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基于大数据的体质健康测试云平台系统设计

2018-03-23刘韵婷郭辉

电子技术与软件工程 2018年4期
关键词:体质健康云平台大数据

刘韵婷 郭辉

摘 要大数据技术作为现如今重要的决策手段,在社会治理和企业管理中起着不容忽视的作用,体质健康测试云平台是指利用“互联网+”工具或手段实现学生在体质健康测试中的个人健康管理。本文以大數据为背景,以云平台为研究对象,对体质健康测试云平台的结构设计与应用进行探究,希望能为体质健康测试提供一定的参考和借鉴。

【关键词】大数据 体质健康 云平台

随着大数据和信息技术的发展,云计算和物联网技术也随之兴起。这些技术的出现改变了人们的思维方式和生活方式,在日常生活中每个人的行为方式均会通过电子设备在云端产生相应的数据。随着数据种类和体量的几何级增长,利用数据分析与挖掘技术为个体和组织提供个性化服务已成为一种发展趋势。全国各类大、中、小学每年均要进行体质健康测试工作,并且保存大量测试信息,多年来积攒了大量的数据。这些数据往往没有得到较好的管理与整合,所以很难对数据进行进一步的挖掘分析。现在有必要利用移动互联网技术和智能穿戴设备及大数据应用技术,为中国学生的体质健康提供一种快捷、科学、标准、有效的体质健康管理服务云平台,让家长、师生随时随的了解青少年的体质健康与运动情况,也可以为国家制定针对中国青少年的体质健康政策提供准确的参考数据,以提高中国青少年的运动体质健康水平。因此对体质健康测试云平台的设计研究意义重大。

1 大数据的关键技术

大数据的关键技术包括数据的采集、预处理与存储,数据分析与挖掘,数据的隐私保护等。欧美国家已经将大数据研究和使用列入国家发展的战略,类似谷歌,微软,百度,亚马逊等巨型企业也同样把大数据技术视为生命线以及未来发展的关键筹码。

体质健康测试云平台是指利用“互联网+”实现学生在体质健康测试中的个人健康管理,即在体质健康管理过程中完成体质数据的采集、统计、评分和分析。为保证体质健康测试数据质量,全面提高体质健康测试效率,可应用智能检测设备,如学生在生活中必不可少的手机、计步器、加速度计等便携式设备来记录运动时的体征数据(心率、卡路里、血压等),也可以记录运动者的配速、距离、运动轨迹等,最终为学生在运动和日常生活中提供便捷的管理工具。

2 体质健康测试云平台系统设计

体质健康测试云平台总体结构系统包括云基础平台、云服务支撑平台和云应用平台。

2.1 云基础平台

云基础设施为体质健康测试云服务平台提供存储、计算、网络和其他基本的计算资源。体质健康测试云基础设施作为SaaS模式的支撑平台可间接向学生和运动者服务。

体质健康测试云基础设施的建设包含云计算机的机房建设、网络系统的建设、云存储系统的建设、云主机系统的建设、网络安全系统的建设等。

2.2 体质健康云服务支撑平台

体质健康云服务平台面向的用户数量多、使用频率高,为了支撑互联网环境下的大规模应用,满足体育服务应用软件的不断扩充,需要构建云服务支撑平台,为上层云应用提供弹性部署条件,同时承担其他院校的数据集成与整合、上层应用的接口服务和管理支撑,以及提供体质健康测试云服务平台的运营监控等支撑。云服务支撑平台为移动智能终端访问公共服务提供了有效地支持。

2.3 体质健康云应用平台

为了增强青少年体质,促进健康提供科技服务平台,应动员社会所有相关力量,形成具有科学性与实效性相结合的运动与体质健康公共服务体系。

2.3.1 网络资源体系

网络资源体系建设需要统筹规划,分步实施,针对科学健身的系统特性,充分利用网络优势,构建起服务于全国各类学校的学生体质健康测试服务。

建立科学健身公共服务中心,依托院校、科研机构、社会的力量,制作、征集和购买汇聚各类教学资源,支持各类教学资源的传递和分享。内容覆盖运动处方、视频教学、健康指导、互动答疑等,关注师生和家长的需要,提供给他们所需的各类相关资源和服务。

2.3.2 体质健康档案库系统

体质健康档案管理是重要的基础性工作。建设的内容包括构建全国统一的学生体质健康档案信息库,实现与学生学籍管理系统的数据集成和信息共享。

动态获得多方位的学生在校运动表现数据,进行数据挖掘和分析,提供学生体质健康趋势分析。

2.3.3 云服务门户

云服务门户是面向不同用户提供的统一服务窗口,门户是各类信息化服务的载体,门户为各类注册用户提供不同的应用环境,提供个性化的服务。

云服务门户将利用移动互联网技术,支持各类智能移动终端的访问。同时可以依托云服务门户平台,开展网络问卷调研,国民体质健康知识学习和自测,提供更加强大的互动与交流平台。

2.3.4 体质监测管理系统

通过体育器械的智能化及可穿戴设备,在各类学校积极推广体质健康软硬件一体化系统,通过智能手环、计步器、心率带、加速计等完成数据的实时采集,通过体质监测管理系统,让广大师生和家长随时随地掌握学生的运动体质数据,并为大数据分析提供支撑。

2.3.5 信息标准体系

公共服务体系将建立涵盖信息编码标准、技术标准、应用标准、用户规范、信息化管理等方面的全国统一的信息标准体系。建立国家学生体质健康标准服务平台。

2.3.6 数据决策分析系统

构建云数据决策分析系统,依托建立起来的云服务平台和学生体质运动信息数据,深入挖掘和分析学生体质健康的规律和数据,为科学指导学生体育运动提供实时、权威、标准的分析报告。数据分析系统需要建立一整套的数学模型、计算标准、分析指标体系。

面向各管理部门和管理人员,提供功能强大的自定义报表工具,可以根据各管理部门的需求快速定制统计报表,对数据的综合情况进行查询和分析。

3 结束语

通过智能检测设备进行学生体质健康数据采集与管理,并把这些数据运用“互联网+”技术上传到云平台,一方面可以高效地提高体质健康标准测试效率,另一方面可以做到多终端融合,为家长、教师以及学校管理者,打造家长、学生及学校的三位一体的体质健康数据互联、互通、共享平台。

(通讯作者:郭辉)

参考文献

[1]孙勤红,沈凤仙.大数据时代的数据挖掘及应用[J].电子技术与软件工程,2016(06):204.

[2]侯春秀.穿戴式学生体育运动体质监测系统的设计[J].电子技术与软件工程,2017(05):64.

[3]刘滨,张冰.高校体育计算机综合管理系统的开发与应用[J].电子技术与软件工程,2016(23):75.

[4]何鹏飞.电子测距仪在体育运动中的应用[J].电子技术与软件工程,2017(06):103.

作者简介

刘韵婷(1983-),女,辽宁省沈阳市人。博士,讲师。研究方向为无线传感器网络、人工神经网络。

郭辉(1982-),男,山西省人。博士,副教授,硕士研究生导师。研究方向为体质健康与体育装备工程。

作者单位

1.沈阳理工大学自动化与电气工程学院 辽宁省沈阳市 110159

2.沈阳工业大学体质健康测试中心 辽宁省沈阳市 110870

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