面向5 G超密集组网的网络规划新技术探析

2018-03-21黄亮

数字通信世界 2018年5期

黄亮

（杭州纵横通信股份有限公司，杭州 310012）

随着物联网、车联网等产业的高速发展，在对网络速度方面提出了更高要求，这也成为促进5G网络发展的根本前提。用户有着随时高速无线接入的这一需求，而且在人们对网络在容量和覆盖范围上提出了更高要求的这一前提基础下，密集市区的整体网络结构也从传统的宏站和室内分布的这一方式朝着宏微协同和超密集分层立体组网的方向发展，提高服务质量，满足用户对网络使用的更高需求。

1 网络规划新技术的前提基础

5G网络更高的传输速率乃是网络规划新技术的重要前提。和4G网络对比来看，5G网络的传输速率要更高。就理想状态下而言，5G网络的传输速度可高达每秒几十Gb，换言之，一部高质量的常规影片只需要1秒的时间便可以完成传输。

以5G技术作为基础条件，我们对网络技术的应用也会发生很大的转变，具体来说像是借助于智能终端来分享3D电影、进行超清画质节目的传输等等，都是可以实现的。

当前，在28GHz波段之下，5G网络的传输速率就已经能够实现1Gb/s，支持数据的短时间传输，这对用户提出的高速数据传输需求极度相符[1]。

2 5G超密集组网的网络规划新技术

于5G超密集组网之下，较之于前，基站的全覆盖半径也会变得有所缩小，甚至可能会由以往的数百米缩小至几十米，而伴随着这一变化，小区数量、基站密度便会相应的增大，由此，网络结构更具复杂性。

就传统的传播模型来看，大部分都是在以经验作为基础架构起来的，但是就与当前的实际发展结合来看，传统的传播模型已然不能再为网络规划做出科学指导，网络规划以此为基础也不再合理，针对于此，为保证网络规划的合理性，确保其尽量贴近用户的使用期望，在进行网络规划时，我们应该善于去借助大数据分析手段与精细化仿真，促使网络规划技术朝着精准技术、统一分析的方向发展，保证做到对网络的科学规划设计，从而在具体规划的这一系列过程当中，能高效的发现潜存问题，并及时借助有力手段解决问题。

对传统网络规划的设计而言，当落实到具体操作当中去时，大部分是借助于路测、投诉等一些常规的方法来找寻网络问题。结合应用实践结构分析来看，这样的方法虽然在使用起来比较简单，但却存在全面性不足的缺陷，而且具体操作落实时，不仅需要耗费大量的人力，且还需要投入非常多的时间来进行，甚至结果可能都不会非常符合用户的期望效果。那么当前阶段，我们只需要通过由用户动态提交出来的MR数据，便能从中得到小区范围内无线信号的动态测试结果，这样的手段效率是极高的，而且具有所掌握信息全的优势，从而更为准确的反映出既定范围内无线网络的全覆盖情况，有利于我们对其中存在的一些漏洞情况做出快速、准确的查找，上述这些都能够为我们新站的具体规划提供有力的数据参考[2]。但是我们其中不可忽略的一点是，MR数据当中没有用户位置的信息，所以其中存在着不能准确定位精准区域的这一使用局限性。下面我们就对MR数据定位分析的流程做出具体的表述。

第一，经测试获取到测试指纹库；第二，对MR数据进行解释；第三，对测试指纹库与MR数据进行配备，做出定位。

在测试指纹库的构建当中，不排除室内、室外信号会有较大的差异存在，所以我们为了缩小这一差异问题，可对其进行分开处理。

对用户做出精准定位的处理，一方面有利于确定价值区域，另一方面也有利于对存在问题的网络区域进行精准定位，为投资决策提供以有力的数据参考。

当我们进行定位指纹库的构建时，一般是选择用现场实测的方法来进行，除此之外，还可以选择使用精密仿真法。该方法的使用可支持我们快速获取到整片区域范围之内的信号场强情况，但是也不排除该方法在使用时其精度可能会由于传播模型、电子地图精度模型等内容带来一些不良影响，所以指纹库的构建质量也会由此受到影响。

测试数据的采集是可以借助比特蜂移动智能采集系统来进行的，它能够保证在采集室内场景、楼宇目标有关数据时都在同一时间段下进行，并且采集的同时还能进行数据的上传、下载，这也给构建无线指纹库注入了新的活力[3]。