试论大数据在精准扶贫过程中的应用及实践创新

李 鸿

（福建省南平市农业局，南平 353000）

随着我国国民经济的发展，以及科学技术水平的提升，国家的扶贫工程中，需要进行集中处理的信息和数据逐渐增加。大数据时代的到来，为各个领域，信息数据的效率和能力提升，都带来了全新的发展模式。因此，如何在这一过程中，系统全面地探究出，大数据在精准扶贫领域的应用情况，采取有效的管理措施对其进行创新，成为了相关领域工作人员的工作重点之一。

1 大数据在精准扶贫过程中的应用现状

1.1 信息不健全导致信息失真

国家对精准扶贫工作的细则，制定了有关的指导性管理政策。对于每个贫困对象，都实施了建档立卡地管理模式，以此加强了信息化的监督和管理。但是，在实际的操作阶段，部分贫困户的判断精准度不高、信息部分失真，导致了一系列管理问题。部分村民对于贫困户的名额相互争抢，目的是为了获得更多政策优惠。还有部分地区的村组干部工作人员素质较低，在进行入户识别和实地调研工作中，管理方式存在着不科学的问题，贫困人口的信息流动性较强，难以进行全面系统地管理[1]。

1.2 信息不对称导致机制偏差

从村民的个体发展情况进行分析可以看出，村民对于精准扶贫的信息化发展认识，基本上呈现出“信息优势”和“信息弱势”两类群体。当扶贫项目或者资金，从外部渠道，进入到相应地区之时，本应该惠及大部分贫困人口的资金和资源，会被少数信息优势群体占据。信息不对称导致了帮扶过程中，出现了严重的不和谐问题。无论是资源的分配、传递还是使用，都存在着不公平的现象。

1.3 信息不共享导致管理失效

根据国家的精准扶贫政策文件可以了解到，精准扶贫要实现“定时定点、定人定责”，此种管理模式的制度设计相对理想化，因此在实际执行过程中，存在着一定的难度。从我国贫困地区的实际发展情况可以看出，导致贫困的原因多种多样，扶贫对象的实际需求相对细碎。各个部门之间、政府和群众之间的信息共享效率较差，会使得管理工作的实际效率，难以得到充分提升。扶贫供给与扶贫需求之间，出现了严重的脱节现象，从而导致了资源严重浪费。

2 大数据在精准扶贫过程中的创新发展策略

2.1 升级大数据管理系统

信息技术的持续发展，一方面有效地推进了信息数据系统的普及，并且为了有效地提高管理工作的效率，还要从内外两个方面着手，确保信息数据平台可以顺利地运行。另一方面，扶贫资源投入到实际的应用阶段，能够充分地释放出自身的活力，确保信息可以作为无形的资产，彰显出独特的价值，进而提高信息资源的利用效率。例如，我国甘肃省政府利用了先进的网络信息数据处理能力，对网络运行环境进行了优化设计。利用了成熟的网路运行管理经验，设计并研发了成功的数据精准扶贫管理平台，并且结合“互联网＋”管理模式，提高了大数据对于精准扶贫的辅助能力。在实际的操作中，工作人员还将大数据渗透到金融、政务和教育等多个领域，充分展现了大数据平台的应用价值[2]。

2.2 优化大数据管理平台

大数据管理平台，主要是应用数字化的科学技术手段，对多样化的精准扶贫信息，进行集成与融合。通过此种方式，可以为精准扶贫工作，提供更为真实和可靠的数据信息。同时，大数据管理平台，还可以通过特有的交互性辐射方式，扩散精准扶贫的社会价值，实现扶贫信息资源的共享。比如，部分用户既是政府部门的工作对象，同时也是扶贫部门的工作对象。当二者出现交叉的情况时，要在各个部门之间，形成科学有效地连接。实现“扶贫+民政”的管理模式，确保扶贫部门可以和民政部门，实现扶贫项目开发政策和社会保障制度的有效连接。此种方式能够充分地避免，扶贫工作中各个部门因为信息共享程度差导致的资源浪费问题。

2.3 完善大数据评价体系

除了上述两种方法以外，还可以通过完善大数据评价体系的方式，提高扶贫项目的精准度与科学性。比如，我国福建省政府通过优化设计省级政务云平台，以云平台为基础，加强了精准扶贫大数据平台的顶层设计，完善了福建省脱贫攻坚的大数据管理平台。通过各个信息部门之间进行数据交流和沟通，提升了大数据精准扶贫平台精准识别以及动态化监控的能力。利用数据进行精准管理，结合了精准识别、精准调研和实时监测的方式，及时更新脱贫动态。以大数据为依托的精准扶贫管理体系，在实际的建立和完善过程中，不仅可以实现多元化数据信息的交流和共享，为国家政府的扶贫发展项目，提供数字化和科学化的技术保障，而且还能够通过对贫困者的实际需求进行动态化管理和评估，以此提高精准扶贫项目中，资源配置的发展方向，确保精准扶贫工作可以顺利有序进行。

3 结束语

综上所述，大数据在精准扶贫工作当中，起着十分重要的作用。相关领域的工作人员，要在实际的工作中，充分地认识到，当前大数据在实际应用环节中存在的问题。并以此为基础，不断地推动大数据在精准扶贫过程中的创新发展策略。在这一过程中，不断地升级大数据管理系统、优化大数据管理平台，并且对大数据的评价体系进行完善，为大数据在精准扶贫工作中的实践发展，奠定坚实的基础。