知识通过软件、服务的形式提供给无经验者，从而使无经验者具备相应的能力，这就是赋能。

未来的赋能有几种形式：一种是技术赋能，一种是行业赋能。未来所有的商业都建立在平台上，这个平台就是物联网平台，而物联网相关的技术如传感、通信、软件、云计算、大数据、人工智能等都是综合的技术，掌握难度非常高。所以技术能力强的公司需要将这些技术能力包装成简单易用的软件或服务，让不懂技术的人使用，这就是技术赋能。另外，行业经验丰富的企业将行业标准、行业最佳实践和行业最优流程等，通过软件或服务的形式提供给小企业或个人，让没有行业经验的人具备行业能力，这是行业赋能。

1.4　S2b是服务业文明的一种形式

服务业文明是非常抽象的概念，未来的所有行业都会形成依托于平台的模式，未来提供的平台有供应链的平台、设计平台、财务平台、设备在线平台等，但这些平台过于抽象。2017年5月24日笔者提出服务业文明概念后，2017年5月26日阿里研究院院长曾鸣教授首次提出了S2b的概念。曾院长曾断言“未来五年S2b是最有可能领先的商业模式”，认为未来供应链的模式将是C2B(Customers to Business)的，而C2B短期还不能实现，S2b模式是目前向C2B时代的过渡。

图2所示为S2b的服务模式，其中S代表大供应平台，小b表示大平台对应的万级、十万级，甚至更高万级的小企业。S能够更好地赋能给更多的小b，帮助它们更好地服务自己的客户。这不是一个传统的加盟体系，而是一个创新的协同网络。只有在这个越来越大、越来越密的协同网络的基础之上，才能走向整个 C2B 这个未来最重要的商业模式。

图2　S2b的服务模式

真正的S2b实际上是S2b2C模式，S与小b共同服务C，这是S2b2C模式最大的创新。当然，在互联网时代，这个“共同服务”有两层含义：

(1)小b服务C时，必须调用S提供的某种服务，S不能仅仅提供某种SaaS化工具，它必须基于对上游供应链的整合，提供某些增值服务，才能帮助小b更好地服务C。典型的小b，如小电商网红，由于规模和品牌的限制基本上都得不到好的供应链支持，因此，如果有整合了前端供应链的S，它就能对小b形成很大的支持，这个支持的核心其实就是供应链管理能力的输出。另外，大部分的数据智能产品对小b均有价值，但基本上只有S才能提供。

(2)对于S来说，小b服务C的过程必须是透明的，并且会实时反馈，以提升S对小b的服务。要实现这点，首先，小b服务C的过程要实现在线化；其次，S和小b要通过在线化、软件化，实现自动协同，更好地服务C。

这里需要说明的是，上文中关于S2b的描述摘自曾鸣教授演讲的内容，笔者认为曾鸣教授提出的“S2b是未来5年的商业模式”是值得商榷的，S2b是未来(服务业文明)的商业形态，S2b模式是不仅仅局限于5年之内的。

S2b模式的价值在于既拥有了大企业的规模效应、一致的质量管理水平，又拥有小企业的灵活性和创新性，因此，笔者在《中国制造新起点：服务业革命开启服务业文明》中借S2b模式对抽象的服务业文明的形态进行了具体化的描述。

2　CHIP方法判断未来趋势

服务业文明是对未来的判断与描述，是对没有发生过的事情的推断。笔者在多年工作中总结出一套方法——CHIP方法，并用该方法来判断未来的发展趋势，准确率较高。

2.1　什么是CHIP方法？

CHIP方法是一种可以清晰地表述一个概念、一个产业，并对未来趋势做出判断的方法。C、H、I、P分别是4个英文字母的首字母，分别表示四个静态检查点，如图3所示。

图3　CHIP方法的四个静态检查点

C表示Case(案例)，通过具体案例描述抽象的概念；H表示History(历史)，通过产业、行业、企业、产品的发展历史研究变化的趋势；I表示Infrastructure(架构)，从不同维度对一个概念、产业、行业、企业或者产品分类，从而更全面地了解描述的概念、产业、行业、企业或者产品；P表示Problem(问题)或Pain(痛点)，一个概念、产业、行业、企业或者产品的变化，一定存在痛点或者存在一个待解决的问题，这个痛点或者待解决的问题将是变革的动力。

《中国制造新起点：服务业革命开启服务业文明》主要介绍CHIP方法中几个分析方法如何单独使用。为了便于读者理解，本文将介绍CHIP方法中几种分析组合使用来判断发展趋势的方法，之后介绍用CHIP方法判断物联网的几个发展趋势。

