人工智能打击商业欺诈？英特尔是这么做的

来源：英特尔

在商业领域，每一秒都会产生数千笔的交易，其中任何一笔交易都有可能是欺诈性交易，每年全球经济体都会因为商业诈骗而损失掉数十亿美元。犯罪分子通过伪造和盗取信息、洗钱或者诈骗保险索赔等手段，不断窃取企业资产。与此同时，金融诈骗的手段也日趋复杂，一些诈骗集团在作案能力、团队规模以及技术层面上，甚至像一个标准的工业化企业，即使是最专业、最了解行情、效率最高的监管人员，也无法有效地大规模检测金融诈骗行为。

令人欣慰的是，人工智能技术有望通过创建、使用和分析时刻生成的海量数据，为人们提供前所未有的洞察力，这种分析与洞察对于检测和打击金融诈骗行为起到了至关重要的作用。作为人工智能应用普及的推动者，英特尔正在积极打造AI时代的新生态，助力人工智能技术的大众化并进一步扩大其影响力。在金融领域，英特尔的Saffron和Nervana正在协助金融机构、监管机构以及业务合作伙伴不断地打击商业诈骗，打造健康安全的金融体系。

Saffron：模仿大脑联想 建立数据联系

人类的大脑擅长于模式识别，英特尔Saffron通过模仿人类大脑的联想能力来发现模式、寻找联系并根据大量数据做出预测。这种新颖的解决方案以人类为灵感，让Saffron可以跟随直觉、建立联系，并检查出潜在的不法行为。

举例来说，一家知名保险公司希望能够减少对汽车诈保行为的赔偿。大约10%的索赔都可能存在欺诈行为，但负责检测诈保行为的团队却只能检测到其中的1-3%。如果通过英特尔Saffron，就很有可能发现那些未被技术人员监测到的更隐秘和复杂的诈骗行为，从而避免把钱浪费在高额的欺诈性支出上。Saffron不需要任何的数据建模或训练，并且能够轻松集成现有的应用、流程和工作流，通过统一结构化与非结构化的数据源，它可以立即提供精确的预测、分析与洞察。

Nervana：托管解决方案 普及深度学习

英特尔致力于普及人工智能，并让更多企业能够利用强大的工具来打击欺诈行为。深度学习可以整合并分析呼叫中心记录、客户数据、图像以及社交媒体等产生的大量看似无关的数据，从而对相应的商业行为做出独特而又有价值的分析与判断，这其中就包括为企业和执法机构提供洞察从而打击欺诈行为。

部署深度学习需要很多技术资源的集合，这也是许多小型企业在应用人工智能技术的过程中所面临的挑战，英特尔Nervana托管解决方案就可以有效的解决这个问题。Nervana易于使用并且价格实惠，能够随着业务需求的变化而不断扩展。研究人员可以迅速导入所有类型的数据，例如视频、语音或者表格等等，并且根据不同的需求来获得深度学习所带来的解决方案。这种按需、托管、可支付的解决方案，有助于保护企业远离欺诈、盗窃等犯罪活动，保障企业的健康发展。