农业服务投入对农业生产效率的影响

李天娇 荆林波

内容摘要：本文基于1995-2011年中国、美国、德国、日本、韩国、印度、澳大利亚、俄罗斯、土耳其、巴西10个国家的面板数据，按照发达国家、发展中国家分为两组，分别研究各国投入产出表中零售住宿和餐饮业、通信运输和计算机业、金融业、房地产和商务服务业等服务业对农业投入的效率影响，从而对我国农业服务业发展提出相关对策建议。

关键词：农业服务 投入产出 农业生产效率

引言与文献综述

中国农业进入转型加速时期，其实质是农业现代化建设的全面加速，纵观发达国家发展历史，各国农业现代化进程都经历了三个阶段：一是以农养工阶段，农业部门将农业剩余提供给工业部门进行资本积累。此阶段农产品商品化率不断上升，农业经营规模不断扩大，农业劳动力转移至工业部门；二是农工自养阶段，此阶段处于工业化进程中期，农业剩余用于本部门发展；三是以工补农阶段，此阶段工业化、城市化水平发展到一定程度，工业剩余流入农业，农业现代化需要的化肥、农药、农用机械、良种等工业品不断进入农业，农业进入现代化转型加速时期。随着农业现代化进程的推进，农户规模呈现不断扩大态势，农产品消费不断升级，农户需求不再是价格、赊销、客情的需求，而是更多对于产品、品牌、服务、技术（如何高效种田、如何高产高质、如何财务管理等）的需求。截至2016年底，全国家庭承包耕地流转面积达到4.47亿亩，占家庭承包经营耕地总面积的比重达34%（见图1）。根据我国1990-2015年统计年鉴数据分析，农业生产服务投入水平不断提高（见图2）。

本文着重分析农业服务投入水平对农业效率的影响，农业服务业是指为农业产业链生产过程提供服务的产业（黄慧芬，2011）。近年來，我国大力发展农业服务业，成为农业产业转型升级、推进发展方式转变的重要引擎。国内外学者从不同角度对农业生产效率进行探讨。通过对2003-2011年我国各省农业生产效率的影响因素分析，农业服务业对农业带动作用仅次于工业，发展农业服务业有利于促进中西部地区农业发展（魏修建、李思霖，2015），科技水平、技术培训（Phu Nguyen-Van，2016）对农业生产效率影响显著，农业产业发展需要投入大量科技要素、服务要素（肖小虹，2012），P.Toma（2017）通过对1993-2013年欧盟国家劳动力、土地、资本、化肥和灌溉面积五种投入数据与农业产出经济价值关系分析得出，随着投入增多，出现规模报酬递增到递减的过程，用于提出更合理的途径，利用投入提高农业生产效率。国内一些学者利用投入产出表对我国农业中间投入率的测算表明，这一指标呈现显著上升趋势，表明我国农业技术水平不断提高（童伟伟，2006）。

对比2007年中美农业的中间投入、完全投入、中间需求、感应度以及影响力等指标，中美农业发展阶段不同，产业关联效应存在明显差异，我国应该增加农业投入，大力发展涉农服务业，促进涉农产业结构优化升级（刘合光、潘启龙、谢思娜，2012）。陈凯、刘煜寒（2014）利用投入产出表，对比分析了中国与美国、加拿大、法国、荷兰、日本、澳大利亚、巴西7个农业传统强国的农业生产服务业发展水平差异，分析得出中国农业生产服务业发展水平明显较低，主要原因在于我国批发零售贸易业、金融保险业对农业的投入水平严重偏低。

薛继亮、李录堂（2011）从宏观视角，利用投入产出表（I/O表）衡量农业产业一体化在国民经济发展中的程度，表明农业在食品制造业和纺织、缝纫及皮革产品制造业中的前向一体化程度最高，在食品制造业、化学工业和邮电运输业的后向一体化程度最高。不少学者针对我国农业服务业发展情况进行研究，王建忠、王斌（2015）总结了发达国家农业服务业发展特点，现代农业呈现出专业化、市场化程度强、高投入、高产出的特点。何卫中（2014）提出当前我国农业服务业在均衡发展、竞争力、人才、服务创新等方面尚存在许多问题，未来应健全体制机制、壮大新型经营主体、培育专业人才、拓宽服务领域。王振（2011）对美国、日本等发达国家农业信息化发展模式进行研究，总结了政府引导模式、技术推动模式、市场带动模式和产业引领模式等，指出我国农业信息化效率有待提高，东部发展较快，信息服务能力、人才素质、基础设施建设等方面还有待加强。黄小莉（2013）研究得出金融支持农业产业化的相关建议，指出金融对于农业产业化有正面促进作用，金融对财政支农有替代作用。