2.2　用CHIP方法判断发展趋势的方法

CHIP方法可以用于研究一个新的概念，研究一个新的产业，也可以判断一个发展趋势。使用目的不同，CHIP方法的流程也不一致。图4给出了使用CHIP方法判断发展趋势的流程。判断发展趋势，一般从痛点分析入手，然后通过历史、案例方法，找到发展趋势，根据历史经验做架构分析。

图4　用CHIP方法判断发展趋势的流程图

(1)痛点分析。对历史发展趋势的判断，首先从痛点分析入手。痛点是变革的动力，如果没有痛点，说明处于相对稳定的状态。只有存在痛点，为了消除这个痛点，才会形成变革的动力。痛点分析，首先把痛点的场景描述清楚，根据场景描述，抓住痛点的核心特点。

(2)历史案例分析。一般研究历史，通过历史寻找变化的趋势，而引发历史变化的是典型的事件，对这个事件的研究就用案例方法。在研究趋势变化的过程中，需要根据痛点分析的核心特点，在历史上寻找与现在遇到的痛点相似的案例，然后对这个案例展开研究，判断历史发展趋势。

(3)架构分析。在找到相似的历史案例后，根据历史经验，会有很多专家对这个案例从不同维度来分析，然后可以借鉴各个领域专家思考的维度，对现有痛点进行分析。

下面就服务业革命开启服务业文明的理论进行分析。在分析智能制造的主要矛盾的时候，面临的主要痛点是：个性化定制设计是瓶颈，并应保证设计质量的一致性；高端设备MRO的高端人才的稀缺问题，并应保证服务水平的一致性。这个痛点的主要特点是服务(设计和MRO都具有服务属性)的规模化难题。根据解决规模化难题的特点，在历史上寻找相似特点的案例。历史上最著名的就是工业革命，工业革命的发展结果是解决了手工产品规模化的难题，并在生产规模化的基础上，实现了社会分工。而工业是第二产业，服务业是第三产业，做简单类比，就可以得出下一次革命是否为服务业的革命的结论。主要案例选定瓦特改良蒸汽机和福特流水线。研究两个案例的历史影响，找到研究的几个要点，如主要特点、主要事件、管理形式、摆脱的束缚、主要难题、瓶颈等，并依此对痛点进行分析比较，从而更全面地认识现在的痛点。

2.3　用CHIP方法对物联网几个发展趋势的判断

物联网技术的发展引发了服务业革命，本节将用CHIP方法判断物联网发展的几个趋势。

2.3.12C物联网商业模式领先于2B物联网，2B物联网的技术领先于2C物联网

2C物联网主要指提供给终端消费者使用的物联网，如智能家居、可穿戴设备等；2B物联网主要指联网设备供企业使用的物联网，如智能工业、智能电网、智慧环保等。笔者经过多年的研究发现，2C物联网商业模式领先于2B物联网商业模式，这是商业模式主要表现在物联网平台这一层的缘故；在技术层面上，2B物联网领先于2C物联网。同时，2C和2B两个物联网圈存在着交流，在2C平台层学到的经验可到2B圈子分享，而在2B学到的技术可到2C圈子分享，这样，2B圈子引导商业模式方向，2C圈子引导技术发展方向。例如，2014年初谷歌收购Nest之后形成的一波智能硬件热，成就了一批智能家居的平台型企业，这些平台型企业的平台发展历史，早于工业的平台型企业两年，如GE的predix、西门子的Mindsphere是在2015年底才开始推出平台战略的。

工业通信技术、工业以太网相对于以太网在功能上进行了加强，增强了实时性、确定性和可靠性，工业以太网的很多功能可以被借鉴到2C领域。例如，智能家居的无线通信的实时性、可靠性和确定性都不高，很多无线通信在智能家居领域并不稳定，国内两家智能家居企业杭州古北和银河风云，借鉴了工业以太网的机制，通过星型方式稳定可靠连接，在智能家居领域实现了通信实时性、确定性和可靠性，在智能家居领域取得了技术领先优势。杭州古北的智能家居系统，最初的通信支持WiFi和ZigBee，后来借鉴Lora的星型连接，在功能上作了简化，实现了自有的智能家居通信协议；银河风云借鉴了蜂窝通信技术，实现了MacBee协议，解决了灯光智能控制的一致性难题。杭州古北与银河风云的通信协议，与工业以太网的机制非常的类似。

