生活中的大数据应用案例

姚祖文，叶晓慧，张旭辉

（1.中国人民解放军75831部队，广州 510510；2.海军工程大学，武汉 430033）

什么是大数据？信息技术革命与人类经济社会活动的交汇融合，引发了数据爆炸式增长，大数据的概念应运而生。“大数据”广义上可以理解为信息化发展过程中伴随产生的海量数据的集合，是在信息时代可以被利用的全部数据资源。按数据来源，大数据可以大致分为政府数据、行业数据以及互联网数据等。鉴于大数据技术正处于高速发展阶段，目前大部分人对于大数据的概念还是理解得不是很透彻，其实，在我们的日常生活当中，通过挖掘、收集、存储、分析海量数据，很多人利用这些大数据做了很多事情，大数据应用案例真实的反映在各行各业，大数据的身影无处不在。

1 大数据应用案例之军事领域

海量数据对于得出正确的分析结论有着积极意义，而数据收集的目的则是为挖掘隐含在数据之外的信息资源。林彪司令员在解放战争期间高度重视数据收集。在指挥辽沈战役期间，林彪要求队伍进行日常的“每日军情汇报”。林彪要求值班参谋汇总电台报道的下属师团的每日战况及战利品缴获信息。这些军情数据非常琐粹并且枯燥无味，例如需要汇报每支队伍的伤亡情况、歼敌及俘虏情况、缴获战利品的门类和数量等。其中某日值班参谋例行汇报当日战况，林彪突然打住并问在场是否听清“胡家窝棚”的战利品缴获情况。众人对于林彪司令员的问题非常疑惑，众人面对每日的几十起的枯燥数据都没有引起足够的重视。林彪见众人无一应答，便继续指出“胡家窝棚”军情的三点不同。其中“缴获的短枪长枪比例”、“缴获或者炸毁的小车大车比例”以及“缴获或者击毙的军官士兵比例”这三项都明显高于其他区域。林彪据此非常笃定地断定敌人的指挥所在“胡家窝棚”。林彪就是通过对大数据的比对分析，对军事指挥做出了正确的判断。果然，部队根据林彪司令员对战场态势大数据的分析，很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。国际事件中也有此类的案例。例如在发生“911”事件前，美国的情报人员其实事先已经获取了可能预警恐怖事件的海量数据，然而却并没有深入挖掘其中有价值的战略情报。美国政府高度重视，并在“911”事件后的美国国防部项目年度研讨会上，不少专家均建议利用数据挖掘技术对统一集成的数据库进行系统分析。其中“交易空间”概念是此观点的重要论断。所谓“交易空间”是指恐怖分子在进行恐怖行为预谋时，是需要通过“交易”行为在信息空间下留下蛛丝马迹的所谓“数据痕迹”，即所谓的“交易空间”的概念。“交易空间”涵盖的数据非常广泛，即可能通过旅行、住宿、出入境、交通方式或者通讯、医疗以及财务等方面。随后，美国政府高度重视“交易空间”理论，并将数据挖掘技术广泛应用于“交易空间”，通过监控恐怖分子的行为实现反恐。2013年美国波士顿连续爆炸案的侦破，是大数据技术应用于反恐领域的成功案例。连续爆炸案的侦破过程中，充分体现了大数据技术具备的5V特征。

2 大数据应用案例之赌场经营

位于拉斯维加斯的哈拉斯赌场对于大数据的应用非常在行，赌场内实行所谓的“完全回馈”的会员卡制度。顾客在赌场内停车、赌博、餐饮以及住宿均需要使用会员卡。例如在赌场内的各种消费可以产生一定的积分，而积分便可作为折扣继续参与消费。按照这种会员卡回馈制度，哈拉斯赌场累积了大量的会员数据库信息，当前会员人数高达5000万，堪称博彩界最珍贵的会员信息数据库。赌场会对数据库会员信息进行追踪，根据会员近一两年的消费信息，分析出用户个人消费喜好、消费水平以及赌博习惯等相关信息。赌场按照数据库为客户提供最优质的个性化服务。很多客户难以想象自其进入赌场的一刻，享受到的服务质量甚至小到每个服务人员的微笑都是按照大数据建模精心设计的。这种数据追踪记录服务还能结合客户消费习惯以及个人背景信息模拟出所谓的“痛点”。一旦顾客输钱总数超过其 “痛点”，顾客将视今晚在哈拉斯的赌博为所谓的“痛点”，顾客将会永远的离开该赌场，那么就不能有效率地赚钱。因此通过会员卡大数据，对客人秘密了解得越详细，赌场就能有效的赚钱。早在上世纪90年代，很多赌场运营商便通过信用卡公司以及部分营销人员渠道获取顾客信息，寻找赌博欲望极度强烈的名单。很多赌场都非常重视自身数据库的建设，并竭尽全力的获取自身客户的信息数据。