在已有研究中，关于农业服务投入水平与农业生产效率之间关系的研究还比较匮乏，特别是基于全球视角，研究不同阶段国家农业服务投入水平影响的文献更少。本文运用中国、美国、德国、日本、韩国、印度、澳大利亚、俄罗斯、土耳其、巴西10个国家2000-2011年投入产出表测算各类农业服务投入率，进而衡量不同类型的农业服务投入带来的效率影响。

变量选取与数据描述

（一）变量选取

本文以农业生产效率为因变量，选取指标是农业劳动生产率（农业增加值/农业就业人员数量）的增长率。

自变量中最为重要的变量，是利用10个国家2000-2011年投入产出表，分别计算各国农业投入水平（国际投入产出表包含35个部门，国内投入产出表包含17个部门，包含农林牧渔部门、煤炭采矿业部门、食品饮料部门等，为了做好各个国家对比，将投入产出表中部分经济部门合并，选择投入较大的经济部门进行比对），重点计算批发零售、住宿和餐饮业投入占总投入比率；运输仓储、信息传输、计算机和软件业投入占总投入比率；金融业投入占总投入比率；房地产、租赁和商务服务业投入占总投入比率。

控制变量主要借鉴了蔡俊煌等（2010）的研究以及其他文献，选取每100平方公里耕地的拖拉机数（unit）、每公顷耕地化肥消费量（千克/年）、用于谷物生产面积占耕地面积比重（%）、农村人口占总人口比重（%）、农业就业人员占总就业人员比重（%）、粮食产量（千克/公顷）、航空和铁路货运周转量（百万吨公里/年）等指标。

表1中各变量数据主要来自：世界银行数据库，主要涵盖中国、美国、德国、日本、韩国、印度、澳大利亚、俄罗斯、土耳其、巴西1995-2011年GDP、农业增加值占GDP比重、劳动力、农业就业人口占总就业人口比重、每100平方公里耕地的拖拉机数、每公顷耕地化肥消费量、人均耕地面积、用于谷物生产的土地面积、耕地面积、农村人口占总人口比重、粮食产量、航空和铁路货运周转量等指标；WIOD世界投入产出数据库，主要涵盖10国1995-2011年投入产出表；中国统计年鉴，主要涵盖中国1997、2002、2007、2011年投入产出表。

（二）描述性统计

在实证研究之前，本文对样本进行简单的统计分析。首先，將根据各国2011年投入产出表计算出的批发零售、住宿和餐饮业投入率，运输仓储、信息传输、计算机和软件业投入率，金融业投入率，房地产、租赁和商务服务业投入率加和，得到各国2011年农业服务总投入率。根据总投入水平与农业生产效率水平，形成各个国家的分布示意图。从图3中可以看到，澳大利亚、美国、德国等发达国家农业服务投入和农业生产效率“双高”，而中国、印度等国“双低”，农业服务投入和生产效率之间可能存在一定的正向关系。

计量模型与实证结果

本文基于1995-2011年中国、美国、德国、日本、韩国、印度、澳大利亚、俄罗斯、土耳其、巴西10个国家的面板数据，重点研究农业服务投入水平对农业生产效率的影响，实证模型如下：

g=α+β1SELL+β2INFORMATION+β3FINANCE+

β4BUSINESS+β5TRACTOR+β6FERTILIZER+β7GRAIN+β8RURAL+β9EMPLOY+β10YIELD+β11TRANSPORT+ε

实证研究分为三组，第一组是10国全样本，第二组是美国、日本、韩国、澳大利亚、德国5个发达国家样本，第三组是中国、印度、俄罗斯、土耳其、巴西5个发展中国家样本。经Hausman检验结果表明，本文采用固定效应模型进行估计，得到实证结果如表2所示。

