计算机视觉技术在工业领域中的应用

李东

摘要

在信息时代背景下，计算机视觉技术作为当前一种前沿技术，技术经过不断创新和完善，以其独特的优势被广泛应用在工业领域，作出了重大的贡献。计算机视觉技术同人们视觉差异存在密切联系，可以实现大量信息的收集，促使信息集成化创新，在工业领域中应用较为广泛。本文计算机视觉技术在工业领域中应用展开分析，从多种角度把握技术要点，为后续研究提供参考。

【关键词】计算机视觉技术 工业领域 应用遥感图像

计算机视觉技术是计算机技术中重要组成部分，主要是用于数据信息的获取，可以有效提升信息获取效率，尤其是在工业领域中应用，实现对信息集成化创新和控制，取得的成效较为可观。尤其是利用计算机视觉技术中的检测手段，是一项较为前沿的应用模式，在获取信息的同时，描述物体之间的关系，在社会生产生活中所起到的作用是不言而喻的。由此，加强计算机视觉技术在工业领域中应用研究，有助于计算机视觉技术创新和完善，推动工业发展，创造更大的经济效益和社会效益。

1 计算机视觉技术分析

计算机视觉技术作为一门新兴学科，在不断创新和完善下，以其独特的优势被广泛应用在社会生产生活中。尤其是在图像处理技术的创新和发展，逐渐从以往二进制图像转换为分辨率更高的多灰度图像。就计算机视觉技术来看，自身具有获取信息量大、非接触性和远距离获取的优势，所以在工业领域中应用取得了较为可观的成效，做出了更大的贡献。

计算机视觉技术主要是通过计算机来充当人体的视觉感官和大脑来检测信息，获取信息和处理信息。信息技术和光电技术的同步发展下，计算机视觉技术同样得到了快速发展，是一种通过计算机视觉进行检测的技术，借助CCD来采集被检测零件图像，对图像进一步处理。总的说来，计算机视觉技术就是通过计算机，根据人体视觉功能模拟图像，获取图像信息，实现三维图像和运行物体的有效识别。

2 工业视觉

2.1 应用领域

计算机视觉技术以其独特的优势，逐渐被广泛应用在工业领域和军事领域，利用遥感图像来获取和分析数据信息，以及文字识别和工业检测等。尤其是在工业领域中，计算机视觉技术逐渐从军事领域中转移到民用工业领域。图像处理技术得到了较快的发展，伴随着生产技术不断创新和完善，检测技术的效率和准确性同样得到了显著提升。在工业生产制造中，通过图像处理和视觉检测技术，可以实现对产品的无损检测，提升检测质量和效率的同时，还可以有效降低人工劳动量，为产品生产质量提供坚实、可靠的保障。就工业视觉系统来看，大致表现在两个方面：

（1）工业视觉的检测系统，使用视觉技术来对比分析被测物体的图像，提升被测物体检测质量。

（2）工业机器人系统，充分发挥计算机视觉技术，为视觉测量提供指导和控制，在工业生产领域中应用做出了更大的贡献。

2.2 技术性能

在工业视觉系统中，对于检测质量高低，分辨率是一项主要衡量指标。在工业领域中应用，由于环境变化和物体大小之间存在明显差异，所以对于图像的分辨率提出了更高的要求。在灰度变化中，光源是主要的指标形式，要求检测中能够保证摄像机林敏度和动态范围；空间变化中，可以通过相关定理来保证图像分辨率。光源视觉系统中，对于图像处理能力高低和处理效率，将直接影响到系统的运行性能，在保证精确测量形式的同时，可以通过强度较高的信号来获取被检测物体位置、尺寸和形状等信息，有针对性开展任务形式，确保图像处理的有效配合。图像处理系统的提取形式较强，可以实现对图像数据的分析，尤其是在技术实际应用中，是一项技术有效性较高的手段。在工业系统中应用，根据实际要求来动态调节系统各个条件之间关系，确保系统具备良好的性能。

3 计算机视觉技术在工业领域中应用

3.1 视觉检测

在工业领域中应用计算机视觉技术，需要严格遵循检测流程进行。首先，通过传感器和多种光源变化来获取信息，实际应用中，源图输入主要为256灰度图像，对图像中的数据分析处理，提起数据中的特征信息，获得更高精准度的检测结果。与此同时，为了可以提升检测结果质量，需要对源图进行预处理，结合预处理的基础条件，利用相配套技术实现对被检测物体的检测，在建立模板形式基础上，来检测物体的检测行为，可以获得更加可观的分配效果。输出预处理结果，在全过程中需要严

格控制预期结果和检测结果的一致，这就要求在图像预处理过程中，能够提升数据分析精准度和有效性，只有这样才能有效提升图像检测结果准确性。

3.2 图像预处理

图像预处理是模板匹配前的一个环节，主要是用于获取图像中的二值边缘图。在图像处理过程中，检测边缘和二值化，经过不断发展和创新，逐渐发展成一阶微分算子和二阶微分算子等形式，获得检测结果后，需要进一步细化处理。诸如，二阶微分算子通过二阶导数零交叉获得边缘宽度的一个像素，检测结果的出后不需要细化处理，可以更有效的保证边缘效果。

3.3 模板匹配

对现有模板和被检测物体匹配和分析的过程，是一种分析两种图形相似度的检测方式，根据图像相似数来判断被检测物体之间的相似度。通过合理有效方法平移、旋转来对比分析，这样可以更加便捷的进行数据计算，还可以有效判断得出人的直觉。同时，此种方法抗干扰能力较高，可以有效提升计算结果准确性。

4 结论

综上所述，计算机视觉技术在工业领域中应用，可以更加便捷的获取信息，实现物体的精准检测和分析，描述物体之间的关系，对于提升工业生产效率和质量具有十分重要的促进作用。

参考文献

[1]黄文清，汪亚明，周志宇等.计算机视觉技术在工业领域中的应用[J].浙江工程学院学报，2015，19（02）：92-96.

[2]蒋睿.论述计算机视觉在工业领域中的应用[J].信息通信，2013，11（06）：94-94.

[3]袁冬.计算机视觉技术在LED点胶机中的应用[D].合肥工业大学，2015.

[4]胡琬聆，張爽，王雅红等.计算机视觉技术及其在工业中应用的研究[J].通讯世界，2016，12（04）：239-240.