大数据环境下高校图书馆面临的挑战及发展对策

陆茹

摘 要：大数据时代的到来给各行各业带来了根本性的变革，数据的种类和规模呈现爆发式增长，使高校图书馆面临前所未有的考验。本文在对大数据概念与研究意义阐述的基础上，指出了大数据时代高校图书馆面临的挑战，并在总结分析的基础上给出了相应的发展对策。

关键词：大数据 高校图书馆 挑战 发展对策

中图分类号：G25 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2018）01-00-02

前言

近年来，随着互联网技术的迅猛发展和智能终端的大量普及，无论数据的种类还是规模都不可同日而语，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战，人类社会已经迈入大数据（Big Data）时代。高校图书馆是当前知识社会中的重要的知识信息服务中心，如何利用大数据技术去挖掘、分析隐含在数据背后的信息，解读读者的隐藏诉求，进而改进高校图书馆的服务，是当代高校图书馆面临的重大难题。

一、大数据的概述

1.大数据的概念

对于大数据的概念，企业和学术界目前尚未形成统一的定义。不同的定义基本是从大数据的特征出发，通过这些特征的阐述和归纳试图给出其定义。在这些定义中，比较有代表性的是3V定义[1]，即认为大数据需满足3个特点：规模性（Volume）、多样性（Velocity）和高速性（Variety）。除此之外，还有提出4V定义的，即尝试在3V的基础上增加一个新的特性。关于第4个V的说法并不统一，国际数据公司（International Data Corporation，IDC）认为大数据还应当具有价值性（Value）[2]，而IBM认为大数据必然具有真实性（Veracity）[3]。维基百科对大数据的定义[4]则简单明了：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。

2.大数据的研究意义

2015年，随着国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，大数据已经上升为国家战略。大数据为高校图书馆服务和发展趋势带来重大影响，从整体学术关注度和用户关注度、主要研究内容和研究方向、研究论文数量和基金分布等方面分析了近十年来大数据对图书馆全面而深入的影响。[5]图书馆即将从“数字图书馆”迈入“大数据图书馆[6]”时代，如何有效利用大数据，更好地服务读者，为其创造更加智能、高效、个性化的图书服务对高校图书馆具有重要的研究意义。

二、大数据环境下高校图书馆面临的挑战

1.大数据需求不明確

由于大数据的概念是近些年才普遍兴起，这就导致高校的主管部门对大数据的认识不够深刻，对其发展的必要性和应用前景了解不多，因此很难对图书馆的大数据建设提出准确的需求。主管部门的需求不清晰，图书馆的大数据建设就举步维艰。

2.专项建设资金不足

图书馆的信息基础设施决定了图书馆的数据处理和存储的能力，在大数据时代，图书馆的图书已不再局限于纸质书籍，非结构化数据的大量增长，导致原有的软硬件设施已经不能满足发展的需求，需要更多的资金投入。然而，很多高校在大数据发展上犹豫不决，这从根本上影响了高校图书馆在大数据方向的发展。

3.数据缺乏采集和整合

图书馆大数据的采集具有数据海量、来源广泛的特点，半结构化与非结构化数据占据大数据总量的85%以上，大幅度增加了图书馆对大数据存储、查找、定位、修改、分析和挖掘的难度，难以满足图书馆大数据即时处理、实时挖掘和动态决策的需求[7]。

4.大数据隐私保护问题

图书馆大数据的建设需要采集巨量的读者和图书的信息，这些共享的数据会越来越多，读者密码泄露、系统漏洞都会导致个人资料被盗，这无时无刻不在提醒我们要加强大数据网络安全的建设。[8]对图书馆大数据服务环境下用户隐私泄露容忍度进行了研究，研究结果表明：图书馆用户对隐私泄露容忍度并不高。因此，图书馆在开展大数据服务时，应注意在不侵犯用户隐私权益的情况下，合法、合理、有节制地获取并使用用户个人信息数据。

5.大数据人才匮乏

大数据建设的每个环节都需要依靠专业的人员来完成，相关职位需要的更是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控，如此高的门槛导致大数据人才的匮乏。