从实证结果看，可以得出以下结论：

第一，服务投入对农业生产效率的影响具有阶段性特征。从10国总体样本来看，只有BUSINESS（房地产、租赁和商务服务业投入率）对农业生产效率的增长率有显著影响，主要是受到样本中发达国家的影响。本文单独分析了发达国家的服务投入影响，发现对于发达国家来说，SELL、INFORMATION、FINANCE、BUSINESS这4种农业服务投入对于农业效率增长率的影响都不显著，主要由于发达国家农业现代化达到一定水平后，农业服务投入边际效应递减所致。相反，剔除了发达国家样本之后，对于发展中国家的分析结果显示，SELL（批发零售、住宿和餐饮业投入率）、INFORMATION（运输仓储、信息传输、计算机和软件业投入率）对于提升农业生产效率都非常显著。说明在农业生产相对落后阶段，通过发展农业服务业将对农业生产效率的改善具有显著作用，但随着农业生产效率的进一步提升，这种效果逐渐减弱。

第二，对于发展中国家而言，销售渠道方面的服务投入效果最明显。从发展中国家实证结果来看，在SELL、INFORMATION、FINANCE、BUSINESS这4种农业服务投入中，与生产要素相关的FINANCE（金融业投入率）、BUSINESS（房地产、租赁和商务服务业投入率）都不显著。而与农业产品销售相关的SELL（批发零售、住宿和餐饮业投入率）、INFORMATION（运输仓储、信息传输、计算机和软件业投入率）非常显著，并且，TRANSPORT（航空和铁路货运周转量）变量在发展中国家和总体样本中也都很显著。这表明，对于发展中国家来说，目前提升农业生产效率的关键在于销售端而不是生产端，通过零售、电商、冷链物流、现代仓储技术等改变传统农产品流通渠道，是当下发展农业服务业的重中之重。

第三，农业硬投入对于各类国家农业生产效率的影响都很显著。TRACTOR（农业机械的投入率）、FERTILIZER（化肥的投入率）是我们设定的硬投入指标。从实证结果看，对于发达国家而言，上述两个指标都是显著的。对于发展中国家而言，农业机械投入效果非常明显，但化肥投入对农业生产效率的增长率提升作用不明显，这可能与发展中国家过度使用肥料有关。蔡俊煌等（2010）研究得出化肥施用量冗余投入较严重，化肥长期过量投入且缺乏高效技术方法，土壤结构遭到破坏，农业逐渐呈现高投入低产出的发展趋势。据统计，2014年全球平均每公顷化肥消费量138.04千克，美国每公顷化肥消费量137.06千克，我国则为565.25千克，是全球平均水平的4.1倍，而2014年美国粮食单产为7638.1千克/公顷，我国则为5886.4千克/公顷，化肥投入呈现出高投入低产出状况。

政策建议

我国进入工业化中后期阶段，工业反哺农业，农业将迎来现代化的加速转型时期，现代化农业的标志是规模农业、品牌农业、服务农业，从美国、日本等发达国家农业发展历程看我国农业产业未来转型趋势：一是规模化农业，核心原因在于工业化吸纳农村剩余劳动力到达临界点后，农业劳动力成本上升，小农经济加速退出农业；二是品牌农业，人多地少的资源硬约束和粮食安全的政治硬约束，必将促进农企提高农产品品质和安全保障，升级产品结构，若想获得高质量、高收益，打造品牌农业将成为趋势；三是服务农业，未来信息技术、物流技术、运输能力等要素将进一步涌入农业，农业产业必将向资本密集型、技术密集型、服务密集型产业转型。因此，形成如下几点建议：

第一，加大农业服务投入。我国农业服务整体投入水平相较于发达国家和国内其他产业还处于较低水平，在农业产业转型初级阶段，农业服务投入对提高农业生产效率具有显著促进作用。2015年我国出台了《国务院办公厅关于推进农村一二三产业融合发展的指导意见》，未来应更大力度鼓励农业服务投入，促进技术、资本、人才更多向农业领域流入，推动农业产业全面转型。

第二，打通农产品流通渠道。在我国农业产业发展现阶段，产业链末端-销售端对农业生产效率提高具有显著促进作用，因此应率先做大做强销售端，通过进一步发展冷链物流、仓储技术、生鲜电商、网络批发市场等新模式、新业态，打通农产品纵向产供销环节。借鉴孟山都、杜邦先锋、先正达等国际农业企业巨头发展路径以及发达国家农业现代化变革经验分析，未来全球农业将呈现产品多元化、服务一体化趋势，孟山都构建一体化的农资产业链：横向上提供种子、农药多元化产品，纵向上产供销全环节控制。