这个趋势的判断综合应用了痛点分析、历史分析和案例分析的方法。行业存在痛点，通过2C与2B物联网的发展历史，以及两家智能家居企业与GE、西门子的物联网平台的案例对比，可以很好地判断物联网在2B和2C两个领域的发展趋势。

2.3.2硬件标准化、个性化通过软件实现，软硬件的接口是关键

硬件标准化、个性化通过软件实现，实际上是软件定义硬件的另外一个说法，指明了软件定义硬件的关键是软硬件的接口。在物联网时代软硬件包含两个层面的接口：云计算平台上的软硬件接口和边缘计算侧的硬件操作系统。上述命题是在2014年提出来的，后来物联网的PaaS平台和物联网操作系统的出现印证了这一点。2017年，物联网PaaS 平台和物联网操作系统都是行业热点，而软件定义硬件的趋势也已经确立。

这个命题的判断应用了历史分析、案例分析、架构分析、痛点分析的方法。行业痛点表现为硬件开发周期长。根据历史经验，每一次社会分工都会促进社会生产力的发展，解决开发周期长的方法就是要分工，因此，可对软硬件开发进行分工来提升开发效率；根据历史上PC时代微软的成功案例、移动互联网时代苹果和谷歌的案例，软硬件接口是操作系统，推断出软硬件接口是关键，再分析物联网架构，判断物联网软硬件的接口应该包括物联网PaaS平台和物联网操作系统。

2.3.3低功耗是制约瓶颈

2015年预判低功耗广域网孕育着大的商机，而2016、2017年基于蜂窝的窄带物联网(narrow band internet of things, NB-IoT)的流行验证了这个趋势。在NB-IoT这个通信瓶颈解决之后，低功耗传感器、低功耗人工智能芯片将孕育着大机会。

2014年笔者去汉威电子股份有限公司参观的时候，获知汉威电子有一款远程气表的市场占有率非常高，原因是其他企业的远程气表每月换一次电池，而汉威电子的远程气表是每年换一次电池，他们是如何做到的呢？远程抄表使用的是GPRS，GPRS通信的功耗相对较高，但远程气表不需要实时连接，汉威电子的系统在抄表的过程中打开GPRS，数据传输完成之后迅速将通信关掉，这样就大大降低了气表的功耗，从而延长了电池的使用寿命。通过这个痛点可以了解到物联网设备的功耗是关键。这里需说一下LoRa技术，它是LPWAN通信技术中的一种，是美国Semtech公司2015年采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。LoRa技术能实现不通信时休眠的功能，这就使低功耗广域网技术有了很好的前景。因此，LoRa技术和NB-IoT技术的特点解决了低端设备换电池的痛点，意味着低功耗的物联网设备会规模性爆发。

图5是物联网技术未来发展趋势判断图，物联网分三层：感知、连接和智能。但物联网在发展的过程中，首先遇到的瓶颈是通信的瓶颈，也就意味着物联网这三层架构中，连接是需要最先突破的瓶颈。当连接的瓶颈突破后，会引发对传感器的需求的爆发，当有了大量传感器之后，才是智能的爆发。

利用这个趋势图得出NB-IoT是解决低功耗设备的连接的难题，那么预示着下一步将是低功耗的传感器的发展高峰，然后是低功耗的人工智能的发展高峰。

图5　物联网技术未来发展趋势判断图

NB-IoT解决的是连接的问题，因其具有低功耗、低成本的特点，故在传感器、人工智能领域都有较大需求，微机电系统(MEMS)就是典型的例子。MEMS技术是特征尺度跨越微米和纳米两个相邻微小领域的高新技术，是武器装备信息化的关键核心技术，其产品包括MEMS静电马达、硅微型传动机构、MEMS智能微尘、硅微陀螺、芯片原子钟。过去20年一直遵循摩尔定律：当价格不变时，集成电路(integrated circuit, IC)上可容纳的元器件的数目约每隔18～24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。随着IC行业的发展，摩尔定律是否会失效？超越摩尔定律，会有三个发展方向：①特征尺寸继续等比例缩小并立体化；②IC将发展成为系统级芯片(System on Chip, SoC)；③微电子技术与其他领域相结合将产生新的产业和学科，以MEMS为代表的微系统技术就是重要颠覆性技术之一。MEMS与IC的区别表现为：MEMS具有可动结构，利用微纳技术同时加工出机械结构和电路系统。MEMS特点表现为微型化、低成本、低功耗，高可靠度、高精度、高集成度、高性能。

在NB-IoT通信完善之后，必然激发对低功耗、低成本、体积小的传感器的需求。而MEMS技术已经发展很多年，且应用体验良好，因此，物联网的普及必然激发MEMS传感器更大的需求。