三、大数据环境下高校图书馆的发展对策

1.政府继续出台指导和扶持政策

为解决高校图书馆发展大数据需求不明确问题，作为教育的主管部门有必要继续出台一系列指导政策，让大数据从业者和专家一起推动和分享大数据在图书馆建设中的应用场景，让更多的高校教育工作者了解大数据的价值，重视大数据在未来高校信息化建设中至关重要的作用。

2.技术创新

技术创新正在成为大数据时代的发展关键词，在大数据时代，技术创新更多的是不同技术的组合式的创新。中国科学技术发展战略研究院的许晔[9]提出：应在大数据的关键技术领域加强研发，如在大数据的分析方法、应用技术及可视化技术等方面加大研发力度。目前，对大数据处理的技术方案几乎已经形成一套通用的技术架构[10]。高校图书馆的大数据平台搭建过程中，应该在已有的大数据技术架构的基础上进行定制开发，解决数据采集和整合的难题。

3.企业与高校数据共享

当前许多企业在大数据应用方面已有初步成效，以图书销售领域为例，京东、当当、亚马逊等电商已经让读者体验到大数据带来的便利。电商的大数据应用已经走在了高校前面，高校可以应用其技术，并与其建立共享的数据平台。图1以高校图书馆图书采购为例，简单阐述了企业和高校大数据共享带来的变革。

4.企业与高校联合培养人才

为了在新形势下进一步助力高校培养高科技人才，推动科研成果的应用和转化，需要企业与高校紧密合作，协助高校联合培养大数据人才。客观来说，目前我国对于大数据人才的培养还处于探索阶段，对跨学科和交叉复合人才的需求缺口越来越大，企业和高校联手培养大数据人才将是必然趋势。

2015年，阿里云联合慧科集团正式启动了阿里云大学合作计划AUCP，该计划已陆续落地北京航空航天大学、浙江大学、复旦大学等40多家全国高校，并开设云计算与数据科学专业方向，旨在共建互联网+教育的新生态。

2017年北京大学等7所院校的“联合培养倡议书”中说，开展跨校、跨学科联合培养模式，大力培养有统计、计算机、经济管理等多学科知识的复合型人才，建立与企业岗位匹配的人才培养标准，为高校毕业生和大数据企业搭建桥梁。

结语

大数据时代的到来，改变了人们对数据的传统看法与认知，技术的创新让人们看到隐藏在大量数据背后的世界，然而大数据的应用是技术难度极高的集成应用，需要多个跨学科领域的技术成果。高校图书馆在面临除上述主要的挑战外，图书馆员的数据素养的培养[11]、管理体制的限制都会是不得不面对的挑战因素。互联网企业与信息服务机构的大数据研究已经走在前列，高校图书馆在大数据的服务竞争中已经落后。尽管图书馆有资源的优势，但高校图书馆在技术等方面的劣势限制其难以在短期内追赶上，如何避免在大数据浪潮中被边缘化，将是高校图书馆必须考虑的一大问题。

参考文献

[1]Grobelnik M.Big-data computing： Creating revolutionary breakthroughs in commerce， science and society[R/OL].[2012-10-02].http：//videolectures.net/eswc2012_grobelnik_big_data/

[2]Barwick H.The ‘four Vsof Big Data. Implementing Information Infrastructure Symposium [EB/OL].[2012-10-02]. http：//www.computerworld.com.au/article/396198/iiis_four_vs_big_data/

[3]IBM.Big Data Analytics [EB/OL].[2012-10-02].http：//www-01.ibm.com/software/data/bigdata/

[4]Big data[EB/OL].[2012-l0-02].http：//en.wikipedia.org/wiki/Big-data

[5]王丹.大數据影响图书馆服务与发展趋势的调查研究[J].图书馆工作与研究，2017，1（6）：76-80.

[6]张凯，郭健栖.图书馆主题大数据调查及前瞻性构想——基于百度指数的分析[J].中国图书馆学报， 2016，42（06）：51-66.

[7]马晓亭.基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统研究[J].现代情报，2016（4）：90-94.

[8]易红，任竞.图书馆大数据服务环境下用户隐私泄露容忍度的实证研究[J].图书馆论坛，2016， 36（4）：57-64.

[9]许晔.大数据时代中国面临的挑战与对策[J].中国科技论坛，2015（3）：24-29.

[10]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（01）：146-169.

[11]张晨.大数据时代的图书馆与数据素养教育[J].图书与情报，2014（4）：117-119.