第三，完善农业组织模式。美国等发达国家凭借信息技术优势、农场规模等农业经济基础，发展智慧农业、规模农业。基于我国农业起步于分散的小农经济、农业劳动人口向城市加速转移的现状条件，未来我国现代农业发展模式将是“企业+农户”的模式，未来农业服务业发展的大趋势是提供个性化、综合化、专业化的服务，农业企业提供“农资+生产+收购代销+金融支持”的闭环服务。

参考文献：

1.高强，刘同山，孔祥智.家庭农场的制度解析：特征、发生机制与效应[J].经济学家，2013

2.杨长福，张黎.我国农业人口老龄化对现代农业的影响及对策[J].农业现代化研究，2013，34（5）

3.刘合光，潘启龙，谢思娜.基于投入产出模型的中美农业产业关联效应比较分析[J].中国农村经济，2012

4.彭克强，易新福，邱雁.改革以来中国农业投入产出关系的协整分析[J].农业技术经济，2013，4（5）

5.陈凯，刘煜寒.中外农业生产服务业发展状况的比较分析—基于投入产出表的实证研究[J].经济问题，2014，5（7）

6.廖文敏.投入产出法视角下农业对国民经济的影响[J].贵州商业高等专科学校学报，2014，27（3）

7.刘青，张慧铭，李波.中国农业生产函数估计及农业投入产出研究[J].统计与决策，2015，15（7）

8.李丽纯.基于灰色优势分析的中国农业投入产出水平研究[J].中国农学通报，2014，30（17）

9.柳坤，申玉铭，张旺.1992 年以来我国农业的投入产出变化研究[J].广东农业科学，2012，6（25）

10.汪建丰，刘俊威.中国农业生产性服务业发展差距研究—基于投入产出表的实证分析[J].经济学家，2011，6（9）

11.王建忠，王斌.发达国家现代农业服务业的发展特点及趋势[J].世界农业，2015，1（7）

12.王振.不同區域农业信息化推进模式研究[D].中国农业科学院博士后流动站，2011

13.何卫中.加快现代农业服务业发展对策研究[J].农业经济，2012，25（3）

14.黄小莉.金融支持农业产业化的关系研究—以德阳市为例[D].四川农业大学农业经济管理学院，2013

15.蔡俊煌，黄文彪，杨建洲，江化开.农业生产要素投入效率的DEA实证分析—基于我国1978-2008年数据[J].经济管理，2010（12）

16.方鸿.中国农业生产技术效率研究：基于省级层面的测度、发现与解释[J].农业技术经济， 2010，1（6）

17.肖小虹.科技水平与农业生产效率关系的实证研究[J].财经问题研究，2012（12）

18.邢小军，孙利娟，周德群.基于Malmquist-DEA模型的中外农业生产效率比较研究[J].商业经济与管理，2010（9）

19.郝爱民.农业生产性服务业对农业的影响—基于省级面板数据的研究[J].财贸经济，2011（7）

20.贺志亮，刘成玉.我国农业生产效率及效率影响因素研究—基于三阶段DEA模型的实证分析[J].农村经济，2015（6）

21.黄慧芬.我国农业生产性服务业与现代农业发展[J].农业经济，2011（10）

22.魏修建，李思霖.我国生产性服务业与农业生产效率提升的关系研究—基于DEA和面板数据的实证分析[J].经济经纬，2015（3）

23.方福前，张艳丽.中国农业全要素生产率的变化及其影响因素分析—基于1991-2008年Malmquist指数方法[J].经济理论与经济管理，2010（9）

24.Pierluigi T.，Pier P. M.，Giovanni Z.，Donatella V.，Irene P.A non-parametric Bootstrap-Data Envelopment Analysis approach for environmental policy planning and management of agricultural efficiency in EU countries[J].Ecological Indicators，2017，10（6）

25.Siahpoosh M.R.，Dehghanian E.Water use efficiency，transpiration efficiency，and uptake efficiency of wheat during drought[J].Agronomy Journal，2012，104（5）