电气自动化控制中的人工智能技术

李斌

摘 要随着现代社会经济和科技的不断发展，人工智能技术也逐渐应用到了电气自动化控制之中。在实际的生产生活中，也需要更多的自动化控制技术。文章探讨了人工智能技术的应用情况，分析了现阶段的不足和需要注意的问题，旨在为今后相关的研究作为参考。

【关键词】人工智能 自动化控制 控制应用

我国已经逐渐进入了信息化时代，在新的形势下，现代的电气自动化控制技术也要与时俱进。人工智能技术是时代的产物，在实际的人们工作生活中也有着很重要的应用表现。同时，现代的社会发展也需要人工智能技术，特别在工业发展中，人工智能有着举足轻重的作用。

1 人工智能的基本介绍

电气自动控制中，人工智能技术也有这重要的应用。人工智能是现在人类掌握的最前沿科技之一，一般情况下，人们把人工智能技术作为一种机器的智能技术。作为机械和信息技术的融合应用产物，传统的人工智能围绕着三个部分在稳步发展着：人工智能、能源技术和空间技术。在新时代的今天，人们又再一次把人工智能、纳米技术、基因技术并列为世界上最先进的三大技术。

随着科学技术的飞速发展，人们对于生活的质量要求也越来越高，人工智能这一技术就是为了满足社会发展的需要所产生的。作为一个新兴的学科，人工智能在现如今全球化的时代有着很重要的作用，特别是在电气自动化控制中，人工智能和计算机技术结合有着非常有效的实际应用效果。人工智能技术的本质，就是要通过对人类本身的智能模拟，来创造出可以替代人类从事复杂工作或者人类无法完成的工作的机器。在目前的研究领域中，有两大领域：第一个就是专家系统，第二个就是机器人系统。现如今人工智能已经走出了研究所，走向了人民群众，在电气自动化的工作中，人工智能提高了仿真自动化的仿真精度和仿真程度，在拓宽一体化仿真规模方面有着十分重要的应用。

2 电气自动化控制中的人工智能存在的问题

2.1 人工智能技术本身存在缺陷

虽然现在的人工智能技术已经随着科技的发展变得越发成熟，但是在电气自动化控制中的人工智能技术方面，还存在着许多技术缺陷，使得在电气自动化控制中的人工智能技术中系统化应用不完全。由于电气自动化控制有着许多独特的性能，有时甚至会出现危险的情况。另一方面，电气自动化控制中的人工智能技术发展缓慢，这些原因就导致在电气自动化控制中的人工智能控制中存在了很大的缺陷。人工智能技术虽然在电气自动化控制有着非常好的应用效果，但是其本身存在的问题也是不容忽视的，在实际的生产中，一些工作还需要人工来进行完成，人工智能领域并不能全面的应用于工业生产中。

2.2 技术发展方向存在误区

现如今的电气自动化控制中，人工智能控制技术有着许多发展的误区，使得许多资金用在了不重要的领域，而在重要的科研方向却存在着许多漏洞。一般人认为人工智能在电力方面的应用要多一些，但是在一些电力方面的工厂和企业却抵制人工智能的发展。由于一些目光短浅的人只关注国内的自动控制发展，而没有注意到国外的大方向的发展，忽视了重要的技术手段的平衡，导致了我国的人工智能在电气自动化控制的研发中存在着许多误区。

3 人工智能在电气自动化控制中的应用

3.1 对产品的设计优化

人工智能技术可以在对产品的设计优化方面有着许多重要的应用。科研人员在进行传统的电气设计时，经常讲许多设计经验和实验手段进行融合，这样设计存在着设计含量低，设计技巧性也不足，而且工作效率低下的问题，从而无法将电气产品进行最好的设计。随着我国社会的发展，对于科研的投入不断增大，在电气产品设计时也需要加入许多的人工智能技术。在智能化的生产道路中，可以解决许多传统设计存在的弊病，并且通过人工智能化电气控制设计，可以有效地提高设计精度，提高生产效率。这样既满足了产品的设计含量，还提高了企业的生产效率，增强了产品质量，为企业的发展提供了有效的技术保障。

3.2 对故障以及事故及时预防处理

虽然在电气自动化的应用和控制的过程中，出现设备故障和人工事故是比较少见的，但是，出现事故却会给企业带了很大的损失。人工智能技术在对机器故障和事故这方面有着很好的预防和补救方法，相对于传统的人工控制而言，人工智能的电气自动化控制有着实际工人不可比拟的诸多优势。例如在发动机、变压器故障时，传统的方法是收集变压器气体、通过对气体进行分析的结果来判断变压器的故障模式，这种方法不仅效率低，而且精度不高，而且十分耗费人力和财力资源，一旦出现事故，很难在第一时间给与足够的信息反馈。而相对而言，人工智能技术在对故障的维修和预防方面，有着非常好的应用效果。计算机会自动依据一些已有的技术文献和信息作为参考，将这次的故障和以前出现的故障进行比较和分析，直接对出现的事故进行根源排查，用最短的时间找出事故发生的原因和解决方法。应用人工智能分析问题，不仅精度高，而且耗时短，可以极大地提高企业运营效率，减少故障时间。

人工智能在对故障以及事故及时预防处理良好应用还表现在故障诊断领域。以模糊理论、专家技术和神经网络控制为核心的人工智能技术可以有效地在故障诊断时发挥良好的应用效果。传统的人工对于故障的诊断需要花费大量的时间，而且故障诊断方法复杂，难以及时有效地处理故障问题。在电气自动化控制中，经常出現一些复杂的故障问题，人工不仅难以排查，甚至出现无法解决的情况，这样的问题不仅会给工厂带来极大的麻烦，还会严重的影响企业运行效率。人工智能可以有效的解决这一问题，在变压器的故障诊断中，人工智能可以将对变压器的故障自动的进行排查，运用人工智能的方法，实现对变压器故障诊断自动化诊断，既有效地提高了故障诊断的准确性，还提高了企业的运行和工作效率。

4 结束语

随着我国社会和经济文化的飞速发展，人工智能逐渐广泛的应用于生活的方方面面。不断发展的人工智能在不断地为人类的生活作出贡献。在在电气自动化的应用中，有很多成功出色的人工智能应用案例。电气工程中的自动化控制非常适合应用人工智能技术，需要不断地进行探索和发展，从而提高控制质量和运行效率。

参考文献

[1]张皎，邹乃超.电气自动化控制中的人工智能技术[J].石化技术，2016（10）：130.

[2]杜江.电气自动化控制中的人工智能技术[J].卷宗，2016（01）：286-286.

[3]韩禹鹏.电气自动化控制中的人工智能技术[J].现代制造技术与装备，2016（09）：166-167.

作者单位

深圳市金奥博科技股份有限公司 广东省深圳市 518000