浅析AI在网络计算机的应用

杨皓中

（河南省实验文博学校，郑州 450000）

人工智能技术是迎合现代社会发展的产物，同时也是推动现代工业发展的重要技术支撑。人工智能技术目前还正处于发展阶段，但是其在实际生活中已经起到了重大的作用，并表现出极大的实际应用价值。基于此，本文的研究对提高计算机网络技术的开发水平具有重要意义。

1 AI技术概述

人工智能技术简称AI技术，人工智能技术是随着现代高科技的发展而诞生的一项新兴技术，并且目前人工智能技术在社会中的应用也越来越广泛。人工智能技术主要由两方面技术理论组成，一方面是计算机技术理论，另一方面是由其他学科交互联系组成的。人工智能技术的本质是通过模拟人类智慧，创造出可以代替人类进行生产活动的机械设备。目前，人工智能技术的研究领域主要有两个方向，专家系统以及机器人系统[1]。精密、复杂是人类大脑的特点，因此目前现有的机械技术很难模拟出人类大脑的构造及思维模式，这也成为了目前人工智能技术研究的最大困难。随着现代科学技术的高速发展，人类已经模拟出极为接近人类大脑的人工智能技术，在社会生产生活中的很多领域都投入了人工智能技术，并取得了初步性成果。

2 计算机网络技术中应用AI技术的意义

随着计算机科学与技术水平的高速发展，人们对于网络信息安全方面的问题也越来越重视，计算机网络在发展过程中，网络监控及网络控制受到人们广泛重视，网络监控能够正确判断网络控制及网络信息的获取是否得当，并且在计算机网络技术刚刚形成的时期，网络数据并不具备持续性以及规则性，仅凭借计算机自身分析判断数据的正确性是非常困难的，因此，需要借助AI技术实现计算机网络的智能化。计算机网络技术的使用领域较为广泛，因此，人们通过网络安全协议来保证网络管理的安全性，进而提高网络信息的安全性[2]。目前，运用计算机网络技术进行犯罪的事件在全球范围内层出不穷，而在保障计算机网络的高灵敏度及反应能力的同时为计算机网络提供安全防护能力，就要利用人工智能技术建立起智能化管理体系，保证计算机能够自主搜集安全信息并判断网络安全问题引起的软件故障，从而为用户实现网络信息的安全性。

随着计算机网络技术的发展，人工智能技术方面的应用也越来越多的融入到人们的日常生活当中，而在计算机网络技术的发展中，无法脱离对人工智能技术的依靠，人工智能技术在数据完善及处理方面具有较大的应用价值，并且目前没有其他技术能够替代其在数据处理方面的作用。当计算机中出现无法确定的信息时，人工智能技术会将未确定信息进行追踪处理，并且快速解决信息来源问题，使用户能够获得相应的技术处理，显著提高计算机网络的管理效率。

3 大数据时代AI技术在计算机网络技术中的应用

3.1 AI技术在计算机网络安全管理中的应用

人工智能技术由于其能够对网络信息数据进行快速反应，因此，人工智能在防火墙设计、智能反垃圾邮件、病毒入侵检测三个方面具有极高的应用价值。传统防火墙安检效率低下，在进行软件应用以及网络连接前，需要花费较长的时间进行防火墙检测，并且传统防火墙只能对可能具有危险的程序进行拒绝服务的处理，而不能对可能具有危险的数据进行实时监控[3]。而通过人工智能技术实现的智能辨识技术能够高效分辨数据的可靠性，并为用户提供合适的处理预案，不但能够大大降低计算机进行防火墙数据运算的数据运算量，还能够对程序进行实时监控，当网络中不稳定因素产生时作出第一时间的处理，保证防御高级应用程序中的病毒及垃圾文件的产生。

人们日常生活中会经常使用计算机邮件，计算机邮件的出现为人们日程生活的沟通和交流提供了极大的便利。但是伴随着便利性的优点，计算机邮件同时也具有缺点，就是计算机端口具有开放性，其在邮件接收上具有开放性，也就是任何人都能够根据IP地址向用户发送邮件。这些邮件中有很多是垃圾广告邮件，大量的垃圾邮件严重影响了人们对邮件系统的正常使用。而传统的垃圾邮件处理方式就是通过手动删除的方式进行处理，但是人们使用邮件系统过程中，会不停地接受这些垃圾邮件，这时手动删除的方式就显得格外麻烦。但是，应用人工智能技术的智能反垃圾邮件系统能够轻松解决由于垃圾邮件过多而给用户带来的烦恼。在人工智能反垃圾邮件系统中，有一个垃圾自动防御系统，其能够有效阻挡垃圾邮件进入到用户的计算机当中。当用户在使用邮箱进行工作时，不会再受到垃圾邮件的干扰，也无需对每一个垃圾邮件进行手动删除，极大程度上地保证了邮箱系统的便利性。

计算机网络安全管理工作是人工智能技术应用价值的中心，而入侵检测技术是计算机网络安全管理工作的重要组成部分，同时其也是构成防火墙的主要技术核心。入侵检测技术的应用能够充分保证计算机网络的安全性和运行可靠性，使计算机系统中的数据能够完整、安全、可靠地保存。在目前的研究阶段，入侵检测技术能够按照入侵的类别对数据进行不同的处理工作，通过数据分析将其中的可疑数据清除出去，并将检测报告及时地反馈到用户手中，让用户第一时间了解到可疑文件的数据来源[4]。除此之外，入侵检测技术还能够对计算机网络系统的运行状态实时监控，不仅能够显著提高计算机网络系统运行的效率，同时还能保证计算机系统运行的安全性，减少了计算机内部误操作所带来的安全问题，同时也减少了计算机遭受外部攻击而造成的安全风险问题。目前专家系统、网络神经系统、模糊识别系统均已经应用于入侵检测技术当中，并取得不错的成果。

3.2 AI技术在计算机网络系统管理及评价中的应用

计算机网络技术为开发出更多的功能及服务项目，就需要将计算机网络技术与人工智能技术完美融合，在计算机网络技术的层面上继续开发人工智能技术。人工智能技术除在计算机网络安全管理方面具有非常重要的应用，其所具备的应用特性以及技术专家知识库能够对计算机网络进行综合管理，帮助计算机进行瞬变性以及动态性的管理活动[5]。人工智能技术能够对计算机网络系统的运行提供监视以及必要的报警，具体实现是通过人工智能技术对计算机网络系统中的各网络节点进行模拟数据值，当实际数据量与模拟数据值相差较大时，便会提醒系统进行数据清理。人工智能技术实现的智能化网络系统评价能够对计算机网络系统的运行状况进行有效的监视及报警，进而规避计算机网络运行中可能发生的崩溃问题。

4 结论

本文的研究结果为人工智能技术建立起的智能化管理体系能够自主搜集安全信息并判断网络安全问题引起的软件故障，通过对未确定信息进行追踪处理，快速解决信息来源问题，进而显著提高计算机网络的管理效率。由此本文提出以下两方面的应用：AI技术在计算机网络安全管理中的应用、AI技术在计算机网络系统管理及评价中的应用。AI在计算机网络技术中具有较大的应用价值及较为广泛的应用方向，因此，计算机网络工程师应注重人工智能技术在计算机网络系统中的应用，将人工智能技术运用到计算机网络系统中，从而进一步提高计算机的功能价值。