电力系统自动化中智能技术的应用初探

摘 要：随着资源的开发和不断利用，电力系统的规模和供应不断的扩大，为了满足人们日益增长的电量需求，电力系统的自动化智能技术在不斷的完善和升级，不仅提高了运行效率，减少了能源的消耗，还对我国社会的发展有着一定的影响，本文针对电力系统自动化中的智能技术进行了研究，分析智能技术在电力系统中的应用情况。

关键词：自动化；电力系统；智能技术；应用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.07.139

0 引言

电力资源在当今社会已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分，电力系统的自动化可以保证电力系统运行的稳定性，其智能技术的应用还提高了系统的运行效率，节省了人力和物力资源，为电力企业带来可观的经济效益，推动电力行业的高速稳定发展，保障人们的生产、生活的稳定性和有序性。

1 电力系统自动化技术

计算机的发展为自动化技术提供了平台，随着信息时代的不断发展，自动化系统的应用范围也在逐渐的扩大，不仅在稳定性的提升上有着积极地作用，对效率的提升也有着很大的作用。电力系统的自动化技术将程序和数据输送到计算机内，电力系统根据实际的情况进行分析和操作，进而提升电力系统的自动化水平，这种技术能够保证电力系统的安全运行，能够完美实现变电站管理、电网管理、用电的调度上的自动化掌控。

2 智能技术

电力系统的智能技术能够实现电力输送的自动化调控，在电力神经网络的控制上起着重要的作用，不仅能够实现电力系统的线性控制的最优化，还可以进行模糊控制和专家系统的有效控制。智能系统能够促进电力运行的稳定性的提高，并能提高电力输送的速度和质量。相对于传统的电力输送，智能技术有着更短的反应时间，减少了人工操作中时间的浪费。智能技术的应用具有强制性的特点，不是技术本身所带的强制性，而是表现在电力输送控制上的强制性，在传输过程中进行合理的调控，从而实现对电力系统的控制。计算机在控制上起到了主导性的作用，能够实现系统智能化的管理[1]。智能技术可以进行人工智能的诊断，从根本上提高电力系统的运行效率。智能技术的发展还可以对电力系统进行实时控制，加强电力系统的控制，可以减少一系列的风险，能够保证电力系统在运行的过程中即使出现了问题，也可以进行合理的调控，并减少故障的发生。电力系统的智能技术之中，还可以进行综合的智能控制，在技术层面上，电力系统可以将线性最优控制技术和模糊控制技术进行结合，实现电力系统资源的合理配置。

3 电力系统自动化中智能技术的应用

3.1 神经网络控制技术

这种技术具有非线性的特征，属于现代化的信息智能技术。在对大脑的运行和思考模式进行分析之后，模拟大脑的运行模式进行计算的模式。这种技术相比较其他的技术来说，处理信息的能力更加强，并具有很强的学习能力和管理能力。能够很好地控制电力系统的有效、稳定运行。神经网络控制技术在很大的程度上能够减少人力资源的消耗，能够将人工的操作简单化，并进行随时随地的实时控制。神经网络控制技术能够将电力系统中的运行参数进行优化和诊断，并促进各项功能的有效结合，维持电力系统的稳定性。

3.2 模糊控制技术

模糊控制技术在构建了模糊模型的基础上实现对电力系统的控制，这种技术在操作上更加的简单、便捷，主要体现在日常生活中的应用，空调、风扇、电饭锅等家用电器应用模糊控制技术。这种技术将对于其他技术来说具有更高的实际应用的价值。模糊控制技术能够对不确定的信息进行模糊处理，将模糊的心机转化为可靠的信息，例如，在电炒锅的使用时，经常会出现电炒锅内的油温过热而发生断电的情况，这种现象就是模糊控制技术在有效地规避电力系统中的风险，对其中的变量问题进行掌控，从而提升电力系统的运行效率。

3.3 专家控制技术

专家控制技术在电力系统中的应用也比较广泛，这种技术融合了相关的技术专家的专业知识，对电力系统进行智能化的操作，有效的解决电力系统中存在的问题。这种技术可以将专家的知识进行数据化和数字化的处理，转化成计算机运行的一种程序，电力系统一旦在运行中出现了故障，专家控制技术可以快速的发现问题并对出现的故障进行自我修复，从而保障电力系统的稳定运行。专家系统控制主要应用于大作业的机械，这种对技术和资金量的要求都比较高的系统主要应用于大型的企业和商业大厦，能够保证再出现问题的时候，最大限度的减少故障带来的经济损失和资源浪费。专家控制技术的应用能够保证电力系统的安全运行，并给予电力系统技术上的保障[2]。

3.4 线性最优控制技术

线性最优控制技术起步较晚，但其技术有着很多的发展前景。现如今，在很多领域上都有着线性最优控制技术的影子，线性最优控制技术也越来越趋于成熟。线性最优控制技术相比较其他的技术来说，更注重电力系统的质量性运行，能够保证电力系统在电量运输中的最小的电力浪费和电力损耗。但是，线性最优控制技术需要在一些特定的环境下才能应用，并且十分的难以操控，不仅对技术层面有着很高的要求，在应用环境上，也要保证其可行性。线性最优控制技术主要应用于大型的发电机和大型器械，它能够控制十分微小的电压，改善发电机的控制效果，强化发电机的控制，从而实现电力系统的最优控制。线性最优控制技术可以有效的调节电压和输出之间的转换，并根据PID计算法计算出电压中存在的偏差，从而使电力系统实现最优化的控制。

4 结论

综上所述，电力系统的自动化为我国的电力行业发展提供了保障，不仅提升了电力系统的稳定性，还保证了效率。智能技术在电力系统中也发挥着不可替代的作用，在不同技术上的应用会展现不同的优势，相关的人员要加大对电力系统自动化的研究，不断进行技术创新，促进电力系统的健康和可持续发展。

参考文献：

[1]孙建.浅谈电力系统电气工程自动化中的智能化技术的应用[J].通讯世界，2017（22）：231-232.

[2]金涛.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].科技创新导报，2017，14（24）：2-3.

作者简介：赵凯（1960-），男，本科，副教授，主要从事电力系统自动化方面的研究。