人工智能在机械电子工程领域的应用研究

刘 力

（深圳市铂盛科技有限公司，深圳 518000）

机械电子工程作为一门新兴的综合性学科，其所触涉到的范围相当广泛，包括电子、机械化、信息处理等，在自动化应用领域发挥了重要作用。但是客观维度上讲，由于机械电子工程产品的特殊性，对生产设备、技术等均提出了较高要求，而人工智能的应用介入则进一步提升了生产设备性能，满足了机械电子工程需求，其相关研究备受关注。

1 人工智能简述

从某种维度上讲，人工智能属于计算机科学的范畴，并融汇了心理学、语言学以及人体学等学科知识，其发展逐渐取代了人力及其不能够达到的作业水准，作为一种新生产业，在日常生产生活中的应用日渐广泛。所谓人工智能即是指通过计算机系统来对人的思维及行动进行模拟，进以满足操作应用需求。具体而言，受人工智能技术应用影响，人们的思维习惯及依赖性均发生了不同程度的变化，促进了人际沟通，并为不同群体交际提供了便捷性服务支持。基于此，人工智能进一步缩小了人机管理空间，实现了作业流程的便捷化操作，包括生产、营销、管理等尤其对机械电子工程而言，人工智能保证了数据信息的稳定传输，有助于解决其在传统操作模式下严密性、精准性方面的缺失问题，是未来工业企业发展的主潮流。

2 人工智能在机械电子工程领域的应用

2.1 数据分析

信息化时代，人工智能在机械电子工程领域的应用渗透已然相当普范，其构成体系中的模糊推理系统和神经网络系统具有良好的数据分析推理能力，提升了生产的产品品质。增强函数连接是人工智能空间表达最重要的方式之一，在保证精度的前提下实现了数据的高速运算，所形成的模糊推理系统，将信息数据通过极富严谨性、逻辑性的语言表述出来。与此同时，基于网络结构作用，人工智能在机械电子工程领域的应用，还能够推算出无限接近的连续函数，并按照其特有的方式存储信息，实现了更加简便性的操作与控制。但是客观维度上讲，人工智能技术发展还未完全成熟，模糊推理与机械电子工程系统之间的连接不够稳固，相关数据计算能力偏弱，一定程度上限制了其应用空间。

2.2 精准操作

较之其他计算机操作系统，人工智能最大的优势体现为强大的计算能力及逻辑性能。而机械电子工程本身具有极度的复杂性，对操作技术要求较高。人工智能在机械电子工程领域的应用，提供了一种新型运算方式，使之复杂且不易操作的系统变得简单化、人性化，在此过程中，借助模糊推理系统和神经网络系统，并根据人工智能操作要求及目的自行选择设计，最终实现几个简单的按钮即可进行最佳操作。另外，人工智能系统还融合了超声波传感、自动识别以及激光扫描等先进科技，其在机械电子工程领域的应用，更是进一步提升了操作精准性。其中，超声波传感可对距离进行直接测量，并得到精准数据，通过自动识别技术，发出各种操作指令。而激光扫描技术亦可增加数据测量的准确性、可靠性，但容易受粉尘等因素干扰。

2.3 故障诊断

随着网络科技发展与应用，现代化经济市场竞争越发趋向于信息竞争，这在一定程度上加速了人类社会向信息化的转变，基于此人工智能技术日渐成熟，对机械电子工程发挥了不可替代的作用。就当前的机械电子工程而言，其因对输入与输出的描述不够稳定，虽基于推导数学方程更为精准，但仍未能够满足复杂系统的描述需求，其严谨性不足。机械电子工程领域对人工智能系统的建构进一步提升了其自动化、智能化水平，通过构建故障专家系统，保证了整个工程良性运行。常规上一套完整的故障诊断专家系统包括案例库、规则库、知识处理以及人际界面等，其具备不同的功能，并在各个环节发挥着不可替代的作用。案例库主要收集专家知识及经验，为知识处理提供支持。而知识处理的价值则在于，通过组建权值计算、可信度计算等模块，对机械电子工程相关的原始信息进行处理，为故障诊断提供参考。