3 大数据应用案例之交通管理

大数据时代的背景下，人们的日常生活无不例外中会与数据紧密相连。日常生活一切行为难免会留下数据信息痕迹，而呈现为不同的形态结构各异的数据。而将多种不同形态的数据汇集则形成规模更为庞大的海量数据，即所谓“大数据”。交通管理过程中的大数据分析，可以有效地获取实时交通路况信息，能对于缓解交通压力及突发事件的处理均能提供科学合理的决策。以2013年春运为例，该年份春运期间共计超过1400万人次使用阿里集团的支付宝进行购票，日均高达17万。以1月9日为例，中国铁路客服服务中心官网（12306网站）及手机端app的访问量达到84亿。铁路部门及阿里集团的数据中心是可以汇总获得大量旅客的数据信息，例如个人身份信息、背景信息、旅行信息等。通过对上述大数据的分析，铁路部门便可对热点线路进行针对性部署，高峰时段科学地调配铁路运力，从而确保春运安全有序。2014年的春运期间，央视与百度地图合作收集春运期间我国人口流动的大数据项目。基于收集百度地图用户的基于地理位置的LBS服务（location based service）的大数据，通过大数据技术进行分析，对我国春运前后人口流动实现全程、动态以及可视化地展示，也是展现了大数据分析技术对于交通管理方面又一成功案例。

4 大数据应用案例之市场营销

基于大数据分析做出正确商业决策而获得盈利的企业不在少数，的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。而拥有大数据思维的人，可以将大数据的潜在价值转化为实际利益。Target超市是美国非常重视大数据应用的零售业巨头。Target超市以20多种备孕期间可能购买的商品的全部购买记录作为大数据来源，通过相应的数据模型分析孕妇购买行为的关联性，并据此推测孕妇的怀孕时间及分娩时间。并根据孕妇实际孕期状态，根据不同阶段不同需求的特征向每个孕妇寄出富于个性化需求的产品优惠券，能长久的吸引孕妇到它的超市消费。维克托·迈尔舍恩伯格认为，寻找出相关性的事件并长期监控，是便于对未来行为的预测。而Target的市场营销案例很好地验证了该理论。Target超市通过分析顾客购买商品的时间及品种对孕期进行预测是非常典型的对大数据进行二次利用案例。再者，广告投放商可以充分利用司机手机的GPS大数据。不同司机的GPS汇总是可以实时反应交通状况，而通过分析GPS数据可以确定哪些区域的停车更多，活跃人群信息也便对广告投放商有极大的商业价值。作为零售行业的领头人，Wal-Mart超市对于每个阶段的销售记录均会进行系统的数据挖掘。Wal-Mart超市的数据分析人员偶然间发现蛋挞以及抵御飓风的物品在飓风爆发期间销量大增。Wal-Mart便将蛋挞的销售货架转移到飓风物品销售货架相邻。结果意外地发现蛋挞的销售量得到了极大的提高。

从上面的大数据实例可以看出，大数据的价值不仅仅在于大数据本身的价值，更重要的是大数据的思维模式才是触发价值增长的关键，探求数据价值取决于把握数据的人。未来时代将是大数据的时代，会无时无处充斥着大数据的身影。尽管暂时无法断定大数据对于人类社会的发展推动到何种程度，但基本可以断定大数据会在很长一段时间内伴随着人类社会的发展脚步而出现了社会变革的各个方面。