大数据技术在通信领域的应用研究

2018-03-20于舰

数字通信世界 2018年1期

于舰

（中国联合网络通信有限公司山东省分公司，济南 250002）

1 引言

通信技术是数据信息传递的有效方式，同时也能为人们相互之间的沟通与联系创造便利。同时，为促进通信技术更为有效的发挥作用，采取措施推动通信技术创新发展是必要的。并且，大数据时代的到来，为通信技术创新发展注入生机与动力，对促进其作用发挥也具有重要影响。

2 大数据分析

当前针对大数据概念的定义中，在行业内部还没有明确的分析和定位。但是很多人认为所谓的大数据是针对传统数据而言的，是采用传统的分析工具不能对数据进行分析和处理的。而从广义的角度来讲，大数据则被认为是一种可以对大量数据进行分析的一种技术体系。目前，针对大数据的应用中，涉及到多个不同的领域，如金融、医疗、能源等领域。在这些领域中，通过对数据的融合、挖掘和分析，进而在海量的数据分析中找到具有价值的信息，以此为企业的运营和发展提供辅助决策依据。

此外，随着社会的发展和科技的进步，数据量越来越多，数据的质量也在不断提高。尤其是近年来互联网技术的进步，大量的音频、视频、图片和文字等结构化和半结构化数据不断出现，再加上物联网、云计算的广泛应用，使得人们能够快速发布数据和获得数据信息。各种数据种类都在快速增加，因此，可以说现在的网络时代是大数据时代。而大数据的4V特性也给人们的生活带来了重要影响，随着全球数据量的不断增加，对大数据的要求也在不断增加，在移动通信领域，大数据技术也成为了重要的研究方向，其在通信行业应用的商业价值也逐渐凸显出来。

3 大数据技术在通信领域的应用

目前大数据技术在通信运营商中的应用越来越广泛，各大运营商也越来越重视大数据技术在移动运营中的作用，大数据技术在通信业中的应用主要体现在以下几个方面。

3.1 完善数据价值服务

随着越来越多的传感设备、移动终端接入到网络，信息技术的日益成熟，从而爆发了海量数据。因此，通信领域的各方都试图在大量数据中，对有用信息进行快速筛选，以充分发挥数据价值。在此情景下，运营商必须整理这些数据，从中筛选出有价值的数据，分析客户的需求。大数据技术能够帮助运营商快速收集各种数据，然后建立统一的跨域数据模型，然后对模型中的数据进行分析整理。比如中国联通在每个区域设置单独的办公区，分析每一个区域中的移动用户流量使用情况和网络浏览情况，然后分析出用户的使用习惯。通过数据汇总建立区域数据表格，对表格中的数据业务进行细化，这样能够更好为目标客户服务。运营商通过规范数据资产，能够整理出潜在的客户信息，为客户提供有针对性的服务，提升运营商在客户心目中的地位，这样有利于留住老客户的同时吸引一批新客户，不断扩大运营商的市场占有份额、提高市场竞争力。

3.2 增加数据分析能力

运营商在数据采集、处理和分析过程中，对大数据的依赖性很强。当前数据聚集和分析平台主要包括六种，而且各有优势。运营商可对这六种方式进行综合及分析，实现全面的数据资料整理。当前，Hadoop平台应用比较普遍，其可靠性很高，且运行速度快，成本消耗低，有助于公司内部业务提升，并未数据的深度挖掘和分析提供支持，明确客户交往圈。运营商也将该平台分析的数据用以对外销售，实现经营领域拓展，以获取更多的收益。任何一种数据分析平台都有其各自的优点，运营商要充分发挥其价值，达到良好的大数据应用效果，实现公司快速发展及业务拓展。

3.3 丰富了采集与挖掘数据的技术手段

运营商通过不断整合和规划自己的内部系统，通过大数据技术统一规划各个平台之间的数据模型，采集和整理各种数据资料，丰富采集和挖掘数据的技术手段。目前各大运营商可以对数据进行更深层次的挖掘，利用大数据技术准确分析和记录客户的使用信息，增强数据信息的真实性和准确性。运营商通过丰富挖掘和采集数据的技术手段，能够快速分析和整理客户的需求，实现了运营商提供的产品服务和价值之间的协同发展，同时也提高了运营商在其他领域的业务拓展深度。比如进行车辆剐蹭理赔分析时，增加对理赔人的理赔历史、个人情况、关联行为等大数据分析，判断保险欺诈的可能性，有效减少车险诈骗案，减少误报率，降低索赔成本。运营商可以帮助保险公司更全面地分析了解客户（疾病、意外、车险等），差异化提供服务。