上文关于低功耗传感器、MEMS将来的发展趋势也是综合使用了痛点、案例、历史、架构的方法得出的结论。

3　物联网应用是服务业文明的实例

服务业文明是对未来商业的描述，而对未来的描述都是抽象的，不容易理解的。引发服务业文明的服务业革命的技术基础是物联网技术，那么物联网的应用就可以看作服务业文明的实例，通过描述物联网应用，可以抓住服务业文明的商业特点。

物联网、智能制造、C2M(Customer to Maunfactory)的定义和范围还没有统一，此处将物联网、智能制造、C2M的范围理解为，智能制造是物联网的子集，是物联网在制造业的应用，而制造业分三大类：原材料行业、设备制造行业和终端消费品行业；终端消费品行业的智能制造方向是C2M。所以物联网、智能制造、C2M的关系如图6所示。

图6　物联网、智能制造、C2M的关系

《中国制造新起点：服务业革命开启服务业文明》的后半部分介绍了物联网、智能制造、C2M，让读者对服务业文明的商业形态有更加具体的理解。

3.1　物联网平台的服务业文明的技术载体

工业革命的技术是自动化技术，而服务业革命的技术基础是物联网。

服务业文明的特点是设备连网，利用云平台上的数据形成智能并创造价值，而物联网技术恰恰也是万物互联后，利用数据创造价值，所以服务业文明的技术基础是物联网技术。

现在自动化、软件行业、互联网行业、通信行业、芯片行业、传统行业的龙头企业都纷纷进入物联网领域，而且都提供物联网最关键的PaaS平台，物联网的PaaS平台是平台上数据和智能的载体，将承载未来的商业生态，是平台规则制定者，将通过服务为小企业或者个人赋能。

针对物联网，《中国制造新起点：服务业革命开启服务业文明》对其从框架、平台、案例、瓶颈、发展趋势进行了详细阐述，并提出借鉴生物的发展趋势来分析物联网中的很多问题。生物物种生存的两个条件是，保证自己在竞争中占有优势，保证自己的后代在竞争中占有优势。笔者认为这两个条件可以作为未来生态系统搭建的参考准则。

3.2　智能制造的突破在于物联网技术

日本在上世纪80年代就提出了智能制造的概念，各国研究者在智能制造的需求上做了很多的研究，但智能制造应用一直没有突破，物联网技术将促使智能制造突破。

智能制造的最近研究的关键技术是CPS(Cyber Physical System),而CPS是自动化(或嵌入式)领域早期对物联网的理解。《中国制造新起点：服务业革命开启服务业文明》是从智能制造需求的角度来描述智能制造的。从需求的角度，更多地表现为用传统的运营管理理论，结合运营管理的需求与物联网技术的突破，来研究物联网解决传统制造业中难以解决的痛点，这样就会找到智能制造的突破点。

最近，生产的可视性是制造业的痛点之一，而物联网可以突破全流程的可视性，因此生产的可视性成为解决痛点的一个关键。智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，从多个维度、多个典型案例(如西门子、IBM、SAP、IC等知名企业的案例)来分析理解其框架是必要的。

从历史发展看，国内智能制造应该关注MES制造执行系统、APS先进计划系统和设计类软件。按照工业分类，智能化的发展方向是：原料行业智能制造方向是供应链金融，设备行业通过设备联网改变服务模式，终端消费品行业智能化方向是个性化定制。

3.3　C2M是智能制造最活跃的领域

智能制造非常复杂，C2M是终端消费品行业的智能化方向，终端消费品的电子商务已经非常完善，借助电子商务平台的影响力，C2M将开始实现电子商务向制造的融合，所以C2M将是智能制造最活跃的领域，依托C2M可加深对智能制造的理解。

按照服务业文明的理论，未来C2M的模式将形成C2M平台，在C2M平台上整合各个利益相关的企业，并形成个性化定制的生态。而在C2M的制造模式中，供应链的优化瓶颈已经解决，个性化定制产品的需求增长，设计能力成为未来的瓶颈。设计属于服务业，那么C2M的核心是在设计标准化的前提下实现设计的规模化，在设计行业内实现社会分工。

国际先进企业已经通过信息化实现了供应链的优化，而中国仅有少数领先的企业实现了供应链的优化，大部分中国制造企业现在的瓶颈还是供应链的优化，但C2M的重点在于设计，设计将是C2M的核心瓶颈。中国制造业的C2M，首先在供应链管理水平上要达到工业发达国家的水平，之后才是设计的集约化问题。